Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Identifizieren und lösen Sie aggressive Vakuumblocker in RDS für PostgreSQL

Fokusmodus
Identifizieren und lösen Sie aggressive Vakuumblocker in RDS für PostgreSQL - Amazon Relational Database Service

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

In PostgreSQL ist das Vacuuming von entscheidender Bedeutung, um die Integrität der Datenbank sicherzustellen, da dadurch Speicherplatz zurückgewonnen und Transaktions-ID-Wraparound-Probleme vermieden werden. Manchmal kann jedoch verhindert werden, dass das Vacuuming wie gewünscht funktioniert, was zu Leistungseinbußen, zu einer Überlastung des Speichers und sogar zu einer Beeinträchtigung der Verfügbarkeit Ihrer Amazon RDS-DB-Instance durch den Transaktions-ID-Wraparound führen kann. Daher ist die Identifizierung und Lösung dieser Probleme für eine optimale Datenbankleistung und -verfügbarkeit unerlässlich. Weitere Informationen zu Autovacuum finden Sie unter Grundlegendes zu Autovacuum-Umgebungen in Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL-Umgebungen.

Diese postgres_get_av_diag() Funktion hilft dabei, Probleme zu identifizieren, die den aggressiven Vakuumprozess entweder verhindern oder verzögern. Es werden Vorschläge bereitgestellt, zu denen Befehle zur Behebung des Problems gehören können, wenn es identifiziert werden kann, oder Anleitungen für weitere Diagnosen, wenn das Problem nicht identifiziert werden kann. Aggressive Vakuumblocker werden gemeldet, wenn das Alter den von RDS festgelegten Schwellenwert für die automatische Vakuumierung von 500 Millionen Transaktionen überschreitet. IDs

Was ist das Alter der Transaktions-ID?

Die age() Funktion für die Transaktion IDs berechnet die Anzahl der Transaktionen, die seit der ältesten nicht eingefrorenen Transaktions-ID für eine Datenbank (pg_database.datfrozenxid) oder Tabelle (pg_class.relfrozenxid) stattgefunden haben. Dieser Wert gibt die Datenbankaktivität seit dem letzten aggressiven Vakuumvorgang an und hebt die wahrscheinliche Arbeitslast für bevorstehende VACUUM-Prozesse hervor.

Was ist ein aggressives Vakuum?

Bei einem aggressiven VACUUM-Vorgang werden alle Seiten in einer Tabelle umfassend gescannt, einschließlich der Seiten, die normalerweise bei einem normalen Vorgang übersprungen werden. VACUUMs Dieser gründliche Scan zielt darauf ab, Transaktionen, die IDs sich ihrem Höchstalter nähern, „einzufrieren“ und so eine Situation, die als Transaktions-ID-Wraparound bezeichnet wird, effektiv zu verhindern.

postgres_get_av_diag()Um Blocker melden zu können, muss der Blocker mindestens 500 Millionen Transaktionen alt sein.

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.