Importieren mit Oracle Data Pump - Amazon Relational Database Service

Importieren mit Oracle Data Pump

Oracle Data Pump ist ein Dienstprogramm, mit dem Sie Oracle-Daten in eine Dump-Datei exportieren und in eine andere Oracle-Datenbank importieren können. Das ist ein langfristiger Ersatz für die Oracle Export/Import-Dienstprogramme. Oracle Data Pump ist die empfohlene Methode zum Verschieben großer Datenmengen von einer Oracle-Datenbank in eine Amazon RDS-DB-Instance.

Die Beispiele in diesem Abschnitt zeigen eine Möglichkeit, Daten in eine Oracle-Datenbank zu importieren. Oracle Data Pump unterstützt jedoch weitere Methoden. Weitere Informationen finden Sie in der Oracle Database-Dokumentation.

Für die Beispiele in diesem Abschnitt wird das DBMS_DATAPUMP-Paket verwendet. Dieselben Aufgaben können mithilfe der Befehlszeilendienstprogramme impdp und expdp von Oracle Data Pump ausgeführt werden. Sie können diese Dienstprogramme, einschließlich Oracle Instant Client, auf einem Remote-Host als Teil einer Oracle Client-Installation installieren. Weitere Informationen finden Sie unter Wie verwende ich Oracle Instant Client, um Data Pump Import oder Export für meine Amazon RDS für Oracle DB-Instance auszuführen?

Übersicht über Oracle Data Pump

Oracle Data Pump besteht aus den folgenden Komponenten:

  • Befehlszeilenclients expdp und impdp

  • Dem DBMS_DATAPUMP-PL/SQL-Paket

  • Dem DBMS_METADATA-PL/SQL-Paket

Sie können Oracle Data Pump für die folgenden Szenarien verwenden:

  • Importieren von Daten aus einer Oracle Datenbank, entweder On-Premises oder mit einer Amazon EC2-Instance) zu einer Oracle-DB-Instance.

  • Importieren von Daten aus einer RDS für Oracle-DB-Instance in eine Oracle-Datenbank, entweder On-Premises oder eine Amazon EC2-Instance.

  • Importieren von Daten zwischen RDS für Oracle-DB-Instances, beispielsweise zum Migrieren von Daten von EC2-Classic nach VPC.

Sie können Oracle Data Pump-Dienstprogramme unter Oracle Database Software Downloads auf der Oracle Technology Network-Website herunterladen. Überlegungen zur Kompatibilität bei der Migration zwischen Versionen der Oracle-Datenbank finden Sie in der Oracle-Database-Dokumentation.

Oracle Data Pump Workflow

In der Regel verwenden Sie Oracle Data Pump in den folgenden Phasen:

  1. Exportieren Sie Ihre Daten in eine Dump-Datei in der Quell-Datenbank.

  2. Laden Sie Ihre Dump-Datei auf Ihre Ziel-DB-Instance hoch. Sie können die Übertragung mithilfe eines Amazon S3-Buckets oder über eine Datenbankverbindung zwischen zwei Datenbanken vornehmen.

  3. Importieren Sie die Daten aus Ihrer Dump-Datei in Ihre RDS für Oracle-DB-Instance.

Oracle Data Pump bewährte Methoden

Wenn Sie Oracle Data Pump zum Importieren von Daten in eine Oracle-Instance verwenden, empfehlen wir die folgenden bewährten Methoden:

  • Führen Sie Importe im Modus schema oder table durch, damit bestimmte Schemata und Objekte importiert werden.

  • Beschränken Sie die Schemata, die Sie importieren, auf solche, die von Ihrer Anwendung benötigt werden.

  • Importieren Sie nicht im full-Modus oder Importschemas für vom System verwaltete Komponenten.

    Weil RDS für Oracle keinen Zugriff auf SYS oder SYSDBA für administrative Benutzer gewährt, können diese Aktionen das Oracle-Datenwörterbuch beschädigen und die Stabilität Ihrer Datenbank gefährden.

  • Beim Laden großer Datenmengen gehen Sie folgendermaßen vor:

    1. Übertragen Sie die Dump-Datei an die Ziel-RDS für Oracle-DB-Instance.

    2. Erstellen Sie einen DB-Snapshot Ihrer Instance.

    3. Testen Sie den Importvorgang, um zu prüfen, ob er erfolgreich ist.

    Wenn Datenbankkomponenten unwirksam sind, können Sie die DB-Instance löschen und sie über den DB-Snapshot neu erstellen. Die wiederhergestellte DB-Instance enthält alle Dumpdateien, die auf der DB-Instance bereitgestellt wurden, als Sie den DB-Snapshot erstellt haben.

