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Erste Schritte mit Amazon ECS mit AWS-Copilot
Erste Schritte mit Amazon ECS mit AWS-Copilot durch Bereitstellen einer Amazon-ECS-Anwendung.
Voraussetzungen
Überprüfen Sie zu Beginn, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
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Richten Sie ein AWS-Konto ein. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichtung für die Verwendung von Amazon ECS.
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Installieren des AWS-Copilot-CLI. Releases unterstützen derzeit Linux- und macOS-Systeme. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren von AWS-Copilot-CLI.
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Installieren und Konfigurieren der AWS CLI. Weitere Informationen finden Sie unter AWS-Befehlszeilenschnittstelle.
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Führen Sie Folgendes aus:
aws configure
, um ein Standardprofil einzurichten, das die AWS-Copilot-CLI verwendet, um Ihre Anwendung und Dienste zu verwalten. -
Installieren und Ausführen von Docker. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Docker
.
Bereitstellen Ihrer Anwendung mit einem Befehl
Stellen Sie sicher, dass das AWS-Befehlszeilentool installiert ist und aws configure
bereits ausgeführt wurde, bevor Sie beginnen.
Stellen Sie die Anwendung mit dem folgenden Befehl bereit.
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-ecs-cli-sample-app.git demo-app && \ cd demo-app && \ copilot init --app
demo
\ --nameapi
\ --type'Load Balanced Web Service'
\ --dockerfile'./Dockerfile'
\ --port80
\ --deploy
Bereitstellen der Anwendung Schritt für Schritt
Schritt 1: Konfigurieren Ihrer Anmeldeinformationen
Führen Sie aws configure
aus, um ein Standardprofil einzurichten, das die AWS-Copilot-CLI verwendet, um Ihre Anwendung und Dienste zu verwalten.
aws configure
Schritt 2: Klonen der Demo-App
Klonen Sie eine einfache Flask-Anwendung und Dockerfile.
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-ecs-cli-sample-app.git demo-app
Schritt 3: Einrichten Ihrer Anwendung
-
Führen Sie aus dem demo-app-Verzeichnis den
init
-Befehl aus.Führen Sie für Windows-Benutzer den Befehl
init
aus dem Ordner aus, der das heruntergeladenecopilot.exe
-Datei enthält.copilot init
AWS-Copilot führt Sie durch die Einrichtung Ihrer erste Anwendung und Service mit einer Reihe von Terminal-Eingabeaufforderungen, beginnend mit Nächster Schritt. Wenn Sie AWS-Copilot bereits verwendet haben, um Anwendungen bereitzustellen, werden Sie aufgefordert, eine aus einer Liste von Anwendungsnamen auszuwählen.
-
Benennen Sie Ihre Anwendung.
What would you like to name your application? [? for help]
Enter
.demo
Schritt 4: Einrichten eines ECS Service in Ihrer „Demo“-Anwendung
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Sie werden aufgefordert, einen Servicetyp auszuwählen. Sie bauen eine einfache Flask-Anwendung und dient einer kleinen API.
Which service type best represents your service's architecture? [Use arrows to move, type to filter, ? for more help] > Load Balanced Web Service Backend Service Scheduled Job
Choose
Load Balanced Web Service
-
Geben Sie einen Namen für Ihren Service an.
What do you want to name this Load Balanced Web Service? [? for help]
Enter
für Ihren Servicenamen.api
-
Wählen Sie eine Docker-Datei aus.
Which Dockerfile would you like to use for api? [Use arrows to move, type to filter, ? for more help] > ./Dockerfile Use an existing image instead
Choose
.Dockerfile
Für Windows-Benutzer geben Sie den Pfad zur Dockerfile in das Feld
demo-app folder
(*`...\demo-app\Dockerfile`*\.) ein. -
Port definieren.
Which port do you want customer traffic sent to? [? for help] (80)
Enter
oder akzeptieren Sie die Standardeinstellung.80
-
Sie sehen ein Protokoll, in dem die erstellten Anwendungsressourcen angezeigt werden.
Creating the infrastructure to manage services under application demo.
-
Stellen Sie nach dem Erstellen der Anwendungsressourcen eine Testumgebung bereit.
