LEAD ウィンドウ関数
LEAD ウィンドウ関数は、パーティションの現在の行より下 (後) の指定されたオフセットの行の値を返します。
構文
LEAD (value_expr [, offset ]) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ] OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )
引数
- value_expr
-
関数の対象となる列または式。
- offset
-
値を返す現在の行より下の行数を指定するオプションのパラメータ。オフセットは整数の定数、または整数を検証する式にすることができます。オフセットを指定していない場合、Amazon Redshift はデフォルト値として
1
を使用します。0
のオフセットは現在の行を示します。 - IGNORE NULLS
-
Amazon Redshift が使用する行を決定するときに null 値をスキップすることを指定するオプションの仕様。IGNORE NULLS がリストされていない場合、Null 値が含まれます。
注記
NVL または COALESCE 式を使用し、Null 値を別の値で置換できます。詳細については、「NVL および COALESCE 関数」を参照してください。
- RESPECT NULLS
-
Amazon Redshift は使用される行を決定するために null 値を含める必要があることを示します。IGNORE NULLS を指定しない場合、RESPECT NULLS はデフォルトでサポートされます。
- OVER
-
ウィンドウのパーティションおよび並び順を指定します。OVER 句にウィンドウフレーム仕様を含めることはできません。
- PARTITION BY window_partition
-
OVER 句の各グループのレコードの範囲を設定するオプションの引数。
- ORDER BY window_ordering
-
各パーティション内の行をソートします。
LEAD ウィンドウ関数は、Amazon Redshift のデータ型を使用する式をサポートします。戻り値の型は value_expr の型と同じです。
例
次の例は、チケットが 2008 年 1 月 1 日および 2008 年 1 月 2 日に販売された SALES テーブルのイベントの手数料、および次の販売のチケット販売に支払った手数料を示します。次の例では、TICKIT サンプルデータを使用します。詳細については、「サンプルデータベース」を参照してください。
SELECT eventid, commission, saletime, LEAD(commission, 1) over ( ORDER BY saletime ) AS next_comm FROM sales WHERE saletime BETWEEN '2008-01-09 00:00:00' AND '2008-01-10 12:59:59' LIMIT 10;
+---------+------------+---------------------+-----------+ | eventid | commission | saletime | next_comm | +---------+------------+---------------------+-----------+ | 1664 | 13.2 | 2008-01-09 01:00:21 | 69.6 | | 184 | 69.6 | 2008-01-09 01:00:36 | 116.1 | | 6870 | 116.1 | 2008-01-09 01:02:37 | 11.1 | | 3718 | 11.1 | 2008-01-09 01:05:19 | 205.5 | | 6772 | 205.5 | 2008-01-09 01:14:04 | 38.4 | | 3074 | 38.4 | 2008-01-09 01:26:50 | 209.4 | | 5254 | 209.4 | 2008-01-09 01:29:16 | 26.4 | | 3724 | 26.4 | 2008-01-09 01:40:09 | 57.6 | | 5303 | 57.6 | 2008-01-09 01:40:21 | 51.6 | | 3678 | 51.6 | 2008-01-09 01:42:54 | 43.8 | +---------+------------+---------------------+-----------+