  • Importieren Sie keine Dump-Dateien, die mit den Exportparametern von Oracle Data Pump TRANSPORT_TABLESPACES,TRANSPORTABLE, oder TRANSPORT_FULL_CHECK erstellt wurden. RDS für Oracle-DB-Instances unterstützen das Importieren dieser Dump-Dateien nicht.

  • Importieren Sie keine Speicherabbilddateien, die Oracle Scheduler-Objekte in SYS, SYSTEM, RDSADMIN, RDSSEC und RDS_DATAGUARDenthalten und zu den folgenden Kategorien gehören:

    • Aufträge

    • Programme

    • Schedules

    • Ketten

    • Regeln

    • Auswertungskontexte

    • Regelsätze

    RDS für Oracle -DB-Instances unterstützen das Importieren dieser Dump-Dateien nicht.

  • Um nicht unterstützte Oracle-Scheduler-Objekte auszuschließen, verwenden Sie zusätzliche Anweisungen während des Data Pump-Exports. Wenn Sie DBMS_DATAPUMP verwenden, fügen Sie einen zusätzlichen METADATA_FILTER vor dem DBMS_METADATA.START_JOB hinzu:

    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER( v_hdnl, 'EXCLUDE_NAME_EXPR', q'[IN (SELECT NAME FROM SYS.OBJ$ WHERE TYPE# IN (66,67,74,79,59,62,46) AND OWNER# IN (SELECT USER# FROM SYS.USER$ WHERE NAME IN ('RDSADMIN','SYS','SYSTEM','RDS_DATAGUARD','RDSSEC') ) ) ]', 'PROCOBJ' );

    Wenn Sie expdp verwenden, erstellen Sie eine Parameterdatei, die die im folgenden Beispiel dargestellte exclude-Anweisung enthält. Dann benutze es PARFILE=parameter_file mit deinem expdp Kommando.

    exclude=procobj:"IN (SELECT NAME FROM sys.OBJ$ WHERE TYPE# IN (66,67,74,79,59,62,46) AND OWNER# IN (SELECT USER# FROM SYS.USER$ WHERE NAME IN ('RDSADMIN','SYS','SYSTEM','RDS_DATAGUARD','RDSSEC') ) )"

Importieren von Daten mit Oracle Data Pump und einem Amazon S3-Bucket

Der folgende Importvorgang verwendet Oracle Data Pump und einen Amazon S3-Bucket. Die Schritte sind wie folgt:

  1. Exportieren Sie Daten aus der Quell-Datenbank mit dem Oracle DBMS_DATAPUMP-Paket.

  2. Platzieren Sie die Dump-Datei in einem Amazon S3-Bucket.

  3. Laden Sie die Dump-Datei aus dem Amazon S3-Bucket in das Verzeichnis DATA_PUMP_DIR auf der RDS für Oracle-Ziel-DB-Instance herunter.

  4. Importieren Sie die Daten aus der kopierten Dump-Datei in die RDS für Oracle-DB-Instance mithilfe des DBMS_DATAPUMP-Pakets.

Anforderungen zum Importieren von Daten mit Oracle Data Pump und einem Amazon S3-Bucket

Der Vorgang hat folgende Anforderungen:

  • Stellen Sie sicher, dass ein Amazon-S3-Bucket für Dateiübertragungen verfügbar ist und das sich dieser Amazon-S3-Bucket in derselben AWS-Region wie die DB-Instance befindet. Weitere Anleitungen finden Sie unter Erstellen eines Buckets im Amazon Simple Storage Service Handbuch "Erste Schritte".

  • Die Größe des Objekts, das Sie zum Amazon S3-Bucket hochladen, darf höchstens 5 TB betragen. Weitere Informationen zur Arbeit mit Objekten in Amazon S3 finden Sie im Amazon Simple Storage Service User Guide.

    Anmerkung

    Wenn die Größe der Speicherabbilddatei 5 TB überschreitet, können Sie den Oracle Data Pump-Export mit Paralleloption ausführen. Diese Operation verteilt die Daten auf mehrere Speicherabbilddateien, sodass die Grenze von 5 TB für einzelne Dateien nicht überschritten wird.

  • Sie müssen den Amazon S3-Bucket auf die Amazon RDS-Integration vorbereiten, indem Sie die Anleitungen unter befolge Konfigurieren von IAM-Berechtigungen für die Integration von RDS for Oracle in Amazon S3.

  • Sie müssen sicherstellen, dass Sie über ausreichend Speicherplatz verfügen, um die Dump-Datei in der Quell-Instance und der Ziel-DB-Instance zu speichern.

