分区和数据分布

Amazon DynamoDB 将数据存储在分区。分区是为表分配的存储空间，由固态硬盘 (SSD) 支持，并自动复制到一个 AWS 区域内的多个可用区。分区管理由 DynamoDB 全权负责，您从不需要亲自管理分区。

在您创建表时，表的初始状态为 CREATING。在此期间，DynamoDB 会向表分配足够的分区，以便满足预置吞吐量需求。表的状态变为 ACTIVE 后，您可开始读取和写入表数据。

在以下情况下，DynamoDB 会向表分配额外的分区：

• 您增加的表的预置吞吐量设置超出了现有分区的支持能力。

• 现有分区填充已达到容量上限，并且需要更多的存储空间。

分区管理在后台自动进行，对程序是透明的。您的表将保留可用吞吐量并完全支持预置吞吐量需求。

有关更多详细信息，请参阅分区键设计。

DynamoDB 中的全局二级索引还包含分区。全局二级索引中的数据将与其基表中的数据分开存储，但索引分区与表分区的行为方式几乎相同。

数据分布：分区键

如果表具有简单主键（只有分区键），DynamoDB 将根据其分区键值存储和检索各个项目。

DynamoDB 使用分区键的值作为内部散列函数的输入值，从而将项目写入表中。散列函数的输出值决定了项目将要存储在哪个分区。

要从表读取项目，必须指定项目的分区键值。DynamoDB 使用此值作为其哈希函数的输入值，得到可从中找到该项目的分区。

下图显示了名为 Pets 的表，该表跨多个分区。表的主键是 AnimalType（仅显示此键属性）。DynamoDB 使用其哈希函数决定新项目的存储位置，在这种情况下，会根据字符串 Dog 的哈希值。请注意，项目并非按排序顺序存储的。每个项目的位置由其分区键的哈希值决定。

注意

DynamoDB 经过优化，不论表有多少个分区，都可在这些分区上统一分配项目。我们建议您选择具有较多非重复值（相对于表中的项目数）的分区键。

数据分布：分区键和排序键

如果表具有复合主键（分区键和排序键），DynamoDB 将采用与 数据分布：分区键 中所述的方式相同的方式来计算分区键的哈希值。但是，它倾向于将具有相同分区键值的项目保持在一起并按排序键属性的值排序。具有相同分区键值的项目集合称为项目集合。对项目集合进行了优化，可以有效地检索集合中的项目范围。如果您的表没有本地二级索引，DynamoDB 将根据需要自动将您的项目集合拆分为任意数量的分区，以存储数据并提供读取和写入吞吐量。

为将某个项目写入表中，DynamoDB 会计算分区键的散列值以确定该项目的存储分区。在该分区中，可能有几个具有相同分区键值的项目。因此，DynamoDB 会按排序键的升序将该项目存储在具有相同分区键的其他项目中。

要从表中读取项目，必须指定分区键值和排序键值。DynamoDB 计算分区键的哈希值，得出可从中找到该项目的分区。

如果您想要的项目具有相同的分区键值，则可以通过单一操作 (Query) 读取表中的多个项目。DynamoDB 返回具有该分区键值的所有项目。或者，您也可以对排序键应用某个条件，以便它仅返回特定值范围内的项目。

假设 Pets 表的复合主键由 AnimalType（分区键）和 Name（排序键）组成。下图显示了 DynamoDB 写入项目的过程，分区键值为 Dog、排序键值为 Fido。

为读取 Pets 表中的同一项目，DynamoDB 会计算 Dog 的哈希值，从而生成这些项目的存储分区。然后，DynamoDB 扫描排序键属性值，直到找到 Fido。

要使用 of Dog 读取所有项目，可以在不指定排序键条件的情况下发出Query操作。AnimalType默认情况下，这些项目会按存储顺序 (即按排序键的升序) 返回。或者，您也可以请求以降序返回。

若要仅查询某些 Dog 项目，您可以对排序键应用某个条件（例如，仅使用 Name 以 A 到 K 范围的字母开始的 Dog 项目。

注意

在 DynamoDB 表中，每个分区键值的非重复排序键值无数量上限。如果要在 Pets 表中存储数十亿 Dog 项目，DynamoDB 会分配足够的存储空间来自动处理此要求。