Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
クエリパフォーマンスのチューニング
Amazon Redshift は、構造化クエリ言語 (SQL) に基づくクエリを使用して、システム内のデータおよびオブジェクトとやり取りします。データ操作言語 (DML) は、データの表示、追加、変更、削除に使用する SQL のサブセットです。データ定義言語 (DDL) は、テーブルやビューなどのデータベースオブジェクトの追加、変更、削除に使用する SQL のサブセットです。
システムがセットアップされると、通常は DML を最も多く使用します (特にデータを取得および表示する SELECT コマンド)。Amazon Redshift で有効なデータ取得クエリを記述するには、SELECT についてよく理解し、Amazon Redshift テーブル設計のベストプラクティスにまとめられているヒントを当てはめてクエリの効果を最大限に高めてください。
Amazon Redshift がクエリを処理する方法について理解するには、クエリ処理セクションと クエリの分析と改善 セクションを使用します。この情報を診断ツールと組み合わせて適用することで、クエリのパフォーマンスに関する問題を特定して取り除くことができます。
Amazon Redshift クエリで発生する可能性のある一般的な問題と重大な問題を特定して対処するには、クエリのトラブルシューティングセクションを使用します。