Anmerkung

Dieser Vorgang importiert Dump-Dateien in das Verzeichnis DATA_PUMP_DIR, ein vorkonfiguriertes Verzeichnis auf allen Oracle-DB-Instances. Das Verzeichnis befindet sich im selben Speicher-Volume wie Ihre Datendateien. When Sie die Dump-Datei importieren, belegen die vorhandenen Oracle-Datendateien mehr Speicherplatz. Sie sollten daher sicherstellen, dass Ihre DB-Instance diesen zusätzlichen Platzbedarf erfüllen kann. Die importierte Dump-Datei wird nicht automatisch aus dem Verzeichnis DATA_PUMP_DIR gelöscht oder bereinigt. Zum Entfernen importierter Dump-Dateien verwenden Sie UTL_FILE.FREMOVE, das auf der Oracle-Website zu finden ist.

Schritt 1: Erteilen von Berechtigungen für den Datenbankbenutzer auf der RDS für Oracle-Ziel-DB-Instance

In diesem Schritt erstellen Sie die Schemas, in die Sie Daten importieren möchten, und erteilen den Benutzern die erforderlichen Berechtigungen.

So erstellen Sie Benutzer und erteilen die erforderlichen Berechtigungen für die RDS für Oracle-Zielinstanz

  1. Verwenden Sie SQL*Plus oder Oracle SQL Developer, um sich als Hauptbenutzer bei der RDS für Oracle-DB-Instance anzumelden, in die die Daten importiert werden sollen. Weitere Information über das Verbinden mit der DB-Instance finden Sie unter Herstellen der Verbindung zu Ihrer Oracle-DB-Instance.

  2. Erstellen Sie die erforderlichen Tabellenräume, bevor Sie Daten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Größenfestlegung von Tabellenräumen.

  3. Wenn das Benutzerkonto, in das die Daten importiert werden sollen, nicht vorhanden ist, erstellen Sie das Benutzerkonto und erteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen und Rollen. Wenn Sie Daten in mehrere Benutzerkonten importieren möchten, erstellen Sie alle Benutzerkonten und Rollen und erteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen.

    Die folgenden SQL-Anweisungen erstellen beispielsweise einen neuen Benutzer und gewähren die erforderlichen Berechtigungen und Rollen, um die Daten in das Schema zu importieren, das diesem Benutzer gehört. Ersetzen Sie schema_1 durch den Namen Ihres Schemas in diesem Schritt und in den folgenden Schritten.

    CREATE USER schema_1 IDENTIFIED BY my_password; GRANT CREATE SESSION, RESOURCE TO schema_1; ALTER USER schema_1 QUOTA 100M ON users;

    Die vorangegangenen Anweisungen gewähren dem neuen Benutzer das CREATE SESSION-Privileg und die RESOURCE-Rolle. Je nach den Datenbankobjekten, die Sie importieren, benötigen Sie möglicherweise zusätzliche Berechtigungen und Rollen.

Schritt 2: Exportieren von Daten in eine Dump-Datei mit DBMS_DATAPUMP

Um eine Dump-Datei zu erstellen, verwenden Sie das DBMS_DATAPUMP-Paket.

Exportieren von Oracle-Daten in eine Dump-Datei

  1. Verwenden Sie SQL Plus oder Oracle SQL Developer mit einem Benutzer mit Administratorrechten, um sich mit der RDS für Oracle-DB-Instance zu verbinden. Wenn die Quelldatenbank eine RDS für Oracle-DB-Instance ist, stellen Sie eine Verbindung mit dem Amazon RDS-Hauptbenutzer her.

  2. Exportieren Sie die Daten durch einen Aufruf der DBMS_DATAPUMP-Verfahren.

    Das folgende Skript exportiert das SCHEMA_1-Schema in eine Dump-Datei mit dem Namen sample.dmp im DATA_PUMP_DIR-Verzeichnis. Ersetzen Sie SCHEMA_1 durch den Namen des Schemas, das Sie exportieren möchten.

    DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'EXPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name => null ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl , filename => 'sample.dmp' , directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_exp.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR' , filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file ); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''SCHEMA_1'')'); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER( v_hdnl, 'EXCLUDE_NAME_EXPR', q'[IN (SELECT NAME FROM SYS.OBJ$ WHERE TYPE# IN (66,67,74,79,59,62,46) AND OWNER# IN (SELECT USER# FROM SYS.USER$ WHERE NAME IN ('RDSADMIN','SYS','SYSTEM','RDS_DATAGUARD','RDSSEC') ) ) ]', 'PROCOBJ' ); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
    Anmerkung

    Data Pump startet Jobs asynchron. Weitere Informationen über die Überwachung einer Data Pump-Aufgabe finden Sie unter Überwachung des Aufgabenstatus in der Oracle-Dokumentation.

