演習 1: 物体とシーンを検出する (コンソール) - Amazon Rekognition

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演習 1: 物体とシーンを検出する (コンソール)

このセクションでは、どのように Amazon Rekognition の物体とシーンを高い水準で検出する能力が機能するかを示します。入力としてイメージを指定すると、サービスはイメージ内の物体とシーンを検出して、これらをそれぞれの信頼スコア (%) とともに返します。

たとえば、 Amazon Rekognition は、以下のサンプルイメージから物体やシーンとしてスケートボード、スポーツ、人、自動車、乗り物などを検出します。

Amazon Rekognition は、以下のレスポンスの例に示しているように、サンプルイメージ内で検出した物体ごとの信頼スコアも返します。

このレスポンスで返されるすべての信頼スコアを表示するには、[Labels | Confidence] ペインの [Show more] を選択します。

API へのリクエストと API からのレスポンスも参照できます。

リクエスト

{ "contentString":{ "Attributes":[ "ALL" ], "Image":{ "S3Object":{ "Bucket":"console-sample-images", "Name":"skateboard.jpg" } } } }

レスポンス

{ "Labels":[ { "Confidence":99.25359344482422, "Name":"Skateboard" }, { "Confidence":99.25359344482422, "Name":"Sport" }, { "Confidence":99.24723052978516, "Name":"People" }, { "Confidence":99.24723052978516, "Name":"Person" }, { "Confidence":99.23908233642578, "Name":"Human" }, { "Confidence":97.42484283447266, "Name":"Parking" }, { "Confidence":97.42484283447266, "Name":"Parking Lot" }, { "Confidence":91.53300476074219, "Name":"Automobile" }, { "Confidence":91.53300476074219, "Name":"Car" }, { "Confidence":91.53300476074219, "Name":"Vehicle" }, { "Confidence":76.85114288330078, "Name":"Intersection" }, { "Confidence":76.85114288330078, "Name":"Road" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Boardwalk" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Path" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Pavement" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Sidewalk" }, { "Confidence":76.21503448486328, "Name":"Walkway" }, { "Confidence":66.71541595458984, "Name":"Building" }, { "Confidence":62.04711151123047, "Name":"Coupe" }, { "Confidence":62.04711151123047, "Name":"Sports Car" }, { "Confidence":61.98909378051758, "Name":"City" }, { "Confidence":61.98909378051758, "Name":"Downtown" }, { "Confidence":61.98909378051758, "Name":"Urban" }, { "Confidence":60.978023529052734, "Name":"Neighborhood" }, { "Confidence":60.978023529052734, "Name":"Town" }, { "Confidence":59.22066116333008, "Name":"Sedan" }, { "Confidence":56.48063278198242, "Name":"Street" }, { "Confidence":54.235477447509766, "Name":"Housing" }, { "Confidence":53.85226058959961, "Name":"Metropolis" }, { "Confidence":52.001792907714844, "Name":"Office Building" }, { "Confidence":51.325313568115234, "Name":"Suv" }, { "Confidence":51.26075744628906, "Name":"Apartment Building" }, { "Confidence":51.26075744628906, "Name":"High Rise" }, { "Confidence":50.68067932128906, "Name":"Pedestrian" }, { "Confidence":50.59548568725586, "Name":"Freeway" }, { "Confidence":50.568580627441406, "Name":"Bumper" } ] }

詳細については、「Amazon Rekognition の仕組み」を参照してください。

提供したイメージ内の物体とシーンを検出する

Amazon Rekognition コンソールで、入力として自分でイメージをアップロードするか、イメージへの URL を提供することもできます。Amazon Rekognition は、提供されたイメージ内で検出した物体、シーン、およびシーンごとの信頼スコアを返します。

注記

イメージサイズは 5 MB 未満の JPEG または PNG 形式にする必要があります。

指定したイメージ内の物体とシーンを検出するには
  1. Amazon Rekognition コンソールを https://console.aws.amazon.com/rekognition/ で開きます。

  2. ラベル検出 を選択します。

  3. 次のいずれかを行います:

    • イメージをアップロードする – [Upload] を選択し、イメージの保存先に移動してイメージを選択します。

    • URL を使用する – テキストボックスに URL を入力して、[Go] を選択します。

  4. [Labels | Confidence] ペインで、検出されたラベルごとの信頼スコアを確認します。

イメージ解析オプションの詳細については、「イメージの操作」を参照してください。

提供するビデオ内の物体や人物を検出する

Amazon Rekognition コンソールに入力として提供したビデオをアップロードできます。Amazon Rekognition は、ビデオ内で検出された人、オブジェクト、ラベルを返します。

注記

デモビデオの長さは 1 分以上または 30 MB を超えないようにする必要があります。MP4 ファイル形式で、H.264 コーデックでエンコードする必要があります。

ビデオ内の人物や物体を検出する
  1. Amazon Rekognition コンソールを https://console.aws.amazon.com/rekognition/ で開きます。

  2. ナビゲーションバーから保存されたビデオ分析を選択します。

  3. 「サンプルを選択する」または「独自の をアップロードする」で、ドロップダウンメニューから独自のビデオを選択します。

  4. ビデオをドラッグアンドドロップするか、保存した場所からビデオを選択します。

ビデオ分析オプションの詳細については、「保存されたビデオの分析作業 または ストリーミングビデオイベントの操作」を参照してください。