Instance-Typen - Amazon Elastic Compute Cloud

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Instance-Typen

Wenn Sie eine Instance starten, bestimmt der von Ihnen angegebene Instance-Typ die Hardware der Host-Computer für die Instance. Jeder Instance-Typ bietet unterschiedliche Rechenleistung, Arbeitsspeicher- und Speicher-Kapazität und wird abhängig von diesen Eigenschaften in Instance-Familien eingeordnet. Wählen Sie einen Instance-Typ den Anforderungen der Anwendung oder Software entsprechend aus, die Sie in Ihrer Instance ausführen möchten.

Einige Ressourcen des Host-Computers, wie z. B. CPU, Arbeitsspeicher und Instance-Speicher, werden von Amazon EC2 einer bestimmten Instance zugewiesen. Amazon EC2 teilt andere Ressourcen des Host-Computers, z. B. das Netzwerk und das Datenträgersubsystem, zwischen mehreren Instances. Wenn die Instances eines Host-Computers jeweils möglichst viele Ressourcen nutzen möchten, wird die Ressource gleichmäßig aufgeteilt. Wenn eine Ressource jedoch nicht voll ausgelastet ist, kann eine Instance einen höheren Anteil der verfügbaren Ressource nutzen.

Jeder Instance-Typ stellt Leistung von einer gemeinsamen Ressource je nach Anforderung bereit. Instance-Typen mit hoher I/O-Leistung wird beispielsweise ein höherer Anteil der gemeinsamen Ressourcen zugewiesen. Durch die Zuweisung eines größeren Anteils gemeinsamer Ressourcen werden außerdem Abweichungen der I/O-Leistung verringert. Für die meisten Anwendungen ist mittlere I/O-Leistung vollkommen ausreichend. Für Anwendungen, die mehr oder einheitlichere I/O-Leistung erfordern, sollten Sie jedoch einen Instance-Typ mit höherer I/O-Leistung in Erwägung ziehen.

Namenskonvention für Instance-Typen

Amazon EC2 bietet diverse Instance-Typen, sodass Sie den Typ wählen können, der Ihren Anforderungen am besten entspricht. Instance-Typen werden nach Ihrer Familie, Generation, Prozessorfamilie, zusätzlichen Funktionen und Größe benannt. Die erste Position im Namen des Instance-Typs gibt die Instance-Familie an, zum Beispiel c. Die zweite Position gibt die Instance-Generation an, zum Beispiel 7. Die dritte Position gibt die Prozessorfamilie an, z. B. g. Die verbleibenden Buchstaben vor dem Punkt weisen auf zusätzliche Funktionen hin, z. B. Instance-Speicher-Volumes. Nach dem Punkt (.) steht die Instance-Größe, z. B. small oder 4xlarge oder metal für Bare-Metal-Instances.


            Die Abbildung zeigt den Instance-Typ c7gn.xlarge mit einer Bezeichnung für jeden Teil des Instance-Namens.
Instance-Familien
  • C: Für Datenverarbeitung optimiert

  • D – Dichter Speicher

  • F – FPGA

  • G: Grafikintensiv

  • Hpc – High Performance Computing

  • I: Speicheroptimiert

  • Im – Speicheroptimiert mit einem Verhältnis von 1:4 zwischen vCPU und Arbeitsspeicher

  • Is – Speicheroptimiert mit einem Verhältnis von 1:6 zwischen vCPU und Arbeitsspeicher

  • Inf – AWS Inferenz

  • M: Allgemeine Zwecke

  • Mac: macOS

  • P: GPU-beschleunigt

  • R: RAM-optimiert

  • T: Spitzenlastleistung

  • Trn – AWS Trainium

  • U: Hoher Arbeitsspeicher

  • VT – Videotranskodierung

  • X: Arbeitsspeicherintensiv

Prozessorfamilien
  • a – AMD-Prozessoren

  • g – AWS Graviton-Prozessoren

  • i – Intel-Prozessoren

Zusätzliche Funktionen
  • b – EBS-optimiert

  • d – Instance-Speicher-Volumes

  • n – Netzwerk- und EBS-optimiert

  • e – Zusätzlicher Speicher oder Arbeitsspeicher

  • z – Hohe Leistung

  • q – Qualcomm-Inferenzbeschleuniger

  • flex – Flex-Instance

Verfügbare Instance-Typen

Amazon EC2 bietet eine große Auswahl an Instance-Typen, die für verschiedene Anwendungsfälle optimiert sind. Die Instance-Typen umfassen unterschiedliche Kombinationen von CPU-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkkapazitäten und geben Ihnen die nötige Flexibilität, um die richtige Mischung von Ressourcen für Ihre Anwendungen zu wählen. Jeder Instance-Typ umfasst eine oder mehrere Instance-Größen, so dass Sie Ihre Ressourcen an die Anforderungen Ihrer Ziel-Workloads anpassen können.