  3. (Optional) Sie können den Inhalt des Exportprotokolls mithilfe des rdsadmin.rds_file_util.read_text_file-Verfahrens anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Lesen von Dateien in einem DB-Instance-Verzeichnis.

Schritt 3: Hochladen der Dumpdatei in Ihren Amazon S3-Bucket

Verwenden Sie die Amazon RDS-Prozedur rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3, um die Dump-Datei in den Amazon S3-Bucket zu kopieren. Das folgende Beispiel lädt alle Dateien aus dem Verzeichnis DATA_PUMP_DIR in einen Amazon S3-Bucket namens myS3bucket hoch.

SELECT rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3( p_bucket_name => 'myS3bucket', p_directory_name => 'DATA_PUMP_DIR') AS TASK_ID FROM DUAL;

Die Anweisung SELECT gibt die ID der Aufgabe in einem VARCHAR2-Datentyp zurück. Weitere Informationen finden Sie unter Hochladen von Dateien aus Ihrer DB-Instance von RDS for Oracle in einen Amazon-S3-Bucket.

Schritt 4: Herunterladen der Dump-Datei aus Ihrem Amazon S3-Bucket in Ihre DB-Instance.

Führen Sie diesen Schritt mit dem Amazon RDS Verfahren rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3 aus. Wenn Sie eine Datei in ein Verzeichnis herunterladen, wird der Download durch download_from_s3 übersprungen, wenn bereits eine gleichnamige Datei in dem Verzeichnis vorhanden ist. Zum Entfernen einer Datei aus dem Download-Verzeichnis verwenden Sie UTL_FILE.FREMOVE, das auf der Oracle-Website zu finden ist.

So laden Sie Ihre Dump-Datei herunter

  1. Starten Sie SQL*Plus oder Oracle SQL Developer und melden Sie sich als Hauptbenutzer für Ihre Amazon RDS Ziel-Oracle-DB-Instance an

  2. Laden Sie die Dump-Datei mit dem Amazon RDS-Verfahren rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3 herunter.

    Das folgende Beispiel lädt alle Dateien von einem Amazon S3-Bucket mit dem Namen myS3bucket in das Verzeichnis DATA_PUMP_DIR herunter.

    SELECT rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3( p_bucket_name => 'myS3bucket', p_directory_name => 'DATA_PUMP_DIR') AS TASK_ID FROM DUAL;

    Die Anweisung SELECT gibt die ID der Aufgabe in einem VARCHAR2-Datentyp zurück. Weitere Informationen finden Sie unter Hochladen von Dateien aus einem Amazon S3-Bucket zu einer Oracle-DB-Instance.

Schritt 5: Importieren Sie Ihre Dump-Datei mit DBMS_DATAPUMP in Ihre Ziel-DB-Instance

Verwenden Sie DBMS_DATAPUMP, um das Schema in Ihre RDS für Oracle-DB-Instance zu importieren. Zusätzliche Optionen wie METADATA_REMAP könnten erforderlich sein.

So importieren Sie Daten in Ihre Ziel-DB-Instance

  1. Starten Sie SQL*Plus oder SQL Developer und melden Sie sich als Hauptbenutzer bei Ihrer RDS für Oracle-DB-Instance an.

  2. Exportieren Sie die Daten durch Aufrufen des DBMS_DATAPUMP-Verfahrens.

    Das folgende Beispiel importiert die SCHEMA_1-Daten von sample_copied.dmp in Ihre Ziel-DB-Instance.

    DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name => null); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_copied.dmp', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_imp.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''SCHEMA_1'')'); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
    Anmerkung

    Data Pump-Aufträge werden asynchron gestartet. Weitere Informationen über die Überwachung einer Data Pump-Aufgabe finden Sie unter Überwachung des Aufgabenstatus in der Oracle-Dokumentation. Sie können den Inhalt des Importprotokolls mithilfe des Verfahrens rdsadmin.rds_file_util.read_text_file anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Lesen von Dateien in einem DB-Instance-Verzeichnis.

  3. Überprüfen Sie den Datenimport, indem Sie die Schematabellen Ihrer Ziel-DB-Instance auflisten.

    Beispiel: Die folgende Abfrage gibt die Anzahl der Tabellen für zurüc SCHEMA_1.

    SELECT COUNT(*) FROM DBA_TABLES WHERE OWNER='SCHEMA_1';

Schritt 6: Bereinigen

Nachdem die Daten importiert wurden, können Sie die Dateien, die Sie nicht länger benötigen, löschen.

