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Aurora-MySQL-Datenbank-Engine-Updates 11.12.2017 (Version 1.16) (veraltet)
Version: 1.16
Aurora MySQL 1.16 ist allgemein verfügbar. Alle neuen Datenbank-Cluster, einschließlich der aus Snapshots wiederhergestellten, werden in Aurora 1.16 erstellt. Für bestehende Datenbank-Cluster können Sie ein Upgrade auf Aurora 1.16 ausführen (nicht verpflichtend). Sie können neue DB-Cluster in Aurora 1.14.1 oder Aurora 1.15.1 erstellen. Verwenden Sie dazu die AWS CLI oder die Amazon-RDS-API und geben Sie die Engine-Version an.
Mit Aurora-Version 1.16 verwenden wir ein Cluster-Patching-Modell, bei dem alle Knoten in einem Aurora-DB-Cluster gleichzeitig gepatcht werden. Wir aktivieren das Zero-Downtime-Patching, das auf Best-Effort-Basis funktioniert, um Client-Verbindungen vor dem Patch-Vorgang zu bewahren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten eines Amazon-Aurora-DB-Clusters im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch.
Bei Fragen oder Bedenken steht Ihnen der AWS Support in den Community-Foren und über AWS Support
Zero-Downtime-Patching (Patchen ohne Ausfallzeiten)
Beim Feature des Patchens ohne Ausfallzeiten (ZDP – Zero-Downtime Patching) wird versucht, Client-Verbindungen auf Best-Effort-Basis vor dem Patch-Vorgang zu bewahren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung des Zero-Downtime-Patchings im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch.
Neue -Features
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Aurora MySQL unterstützt jetzt synchrone AWS Lambda-Aufrufe über die native Funktion
lambda_sync(). Außerdem ist die native Funktionlambda_async()vorhanden, die als Alternative zu der bestehenden gespeicherten Prozedur für asynchrone Lambda-Aufrufe verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Aufrufen einer Lambda-Funktion aus einem Amazon-Aurora-MySQL-DB-Cluster im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch. -
Aurora MySQL unterstützt jetzt Hash-Joins, um Equijoin-Abfragen zu beschleunigen. Der kostenbasierte Optimierer von Aurora kann automatisch entscheiden, wann Hash-Joins verwendet werden sollen. Sie können die Verwendung in einem Abfrageplan auch erzwingen. Weitere Informationen finden Sie unter Optimieren großer Aurora-Join-Abfragen mit Hash-Joins im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch.
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Aurora MySQL unterstützt jetzt Scan-Batching, um die speicherinternen, scan-orientierten Abfragen erheblich zu beschleunigen. Die Funktion steigert die Leistung von Tabellenvollscans, Indexvollscans und Indexbereichsscans durch Stapelverarbeitung.
Verbesserungen
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Ein Problem behoben, bei dem die Read Replicas abgestürzt sind, wenn Abfragen für Tabellen ausgeführt wurden, die gerade auf den Master abgelegt wurden.
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Ein Problem behoben, bei dem der Neustart des Schreibers auf einem Datenbank-Cluster mit einer sehr großen Anzahl an
FULLTEXT-Indizes zu einer längeren Wiederherstellungsdauer führt, als erwartet. -
Ein Problem behoben, bei dem das Leeren von Binärprotokollen
LOST_EVENTS-Vorfälle in Binärprotokollereignissen verursacht. -
Stabilitätsprobleme mit dem Scheduler behoben, die aufgetreten sind, wenn das Leistungsschema aktiviert war.
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Ein Problem behoben, bei dem eine Unterabfrage, die temporäre Tabellen verwendet, partielle Ergebnisse zurückgeben konnte.
Integration von MySQL-Fehlerbehebungen
Keine
