クラスターのスケーリングを使用する

需要の変化するワークロードに応じて、Amazon EMRクラスターで使用できる Amazon EC2インスタンスの数を自動または手動で調整できます。自動スケーリングを使用するには、2 つのオプションがあります。Amazon EMRマネージドスケーリングを有効にするか、カスタム自動スケーリングポリシーを作成できます。以下の表では、2 つのオプションの違いについて説明しています。

	Amazon EMR マネージドスケーリング	カスタム自動スケーリング
スケーリングポリシーとルール	ポリシーは必要ありません。Amazon は、クラスターメトリクスを継続的に評価し、スケーリングの決定を最適化することで、自動スケーリングアクティビティEMRを管理します。	スケーリングアクティビティ、評価期間、クールダウン期間をトリガーする特定の条件などの、自動スケーリングポリシーとルールを定義して管理する必要があります。
サポートされている Amazon EMRリリース	Amazon EMRバージョン 5.30.0 以降 (Amazon EMRバージョン 6.0.0 を除く）	Amazon EMRバージョン 4.0.0 以降
サポートされているクラスター構成	インスタンスグループまたはインスタンスフリート	インスタンスグループのみ
スケーリング制限の設定	スケーリング制限は、クラスター全体に対して設定されます。	スケーリング制限は、各インスタンスグループに対してのみ設定できます。
メトリクス評価頻度	5 ～ 10秒ごと メトリクスをより頻繁に評価することで、Amazon EMR はより正確なスケーリング決定を行うことができます。	評価期間は 5 分単位でのみ定義できます。
サポートされているアプリケーション	Spark、Hadoop、Hive、Flink などのYARNアプリケーションのみがサポートされています。Amazon EMRマネージドスケーリングは、Presto や などYARN、 に基づいていないアプリケーションをサポートしていませんHBase。	自動スケーリングルールを定義するときに、サポート対象とするアプリケーションを選択できます。

考慮事項

• Amazon EMRクラスターは常に 1 つまたは 3 つのプライマリノードで構成されます。クラスターを最初に設定すると、コアノードとタスクノードのみをスケールできます。クラスターのプライマリノードの数をスケールすることはできません。

• インスタンスグループの場合、再設定操作とサイズ変更操作は同時ではなく順番に行われます。インスタンスグループのサイズ変更中に再設定を開始すると、インスタンスグループで実行中のサイズ変更が完了次第、再設定が開始されます。逆も同様で、インスタンスグループの再設定中にサイズ変更操作を開始すると、再設定後にサイズ変更が開始されます。