Anmerkung

Instances der vorherigen Generation werden weiterhin vollständig unterstützt und verfügen über dieselben Merkmale und Features. Wir empfehlen Ihnen, Instances der aktuellen Generation zu verwenden, um die bestmögliche Leistung zu erhalten.

Informationen zum Bestimmen, welche Instance-Typen Ihren Anforderungen entsprechen, z. B. unterstützte Regionen, Datenverarbeitungs- oder Speicherressourcen, finden Sie unter Suchen eines Amazon EC2-Instance-Typs.

Instances der aktuellen Generation

Es wird empfohlen, beim Starten neuer Instances die folgenden Instance-Typen zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EC2-Instance-Typen.

Amazon-EC2-Instance-Typen der sechsten Generation und höher
  • Universell: M6a, M6i, M6id, M6idn, M6in, M7a, M7i, M7i-flex

  • Für Datenverarbeitung optimiert: C6a, C6i, C6id, C6in, C7a, C7i

  • Arbeitsspeicheroptimiert: R6a, R6i, R6id, R6idn, R6in, R7a, R7i, R7iz, X2idn, X2iedn

  • Speicheroptimiert: I4i

  • Datenverarbeitung in Hochleistung: Hpc6a, Hpc6id, Hpc7a

Allgemeine Zwecke

Typ Größen
M5 m5.large | m5.xlarge | m5.2xlarge | m5.4xlarge | m5.8xlarge | m5.12xlarge | m5.16xlarge | m5.24xlarge | m5.metal
M5a m5a.large | m5a.xlarge | m5a.2xlarge | m5a.4xlarge | m5a.8xlarge | m5a.12xlarge | m5a.16xlarge | m5a.24xlarge
M5ad m5ad.large | m5ad.xlarge | m5ad.2xlarge | m5ad.4xlarge | m5ad.8xlarge | m5ad.12xlarge | m5ad.16xlarge | m5ad.24xlarge
M5d m5d.large | m5d.xlarge | m5d.2xlarge | m5d.4xlarge | m5d.8xlarge | m5d.12xlarge | m5d.16xlarge | m5d.24xlarge | m5d.metal
M5dn m5dn.large | m5dn.xlarge | m5dn.2xlarge | m5dn.4xlarge | m5dn.8xlarge | m5dn.12xlarge | m5dn.16xlarge | m5dn.24xlarge | m5dn.metal
M5n m5n.large | m5n.xlarge | m5n.2xlarge | m5n.4xlarge | m5n.8xlarge | m5n.12xlarge | m5n.16xlarge | m5n.24xlarge | m5n.metal
M5zn m5zn.large | m5zn.xlarge | m5zn.2xlarge | m5zn.3xlarge | m5zn.6xlarge | m5zn.12xlarge | m5zn.metal
M6a m6a.large | m6a.xlarge | m6a.2xlarge | m6a.4xlarge | m6a.8xlarge | m6a.12xlarge | m6a.16xlarge | m6a.24xlarge | m6a.32xlarge | m6a.48xlarge | m6a.metal
M6i m6i.large | m6i.xlarge | m6i.2xlarge | m6i.4xlarge | m6i.8xlarge | m6i.12xlarge | m6i.16xlarge | m6i.24xlarge | m6i.32xlarge | m6i.metal
M6id m6id.large | m6id.xlarge | m6id.2xlarge | m6id.4xlarge | m6id.8xlarge | m6id.12xlarge | m6id.16xlarge | m6id.24xlarge | m6id.32xlarge | m6id.metal
M6idn m6idn.large | m6idn.xlarge | m6idn.2xlarge | m6idn.4xlarge | m6idn.8xlarge | m6idn.12xlarge | m6idn.16xlarge | m6idn.24xlarge | m6idn.32xlarge | m6idn.metal
M6in m6in.large | m6in.xlarge | m6in.2xlarge | m6in.4xlarge | m6in.8xlarge | m6in.12xlarge | m6in.16xlarge | m6in.24xlarge | m6in.32xlarge | m6in.metal
M7a m7a.medium | m7a.large | m7a.xlarge | m7a.2xlarge | m7a.4xlarge | m7a.8xlarge | m7a.12xlarge | m7a.16xlarge | m7a.24xlarge | m7a.32xlarge | m7a.48xlarge | m7a.metal-48xl
M7i m7i.large | m7i.xlarge | m7i.2xlarge | m7i.4xlarge | m7i.8xlarge | m7i.12xlarge | m7i.16xlarge | m7i.24xlarge | m7i.48xlarge | m7i.metal-24xl | m7i.metal-48xl
M7i-Flex m7i-flex.large | m7i-flex.xlarge | m7i-flex.2xlarge | m7i-flex.4xlarge | m7i-flex.8xlarge
T2 t2.nano | t2.micro | t2.small | t2.medium | t2.large | t2.xlarge | t2.2xlarge
T3 t3.nano | t3.micro | t3.small | t3.medium | t3.large | t3.xlarge | t3.2xlarge
T3a t3a.nano | t3a.micro | t3a.small | t3a.medium | t3a.large | t3a.xlarge | t3a.2xlarge

