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Arbeiten mit Amazon Aurora PostgreSQL
Amazon Aurora PostgreSQL ist eine vollständig verwaltete, PostgreSQL-kompatible und ACID-kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit von Amazon Aurora mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert. Aurora PostgreSQL ist ein Drop-In-Ersatz für PostgreSQL und macht es einfach und kostengünstig, Ihre neuen und bestehenden PostgreSQL-Implementierungen einzurichten, zu betreiben und zu skalieren, sodass Sie sich auf Ihr Unternehmen und Ihre Anwendungen konzentrieren können. Weitere Informationen über Aurora finden Sie unter Was ist Amazon Aurora?.
Zusätzlich zu den Vorteilen von Aurora bietet Aurora PostgreSQL einen bequemen Migrationspfad von Amazon RDS zu Aurora mit Migrationstools auf Knopfdruck, die Ihre vorhandenen Anwendungen von RDS für PostgreSQL in Aurora PostgreSQL konvertieren. Routinemäßige Datenbankaufgaben wie Bereitstellung, Patching, Backup, Wiederherstellung, Fehlererkennung und Reparatur sind mit Aurora PostgreSQL ebenfalls einfach zu verwalten.
Aurora PostgreSQL kann mit vielen Industriestandards arbeiten. Sie können beispielsweise Aurora PostgreSQL-Datenbanken verwenden, um HIPAA-konforme Anwendungen zu erstellen und Gesundheitsdaten einschließlich geschützter Gesundheitsdaten (Protected Health Information, PHI) entsprechend einem mit AWS abgeschlossenen Business Associate Agreement (BAA) zu speichern.
Aurora PostgreSQL ist mit FedRAMP HIGH konform. Weitere Informationen zu AWS und Compliance-Bemühungen finden Sie unter Im Rahmen des Compliance-Programms zugelassene AWS-Services
Themen
- Arbeiten mit Database Preview Environment
- Sicherheit in Amazon Aurora PostgreSQL
- Aktualisieren von Anwendungen für die Verbindung zu Aurora-PostgreSQL-DB-Clustern mit neuen SSL/TLS-Zertifikaten
- Verwenden der Kerberos-Authentifizierung mit Aurora PostgreSQL
- Migrieren von Daten nach Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität
- Verbesserung der Abfrageleistung für Aurora PostgreSQL mit Aurora-optimierten Lesevorgängen
- Verwenden von Babelfish for Aurora PostgreSQL
- Verwalten von Amazon Aurora PostgreSQL
- Optimierung mit Warteereignissen für Aurora PostgreSQL
- Optimierung von Aurora PostgreSQL mit proaktiven Einblicken von Amazon DevOps Guru
- Bewährte Methoden mit Amazon Aurora PostgreSQL
- Replikation mit Amazon Aurora PostgreSQL
- Verwendung von Aurora PostgreSQL als Wissensdatenbank für Amazon Bedrock
- Integrieren von Amazon Aurora PostgreSQL in anderen AWS-Services
- Überwachen von Abfrageausführungsplänen für Aurora PostgreSQL
- Verwalten von Abfrageausführungsplänen für Aurora PostgreSQL
- Arbeiten mit Erweiterungen und Fremddaten-Wrappern
- Arbeiten mit Trusted Language Extensions für PostgreSQL
- Amazon-Aurora-PostgreSQL-Referenz
- Amazon Aurora PostgreSQL-Aktualisierungen