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# Eine GPU-Container-Instance für Amazon ECS starten
<a name="gpu-launch"></a>

Um eine GPU-Instance mit Amazon ECS in Amazon EC2 zu verwenden, müssen Sie eine Startvorlage und eine Benutzerdatendatei erstellen und die Instance starten.

Anschließend können Sie eine Aufgabe ausführen, die eine für GPU konfigurierte Aufgabendefinition verwendet.

## Verwenden einer Startvorlage
<a name="gpu-launch-template"></a>

Sie können eine Startvorlage erstellen
+ Erstellen Sie eine Startvorlage, die die Amazon ECS-optimized GPU-AMI-ID für das AMI verwendet. Informationen zum Erstellen einer Startvorlage finden Sie unter [Erstellen einer neuen Startvorlage mithilfe von Parametern, die Sie definieren](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/create-launch-template.html#create-launch-template-define-parameters) im *Amazon-EC2-Benutzerhandbuch*.

  Verwenden Sie die AMI-ID aus dem vorherigen Schritt für das **Amazon Machine Image**. Informationen zur Angabe der AMI-ID mit dem Systems-Manager-Parameter finden Sie unter [Spezifizieren eines Systems-Manager-Parameters in einer Startvorlage](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/create-launch-template.html#use-an-ssm-parameter-instead-of-an-ami-id) im *Amazon-EC2-Benutzerhandbuch*.

  Fügen Sie den **Benutzerdaten** in der Startvorlage Folgendes hinzu. Ersetzen Sie {{cluster-name}} mit dem Namen Ihres Clusters.

  ```
  #!/bin/bash
  echo ECS_CLUSTER={{cluster-name}} >> /etc/ecs/ecs.config;
  echo ECS_ENABLE_GPU_SUPPORT=true >> /etc/ecs/ecs.config
  ```

## Verwenden Sie das AWS CLI
<a name="gpu-launch-cli"></a>

Sie können die verwenden AWS CLI , um die Container-Instance zu starten.

1. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen `userdata.toml`. Diese Datei wird für Instance-Benutzerdaten verwendet. Ersetzen Sie {{cluster-name}} mit dem Namen Ihres Clusters.

   ```
   #!/bin/bash
   echo ECS_CLUSTER={{cluster-name}} >> /etc/ecs/ecs.config;
   echo ECS_ENABLE_GPU_SUPPORT=true >> /etc/ecs/ecs.config
   ```

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die GPU-AMI-ID zu erhalten. Sie verwenden dies im folgenden Schritt.

   ```
   aws ssm get-parameters --names /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended --region {{us-east-1}}
   ```

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die GPU-Instance zu starten. Denken Sie daran, die folgenden Parameter zu ersetzen:
   + {{subnet}}Ersetzen Sie es durch die ID des privaten oder öffentlichen Subnetzes, in dem Ihre Instance gestartet wird.
   + {{gpu\_ami}}Ersetzen Sie es durch die AMI-ID aus dem vorherigen Schritt.
   + {{t3.large}}Ersetzen Sie durch den Instance-Typ, den Sie verwenden möchten.
   + {{region}}Ersetzen Sie es durch den Regionalcode.

   ```
   aws ec2 run-instances --key-name ecs-gpu-example \
      --subnet-id {{subnet}} \
      --image-id {{gpu_ami}} \
      --instance-type {{t3.large}} \
      --region {{region}} \
      --tag-specifications 'ResourceType=instance,Tags=[{Key=GPU,Value=example}]' \
      --user-data file://userdata.toml \
      --iam-instance-profile Name=ecsInstanceRole
   ```

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu überprüfen, ob die Container-Instance im Cluster registriert ist. Denken Sie beim Ausführen dieses Befehls daran, die folgenden Parameter zu ersetzen:
   + Ersetzen Sie {{cluster}} mit Ihrem Clusternamen.
   + {{region}}Ersetzen Sie es durch Ihren Regionalcode.

   ```
   aws ecs list-container-instances --cluster {{cluster-name}} --region {{region}}
   ```