Für Datenverarbeitung optimiert

Typ Größen
C5 c5.large | c5.xlarge | c5.2xlarge | c5.4xlarge | c5.9xlarge | c5.12xlarge | c5.18xlarge | c5.24xlarge | c5.metal
C5a c5a.large | c5a.xlarge | c5a.2xlarge | c5a.4xlarge | c5a.8xlarge | c5a.12xlarge | c5a.16xlarge | c5a.24xlarge
C5ad c5ad.large | c5ad.xlarge | c5ad.2xlarge | c5ad.4xlarge | c5ad.8xlarge | c5ad.12xlarge | c5ad.16xlarge | c5ad.24xlarge
C5d c5d.large | c5d.xlarge | c5d.2xlarge | c5d.4xlarge | c5d.9xlarge | c5d.12xlarge | c5d.18xlarge | c5d.24xlarge | c5d.metal
C5n c5n.large | c5n.xlarge | c5n.2xlarge | c5n.4xlarge | c5n.9xlarge | c5n.18xlarge | c5n.metal
C6a c6a.large | c6a.xlarge | c6a.2xlarge | c6a.4xlarge | c6a.8xlarge | c6a.12xlarge | c6a.16xlarge | c6a.24xlarge | c6a.32xlarge | c6a.48xlarge | c6a.metal
C6i c6i.large | c6i.xlarge | c6i.2xlarge | c6i.4xlarge | c6i.8xlarge | c6i.12xlarge | c6i.16xlarge | c6i.24xlarge | c6i.32xlarge | c6i.metal
C6id c6id.large | c6id.xlarge | c6id.2xlarge | c6id.4xlarge | c6id.8xlarge | c6id.12xlarge | c6id.16xlarge | c6id.24xlarge | c6id.32xlarge | c6id.metal
C6in c6in.large | c6in.xlarge | c6in.2xlarge | c6in.4xlarge | c6in.8xlarge | c6in.12xlarge | c6in.16xlarge | c6in.24xlarge | c6in.32xlarge | c6in.metal
C7a c7a.medium | c7a.large | c7a.xlarge | c7a.2xlarge | c7a.4xlarge | c7a.8xlarge | c7a.12xlarge | c7a.16xlarge | c7a.24xlarge | c7a.32xlarge | c7a.48xlarge | c7a.metal-48xl
C7i c7i.large | c7i.xlarge | c7i.2xlarge | c7i.4xlarge | c7i.8xlarge | c7i.12xlarge | c7i.16xlarge | c7i.24xlarge | c7i.48xlarge | c7i.metal-24xl | c7i.metal-48xl