Would you like to deploy a test environment? [? for help] (y/N)
Enter
.y
Proposing infrastructure changes for the test environment.
-
Es wird ein Protokoll angezeigt, das den Status Ihrer Anwendungsbereitstellung anzeigt.
Note: It's best to run this command in the root of your Git repository. Welcome to the Copilot CLI! We're going to walk you through some questions to help you get set up with an application on ECS. An application is a collection of containerized services that operate together. Use existing application:
No
Application name:demo
Workload type:Load Balanced Web Service
Service name:api
Dockerfile:./Dockerfile
no EXPOSE statements in Dockerfile ./Dockerfile Port:80
Ok great, we'll set up aLoad Balanced Web Service
namedapi
in applicationdemo
listening on port80
. ✔ Created the infrastructure to manage services under applicationdemo
. ✔ Wrote the manifest for serviceapi
at copilot/api
/manifest.yml Your manifest contains configurations like your container size and port (:80). ✔ Created ECR repositories for serviceapi
. All right, you're all set for local development. Deploy: Yes ✔ Created the infrastructure for the test environment. - Virtual private cloud on 2 availability zones to hold your services [Complete] - Virtual private cloud on 2 availability zones to hold your services [Complete] - Internet gateway to connect the network to the internet [Complete] - Public subnets for internet facing services [Complete] - Private subnets for services that can't be reached from the internet [Complete] - Routing tables for services to talk with each other [Complete] - ECS Cluster to hold your services [Complete] ✔ Linked accountaws_account_id
and regionregion
to applicationdemo
. ✔ Created environment test in regionregion
under applicationdemo
. Environment test is already on the latest version v1.0.0, skip upgrade. [+] Building 0.8s (7/7) FINISHED => [internal] load .dockerignore 0.1s => => transferring context: 2B 0.0s => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 37B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/nginx:latest 0.7s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 32B 0.0s => [1/2] FROM docker.io/library/nginx@sha256:aeade65e99e5d5e7ce162833636f692354c227ff438556e5f3ed0335b7cc2f1b 0.0s => CACHED [2/2] COPY index.html /usr/share/nginx/html 0.0s => exporting to image 0.0s => => exporting layers 0.0s => => writing image sha256:3ee02fd4c0f67d7bd808ed7fc73263880649834cbb05d5ca62380f539f4884c4 0.0s => => naming toaws_account_id
.dkr.ecr.region
.amazonaws.com/demo
/api
:cee7709 0.0s WARNING! Your password will be stored unencrypted in /home/user/.docker/config.json. Configure a credential helper to remove this warning. See https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store Login Succeeded The push refers to repository [aws_account_id
.dkr.ecr.region
.amazonaws.com/demo
/api
] 592a5c0c47f1: Pushed 6c7de695ede3: Pushed 2f4accd375d9: Pushed ffc9b21953f4: Pushed cee7709: digest: sha_digest ✔ Deployed api, you can access it at http://demo-Publi-1OQ8VMS2VC2WG-561733989.region
.elb.amazonaws.com.
Schritt 5: Überprüfen Sie, dass Ihre Anwendung ausgeführt wird
Zeigen Sie den Status Ihrer Anwendung mithilfe der folgenden Befehle an.
Listen Sie alle Ihre AWS-Copilot-Anwendungen auf.
copilot app ls
Zeigen Sie Informationen zu den Umgebungen und Diensten in Ihrer Anwendung an.
copilot app show
Zeigen Sie Informationen zu Ihren Umgebungen an.
copilot env ls
Zeigen Sie Informationen über den Service an, einschließlich Endpunkte, Kapazität und zugehöriger Ressourcen.
copilot svc show
Liste aller Dienste in einer Anwendung.
copilot svc ls
Protokolle eines bereitgestellten Dienstes anzeigen.
copilot svc logs
Servicestatus anzeigen.
copilot svc status
Auflisten der verfügbaren Befehle und Optionen.
copilot --help
copilot init --help
Schritt 6: Erfahren Sie, wie Sie eine CI/CD-Pipeline erstellen
Eine detaillierte Anleitung finden Sie im ECS-Workshop
Schritt 7: Bereinigen
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle Ressourcen zu löschen und zu bereinigen.
copilot app delete