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Vertikales Online-Skalieren durch Ändern des Knotentyps
Durch die Verwendung der vertikalen Online-Skalierung mit Amazon ElastiCache (RedisOSS) Version 3.2.10 oder neuer können Sie Ihre OSS Redis-Cluster dynamisch mit minimalen Ausfallzeiten skalieren. Dadurch kann Ihr OSS Redis-Cluster Anfragen auch während der Skalierung bearbeiten.
Anmerkung
Die Skalierung zwischen einem Cluster mit Daten-Tiering (z. B. ein Cluster, der einen R6gd-Knotentyp verwendet) und einem Cluster ohne Daten-Tiering (z. B. ein Cluster, der einen R6g-Knotentyp verwendet) wird nicht unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Daten-Tiering.
Sie haben die folgenden Möglichkeiten:
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Skalieren — Erhöhen Sie die Lese- und Schreibkapazität, indem Sie den Knotentyp Ihres OSS Redis-Clusters so anpassen, dass er einen größeren Knotentyp verwendet.
ElastiCache passt die Größe Ihres Clusters dynamisch an, bleibt aber online und bearbeitet Anfragen.
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Herunterskalierung – Verringern Sie die Lese- und Schreibkapazität, indem Sie den Knotentyp auf die Verwendung eines kleineren Knotens anpassen. Auch hier wird die Größe Ihres Clusters ElastiCache dynamisch angepasst, während er online bleibt und Anfragen bearbeitet. In diesem Fall verringern Sie die Kosten durch die Verkleinerung des Knotens.
Anmerkung
Aufwärts- und Abwärtsskalieren basiert auf der Erstellung von neu ausgewählten Knotentypen und der Synchronisierung der neuen Knoten mit den vorherigen. Um reibungsloses Abwärts-/Aufwärtsskalieren zu gewährleisten, führen Sie Folgendes durch:
Stellen Sie sicher, dass Sie über ausreichende Kapazität ENI (Elastic Network Interface) verfügen. Vergewissern Sie sich beim Abwärtsskalieren, dass der kleinere Knoten über ausreichend Speicher für erwarteten Datenverkehr verfügt.
Erfahren Sie mehr über bewährte Methoden für die Speicherverwaltung unter Verwalten von reserviertem Speicher.
Während die vertikale Skalierung ausgelegt ist, vollständig online zu bleiben, basiert sie auf der Synchronisierung von Daten zwischen dem alten und dem neuen Knoten. Wir empfehlen, dass Sie Abwärts-/Aufwärtsskalieren zu einem Zeitpunkt durchführen, an dem der Datenverkehr am geringsten ist.
Testen Sie das Verhalten Ihrer Anwendung während der Skalierung möglichst in einer Staging-Umgebung.