RAM-optimiert

Typ Größen
R5 r5.large | r5.xlarge | r5.2xlarge | r5.4xlarge | r5.8xlarge | r5.12xlarge | r5.16xlarge | r5.24xlarge | r5.metal
R5a r5a.large | r5a.xlarge | r5a.2xlarge | r5a.4xlarge | r5a.8xlarge | r5a.12xlarge | r5a.16xlarge | r5a.24xlarge
R5ad r5ad.large | r5ad.xlarge | r5ad.2xlarge | r5ad.4xlarge | r5ad.8xlarge | r5ad.12xlarge | r5ad.16xlarge | r5ad.24xlarge
R5b r5b.large | r5b.xlarge | r5b.2xlarge | r5b.4xlarge | r5b.8xlarge | r5b.12xlarge | r5b.16xlarge | r5b.24xlarge | r5b.metal
R5d r5d.large | r5d.xlarge | r5d.2xlarge | r5d.4xlarge | r5d.8xlarge | r5d.12xlarge | r5d.16xlarge | r5d.24xlarge | r5d.metal
R5dn r5dn.large | r5dn.xlarge | r5dn.2xlarge | r5dn.4xlarge | r5dn.8xlarge | r5dn.12xlarge | r5dn.16xlarge | r5dn.24xlarge | r5dn.metal
R5n r5n.large | r5n.xlarge | r5n.2xlarge | r5n.4xlarge | r5n.8xlarge | r5n.12xlarge | r5n.16xlarge | r5n.24xlarge | r5n.metal
R6a r6a.large | r6a.xlarge | r6a.2xlarge | r6a.4xlarge | r6a.8xlarge | r6a.12xlarge | r6a.16xlarge | r6a.24xlarge | r6a.32xlarge | r6a.48xlarge | r6a.metal
R6i r6i.large | r6i.xlarge | r6i.2xlarge | r6i.4xlarge | r6i.8xlarge | r6i.12xlarge | r6i.16xlarge | r6i.24xlarge | r6i.32xlarge | r6i.metal
R6idn r6idn.large | r6idn.xlarge | r6idn.2xlarge | r6idn.4xlarge | r6idn.8xlarge | r6idn.12xlarge | r6idn.16xlarge | r6idn.24xlarge | r6idn.32xlarge | r6idn.metal
R6in r6in.large | r6in.xlarge | r6in.2xlarge | r6in.4xlarge | r6in.8xlarge | r6in.12xlarge | r6in.16xlarge | r6in.24xlarge | r6in.32xlarge | r6in.metal
R6id r6id.large | r6id.xlarge | r6id.2xlarge | r6id.4xlarge | r6id.8xlarge | r6id.12xlarge | r6id.16xlarge | r6id.24xlarge | r6id.32xlarge | r6id.metal
R7a r7a.medium | r7a.large | r7a.xlarge | r7a.2xlarge | r7a.4xlarge | r7a.8xlarge | r7a.12xlarge | r7a.16xlarge | r7a.24xlarge | r7a.32xlarge | r7a.48xlarge | r7a.metal-48xl
R7i r7i.large | r7i.xlarge | r7i.2xlarge | r7i.4xlarge | r7i.8xlarge | r7i.12xlarge | r7i.16xlarge | r7i.24xlarge | r7i.48xlarge | r7i.metal-24xl | r7i.metal-48xl
R7iz r7iz.large | r7iz.xlarge | r7iz.2xlarge | r7iz.4xlarge | r7iz.8xlarge | r7iz.12xlarge | r7iz.16xlarge | r7iz.32xlarge | r7iz.metal-16xl | r7iz.metal-32xl
U-3tb1 u-3tb1.56xlarge
U-6tb1 u-6tb1.56xlarge | u-6tb1.112xlarge | u-6tb1.metal
U-9tb1 u-9tb1.112xlarge | u-9tb1.metal
U-12tb1 u-12tb1.112xlarge | u-12tb1.metal
U-18tb1 u-18tb1.112xlarge | u-18tb1.metal
U-24tb1 u-24tb1.112xlarge | u-24tb1.metal
X1 x1.16xlarge | x1.32xlarge
X2idn x2idn.16xlarge | x2idn.24xlarge | x2idn.32xlarge | x2idn.metal
X2iedn x2iedn.xlarge | x2iedn.2xlarge | x2iedn.4xlarge | x2iedn.8xlarge | x2iedn.16xlarge | x2iedn.24xlarge | x2iedn.32xlarge | x2iedn.metal
X2iezn x2iezn.2xlarge | x2iezn.4xlarge | x2iezn.6xlarge | x2iezn.8xlarge | x2iezn.12xlarge | x2iezn.metal
X1e x1e.xlarge | x1e.2xlarge | x1e.4xlarge | x1e.8xlarge | x1e.16xlarge | x1e.32xlarge
z1d z1d.large | z1d.xlarge | z1d.2xlarge | z1d.3xlarge | z1d.6xlarge | z1d.12xlarge | z1d.metal

Speicheroptimiert

Typ Größen
D2 d2.xlarge | d2.2xlarge | d2.4xlarge | d2.8xlarge
D3 d3.xlarge | d3.2xlarge | d3.4xlarge | d3.8xlarge
D3en d3en.xlarge | d3en.2xlarge | d3en.4xlarge | d3en.6xlarge | d3en.8xlarge | d3en.12xlarge
H1 h1.2xlarge | h1.4xlarge | h1.8xlarge | h1.16xlarge
I3 i3.large | i3.xlarge | i3.2xlarge | i3.4xlarge | i3.8xlarge | i3.16xlarge | i3.metal
I3en i3en.large | i3en.xlarge | i3en.2xlarge | i3en.3xlarge | i3en.6xlarge | i3en.12xlarge | i3en.24xlarge | i3en.metal
I4i i4i.large | i4i.xlarge | i4i.2xlarge | i4i.4xlarge | i4i.8xlarge | i4i.12xlarge | i4i.16xlarge | i4i.24xlarge | i4i.32xlarge | i4i.metal

Beschleunigtes Computing

Typ Größen
G3 g3.4xlarge | g3.8xlarge | g3.16xlarge
G4ad g4ad.xlarge | g4ad.2xlarge | g4ad.4xlarge | g4ad.8xlarge | g4ad.16xlarge
G4dn g4dn.xlarge | g4dn.2xlarge | g4dn.4xlarge | g4dn.8xlarge | g4dn.12xlarge | g4dn.16xlarge | g4dn.metal
G5 g5.xlarge | g5.2xlarge | g5.4xlarge | g5.8xlarge | g5.12xlarge | g5.16xlarge | g5.24xlarge | g5.48xlarge
P2 p2.xlarge | p2.8xlarge | p2.16xlarge
P3 p3.2xlarge | p3.8xlarge | p3.16xlarge
P3dn p3dn.24xlarge

Datenverarbeitung in Hochleistung

Typ Größen
Hpc6id hpc6id.32xlarge
Hpc7a hpc7a.12xlarge | hpc7a.24xlarge | hpc7a.48xlarge | hpc7a.96xlarge

Instances der vorherigen Generation

Amazon Web Services bietet Instance-Typen der Vorgängergeneration für Benutzer, die ihre Anwendungen für diese optimiert haben und noch ein Upgrade durchführen müssen. Wir raten dazu, Instance-Typen der aktuellen Generation zu verwenden, um von der besten Leistung zu profitieren, die folgenden Instance-Typen der vorherigen Generation werden aber weiterhin unterstützt. Weitere Informationen darüber, welcher Instance-Typ der aktuellen Generation ein geeignetes Upgrade wäre, finden Sie unter Instances der vorherigen Generation.

Typ Größen
C1 c1.medium | c1.xlarge
C3 c3.large | c3.xlarge | c3.2xlarge | c3.4xlarge | c3.8xlarge
C4 c4.large | c4.xlarge | c4.2xlarge | c4.4xlarge | c4.8xlarge
G2 g2.2xlarge | g2.8xlarge
I2 i2.xlarge | i2.2xlarge | i2.4xlarge | i2.8xlarge
M1 m1.small | m1.medium | m1.large | m1.xlarge
M2 m2.xlarge | m2.2xlarge | m2.4xlarge
M3 m3.medium | m3.large | m3.xlarge | m3.2xlarge
M4 m4.large | m4.xlarge | m4.2xlarge | m4.4xlarge | m4.10xlarge | m4.16xlarge
R3 r3.large | r3.xlarge | r3.2xlarge | r3.4xlarge | r3.8xlarge
R4 r4.large | r4.xlarge | r4.2xlarge | r4.4xlarge | r4.8xlarge | r4.16xlarge
T1 t1.micro

Hardwarespezifikationen

Detaillierte Spezifikationen finden Sie unter Spezifikationen im Leitfaden für Amazon-EC2-Instance-Typen. Informationen zu den Preisen finden Sie unter Amazon-EC2-Instance-Typen.

Um die richtigen Instance-Typen für Ihre Anforderungen zu bestimmen, empfehlen wir, eine Instance zu starten und Ihre eigene Benchmarkanwendung zu verwenden. Da Instances pro Sekunde abgerechnet werden, können Sie mehrere Instance-Typen bequem und ohne großen Kostenaufwand testen, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Falls sich Ihre Anforderungen ändern, können Sie selbst nach der Entscheidung den Instance-Typ anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des Instance-Typs.

Prozessorfeatures

Intel-Prozessorfeatures

Amazon EC2-Instances, die auf Intel-Prozessoren laufen, können die folgenden Features enthalten. Nicht alle der folgenden Prozessorfeatures werden von allen Instance-Typen unterstützt. Ausführliche Informationen darüber, welche Features für jeden Instance-Typ verfügbar sind, finden Sie unter Amazon EC2-Instance-Typen.

  • Intel AES New Instructions (AES-NI) – Der Befehlssatz für Intel AES-NI-Verschlüsselung verbessert den Originalalgorithmus Advanced Encryption Standard (AES) in Hinblick auf schnelleren Datenschutz und bessere Sicherheit. Alle EC2-Instances der aktuellen Generation unterstützten dieses Prozessorfeature.

  • Intel Advanced Vector Extensions (Intel AVX, Intel AVX2 und Intel AVX-512) – Intel AVX und Intel AVX2 sind Erweiterungen des 256-Bit-Befehlssatzes und Intel AVX-512 ist eine Erweiterung des 512-Bit-Befehlssatzes für Anwendungen mit vielen Gleitkommaoperationen (FP). Intel AVX-Befehle verbessern die Leistung von Anwendungen für beispielsweise Image-, Audio- und Videobearbeitung, wissenschaftliche Simulationen, Finanzanalysen sowie 3D-Modellierung und -Analysen. Diese Features stehen nur für Instances zur Verfügung, die mit HVM-AMIs gestartet wurden.

  • Intel Turbo Boost Technology — Prozessoren der Intel Turbo Boost Technology führen Kerne automatisch schneller als die Basisbetriebsfrequenz aus.

  • Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) — beschleunigt KI-Deep-Learning-Anwendungsfälle. Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 2. Generation erweitern Intel AVX-512 mit einer neuen Vector Neural Network Instruction (VNNI/INT8), welche die Deep-Learning-Inferenzleistung im Vergleich zur vorherigen Generation von Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren (mit FP32) deutlich übertrifft. Dies ist unter anderem für die Bereiche Image-Erkennung/-segmentierung, Objekterkennung, Spracherkennung, Sprachübersetzung, Empfehlungssysteme und Reinforcement Learning und mehr vorgesehen. VNNI ist möglicherweise nicht mit allen Linux-Distributionen kompatibel.

    Die folgenden Instances unterstützen VNNI: M5n, R5n, M5dn, M5zn, R5b, R5dn, D3, D3en und C6i. Die Instances C5 und C5d unterstützen VNNI nur für 12xlarge-, 24xlarge- und metal-Instances.

Die brancheninternen Namenskonventionen für 64-Bit-CPUs können zu Verwirrung führen. Prozessorhersteller Advanced Micro Devices (AMD) stellte die erste kommerziell erfolgreiche 64-Bit-Architektur basierend auf dem x86-Befehlssatz von Intel vor. Entsprechend wird die Architektur gemeinläufig als „AMD64“ bezeichnet, unabhängig vom Prozessorhersteller. Windows und diverse Linux-Distributionen folgen dieser Konvention. Darum wird in den internen Systeminformationen einer Instance, auf der Ubuntu oder Windows ausgeführt wird, für die CPU-Architektur „AMD64“ angegeben, obwohl die Instances auf Intel-Hardware ausgeführt werden.

Instances, die auf dem Nitro-System basieren

Das Nitro-System ist eine von AWS entwickelte Sammlung von Hardware- und Softwarekomponenten, die eine hohe Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Nitro System.

Das Nitro-System bietet Bare-Metal-Funktionen, die den Virtualisierungsaufwand reduzieren und Workloads unterstützen, die einen vollständigen Zugriff auf die Host-Hardware erfordern. Bare-Metal-Instances eignen sich ideal für:

  • Workloads, die Zugang zu Low-Level-Hardware-Features (wie Intel VT-x) benötigen, die in virtualisierten Umgebungen nicht verfügbar sind oder nicht vollständig unterstützt werden

  • Anwendungen, die aufgrund von Lizenz- oder Support-Anforderungen in nicht virtualisierten Umgebungen ausgeführt werden müssen

Nitro-Komponenten

Die folgenden Komponenten sind Teil des Nitro-Systems:

  • Nitro-Karte

    • Lokale NVMe-Speichervolumes

    • Support von Netzwerk-Hardware

    • Verwaltung

    • Überwachung

    • Sicherheit

  • Nitro-Sicherheits-Chip, integriert in das Motherboard

  • Nitro-Hypervisor – Ein einfacher Hypervisor, der die Speicher- und CPU-Zuweisung verwaltet und eine Leistung liefert, die für die meisten Workloads nicht von Bare Metal zu unterscheiden ist.

Virtualisierte Instances

Die folgenden virtualisierten Instances basieren auf dem Nitro-System:

  • Universeller Zweck: M5 | M5a | M5ad | M5d | M5dn | M5n | M5zn | M6a | M6i | M6id | M6idn | M6in | M7a | M7i | M7i-flex | T3 | T3a

  • Für Datenverarbeitung optimiert: C5 | C5a | C5ad | C5d | C5n | C6a | C6i | C6id | C6in | C7a | C7i

  • Arbeitsspeicheroptimiert: R5 | R5a | R5ad | R5b | R5d | R5dn | R5n | R6a | R6i | R6idn | R6in | R6id | R7a | R7i | R7iz | U-3tb1 | U-6tb1 | U-9tb1 | U-12tb1 | U-18tb1 | U-24tb1 | X2idn | X2iedn | X2iezn | z1d

  • Speicheroptimiert: D3 | D3en | I3en | I4i

  • Beschleunigte Datenverarbeitung: G4ad | G4dn | G5 | P3dn

  • Datenverarbeitung in Hochleistung: Hpc6id | Hpc7a

Bare Metal-Instances

Die folgenden Bare-Metal-Instances basieren auf dem Nitro-System:

  • Allgemeiner Zweck: m5.metal | m5d.metal | m5dn.metal | m5n.metal | m5zn.metal | m6a.metal | m6i.metal | m6id.metal | m6idn.metal | m6in.metal | m7a.metal-48xl | m7i.metal-24xl | m7i.metal-48xl

  • Für Datenverarbeitung optimiert: c5.metal | c5d.metal | c5n.metal | c6a.metal | c6i.metal | c6id.metal | c6in.metal | c7a.metal-48xl | c7i.metal-24xl | c7i.metal-48xl

  • Arbeitsspeicheroptimiert: r5.metal | r5b.metal | r5d.metal | r5dn.metal | r5n.metal | r6a.metal | r6i.metal | r6idn.metal | r6in.metal | r6id.metal | r7a.metal-48xl | r7i.metal-24xl | r7i.metal-48xl | r7iz.metal-16xl | r7iz.metal-32xl | u-6tb1.metal | u-9tb1.metal | u-12tb1.metal | u-18tb1.metal | u-24tb1.metal | x2idn.metal | x2iedn.metal | x2iezn.metal | z1d.metal

  • Speicheroptimiert: i3.metal | i3en.metal | i4i.metal

  • Beschleunigte Datenverarbeitung: g4dn.metal

Netzwerk- und Speicherfeatures

Durch die Auswahl eines Instance-Typs werden die verfügbaren Netzwerk- und Speicherfeatures bestimmt. Verwenden Sie den describe-instance-types Befehl , um einen Instance-Typ zu beschreiben.

Netzwerkfeatures
  • IPv6 wird auf allen Instance-Typen unterstützt, außer C1, M1, M2, M3 und T1.

  • Um die Netzwerk- und Bandbreitenleistung des Instance-Typs zu maximieren, gehen Sie folgendermaßen vor:

    • Starten Sie unterstützte Instance-Typen in einer Cluster Placement-Gruppe, um die Instances für High Performance Computing (HPC)-Anwendungen zu optimieren. Instances in einer gemeinsamen Cluster Placement-Gruppe können von Netzwerken mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz profitieren. Weitere Informationen finden Sie unter Placement-Gruppen.

    • Aktivieren Sie Enhanced Networking für unterstützte Instance-Typen der aktuellen Generation, um von höherer PPS-Leistung, weniger Netzwerkjitter und niedrigerer Latenz zu profitieren. Weitere Informationen finden Sie unter Enhanced Networking unter Windows.

  • Instance-Typen der aktuellen Generation, die ein Enhanced Networking unterstützen, haben die folgenden Eigenschaften im Hinblick auf die Netzwerkleistung:

    • Datenverkehr innerhalb derselben Region über privates IPv4 oder IPv6 kann 5 Gbit/s für Single-Flow-Verkehr und bis zu 25 Gbit/s für Multi-Flow-Verkehr unterstützen (abhängig vom Instance-Typ).

    • Datenverkehr zu und von Amazon S3-Buckets innerhalb der gleichen Region über den öffentlichen IP-Adressraum oder durch einen VPC-Endpunkt kann die gesamte verfügbare aggregierte Bandbreite der Instance nutzen.

  • Die unterstützte Maximum Transmission Unit (MTU) variiert je nach Instance-Typ. Alle Amazon EC2-Instance-Typen unterstützen standardmäßige Ethernet V2 1 500 MTU-Frames. Alle Instances der aktuellen Generation unterstützen 9001 MTU oder „Jumbo-Frames“. Einige Instances der vorherigen Generation unterstützen sie ebenfalls. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerk-MTU (Maximum Transmission Unit) für Ihre EC2-Instance.

Speicherfeatures
  • Einige Instance-Typen unterstützen EBS-Volumes und Instance-Speicher-Volumes, andere hingegen ausschließlich EBS-Volumes. Einige Instance-Typen, die Instance-Speicher-Volumes unterstützen, verwenden SSDs, um sehr hohe Random-I/O-Leistung bereitzustellen. Einige Instance-Typen unterstützen keine NVMe-Instance-Speicher-Volumes. Einige Instance-Typen unterstützen keine EBS-Instance-Speicher-Volumes. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EBS und NVMe auf Windows-Instances und NVMe-SSD-Volumes.

  • Um zusätzliche, dedizierte Kapazität für Amazon EBS-I/O abzurufen, können Sie bestimmte Instance-Typen als EBS-optimierte Instances starten. Einige Instance-Typen sind standardmäßig EBS-optimiert. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Amazon EBS-optimierten Instances.

Zusammenfassung der Netzwerk- und Speicherfeatures

Die folgende Tabelle enthält eine Zusammenfassung der Netzwerk- und Speicherfeatures, die von Instance-Typen der aktuellen Generation unterstützt werden.

Allgemeine Zwecke

Instance-Typ Nur EBS NVME-EBS Instance-Speicher Platzierungsgruppe Enhanced Networking
M5 Ja Ja Nein Ja ENA
M5a Ja Ja Nein Ja ENA
M5ad Nein Ja NVMe Ja ENA
M5d Nein Ja NVMe Ja ENA
M5dn Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
M5n Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
M5zn Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
M6a Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
M6i Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
M6id Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
M6idn Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
M6in Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
M7a Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
M7i Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
M7i-Flex Ja Ja Nein Ja ENA
T2 Ja Nein Nein Ja Nicht unterstützt
T3 Ja Ja Nein Ja ENA
T3a Ja Ja Nein Ja ENA

Für Datenverarbeitung optimiert

Instance-Typ Nur EBS NVME-EBS Instance-Speicher Platzierungsgruppe Enhanced Networking
C5 Ja Ja Nein Ja ENA
C5a Ja Ja Nein Ja ENA
C5ad Nein Ja NVMe Ja ENA
C5d Nein Ja NVMe Ja ENA
C5n Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
C6a Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
C6i Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
C6id Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
C6in Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
C7a Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
C7i Ja Ja Nein Ja ENA | EFA

RAM-optimiert

Instance-Typ Nur EBS NVME-EBS Instance-Speicher Platzierungsgruppe Enhanced Networking
R5 Ja Ja Nein Ja ENA
R5a Ja Ja Nein Ja ENA
R5ad Nein Ja NVMe Ja ENA
R5b Ja Ja Nein Ja ENA
R5d Nein Ja NVMe Ja ENA
R5dn Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
R5n Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
R6a Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
R6i Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
R6idn Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
R6in Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
R6id Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
R7a Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
R7i Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
R7iz Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
U-3tb1 Ja Ja Nein Ja ENA
U-6tb1 Ja Ja Nein Ja ENA
U-9tb1 Ja Ja Nein Ja ENA
U-12tb1 Ja Ja Nein Ja ENA
U-18tb1 Ja Ja Nein Ja ENA
U-24tb1 Ja Ja Nein Ja ENA
X1 Nein Nein SSD Ja ENA
X2idn Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
X2iedn Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
X2iezn Ja Ja Nein Ja ENA | EFA
X1e Nein Nein SSD Ja ENA
z1d Nein Ja NVMe Ja ENA

Speicheroptimiert

Instance-Typ Nur EBS NVME-EBS Instance-Speicher Platzierungsgruppe Enhanced Networking
D2 Nein Nein HDD Ja Intel 82599 VF
D3 Nein Ja NVMe Ja ENA
D3en Nein Ja NVMe Ja ENA
H1 Nein Nein HDD Ja ENA
I3 Nein Ja NVMe Ja ENA
I3en Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
I4i Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA

Beschleunigtes Computing

Instance-Typ Nur EBS NVME-EBS Instance-Speicher Platzierungsgruppe Enhanced Networking
G3 Ja Nein Nein Ja ENA
G4ad Nein Ja NVMe Ja ENA
G4dn Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
G5 Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
P2 Ja Nein Nein Ja ENA
P3 Ja Nein Nein Ja ENA
P3dn Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA

Datenverarbeitung in Hochleistung

Instance-Typ Nur EBS NVME-EBS Instance-Speicher Platzierungsgruppe Enhanced Networking
Hpc6id Nein Ja NVMe Ja ENA | EFA
Hpc7a Ja Ja Nein Ja ENA | EFA

Instance-Typen der vorherigen Generation

Die folgende Tabelle enthält eine Zusammenfassung der Netzwerk- und Speicherfeatures, die von Instance-Typen der vorherigen Generation unterstützt werden.

Instance-Typ Nur EBS NVME-EBS Instance-Speicher Platzierungsgruppe Enhanced Networking
C1 Nein Nein HDD Ja Nicht unterstützt
C3 Nein Nein SSD Ja Intel 82599 VF
C4 Ja Nein Nein Ja Intel 82599 VF
G2 Nein Nein SSD Ja Nicht unterstützt
I2 Nein Nein SSD Ja Intel 82599 VF
M1 Nein Nein HDD Ja Nicht unterstützt
M2 Nein Nein HDD Ja Nicht unterstützt
M3 Nein Nein SSD Ja Nicht unterstützt
M4 Ja Nein Nein Ja ENA
R3 Nein Nein SSD Ja Intel 82599 VF
R4 Ja Nein Nein Ja ENA
T1 Ja Nein Nein Ja Nicht unterstützt
Anmerkung

m4.16xlarge-Instances unterstützen Enhanced Networking mithilfe eines Elastic Network Adapters (ENA). Alle anderen M4-Instance-Typen unterstützen ein erweitertes Netzwerk mit einer Intel 82599 VF-Schnittstelle.

Instance-Limits

Die Gesamtanzahl der Instances, die Sie in einer Region starten können, ist begrenzt. Für bestimmte Instance-Typen gelten zusätzliche Einschränkungen.

Weitere Informationen zu den Standard-Limits finden Sie unter Wie viele Instances kann ich in Amazon EC2 ausführen?

Weitere Informationen zum Anzeigen oder Erhöhen Ihrer aktuellen Limits finden Sie unter Amazon-EC2-Service Quotas.