So entfernen Sie nicht benötigte Dateien

  1. Starten Sie SQL*Plus oder SQL Developer und melden Sie sich als Hauptbenutzer bei Ihrer RDS für Oracle-DB-Instance an.

  2. Listen Sie die Dateien in DATA_PUMP_DIR mit dem folgenden Befehl auf.

    SELECT * FROM TABLE(rdsadmin.rds_file_util.listdir('DATA_PUMP_DIR')) ORDER BY MTIME;
  3. Um Dateien in DATA_PUMP_DIR zu löschen, die nicht länger benötigt werden, verwenden Sie den folgenden Befehl.

    EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','filename');

    So wird mit dem folgenden Befehl beispielsweise die Datei gelösch sample_copied.dmp.

    EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','sample_copied.dmp');

Der folgende Importvorgang verwendet Oracle Data Pump und das Oracle-Paket DBMS_FILE_TRANSFER. Die Schritte sind wie folgt:

  1. Stellen Sie eine Verbindung zu einer Oracle-Quell-Datenbank her, die eine On-Premises, eine Amazon EC2-Instance oder eine RDS für Oracle-DB-Instance sein kann.

  2. Exportieren Sie Daten mit dem DBMS_DATAPUMP-Paket.

  3. Kopieren Sie damit die Dump-Datei mit DBMS_FILE_TRANSFER.PUT_FILE aus der Oracle-Datenbank in das DATA_PUMP_DIR-Verzeichnis auf der Ziel-RDS für Oracle DB-Instance, die über einen Datenbank-Link verbunden ist.

  4. Importieren Sie die Daten aus der kopierten Dump-Datei mithilfe des DBMS_DATAPUMP-Pakets in die RDS für Oracle DB-Instance.

Der Importvorgang mittels Oracle Data Pump und des DBMS_FILE_TRANSFER-Pakets besteht aus den folgenden Schritten.

Anforderungen zm Importieren von Daten mit Oracle Data Pump und einer Datenbankverbindung

Der Vorgang hat folgende Anforderungen:

  • Sie müssen über Ausführungsberechtigungen für die Pakete DBMS_FILE_TRANSFER und DBMS_DATAPUMP verfügen.

  • Sie müssen über Schreibrechte für das Verzeichnis DATA_PUMP_DIR auf der Quell-DB-Instance verfügen.

  • Sie müssen sicherstellen, dass Sie über ausreichend Speicherplatz verfügen, um die Dump-Datei in der Quell-Instance und der Ziel-DB-Instance zu speichern.

Anmerkung

Dieser Vorgang importiert Dump-Dateien in das Verzeichnis DATA_PUMP_DIR, ein vorkonfiguriertes Verzeichnis auf allen Oracle-DB-Instances. Das Verzeichnis befindet sich im selben Speicher-Volume wie Ihre Datendateien. When Sie die Dump-Datei importieren, belegen die vorhandenen Oracle-Datendateien mehr Speicherplatz. Sie sollten daher sicherstellen, dass Ihre DB-Instance diesen zusätzlichen Platzbedarf erfüllen kann. Die importierte Dump-Datei wird nicht automatisch aus dem Verzeichnis DATA_PUMP_DIR gelöscht oder bereinigt. Zum Entfernen importierter Dump-Dateien verwenden Sie UTL_FILE.FREMOVE, das auf der Oracle-Website zu finden ist.

Schritt 1: Erteilen von Berechtigungen für den Benutzer auf der RDS für Oracle-Ziel-DB-Instance

Um dem Benutzer auf der RDS für Oracle-Ziel-DB-Instance Berechtigungen zu erteilen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Importieren Sie die Daten aus der kopierten Dump-Datei mit Hilfe des Pakets in die RDS für Oracle DB-Instance. Stellen Sie eine Verbindung als Amazon RDS-Master-Benutzer her. Weitere Information über das Verbinden mit der DB-Instance finden Sie unter Herstellen der Verbindung zu Ihrer Oracle-DB-Instance.

  2. Erstellen Sie die erforderlichen Tabellenräume, bevor Sie Daten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Größenfestlegung von Tabellenräumen.

  3. Wenn das Benutzerkonto, in das die Daten importiert werden sollen, nicht vorhanden ist, erstellen Sie das Benutzerkonto und die Rollen und erteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen. Wenn Sie Daten in mehrere Benutzerkonten importieren möchten, erstellen Sie alle Benutzerkonten und Rollen und erteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen.

    Die folgenden Befehle erstellen beispielsweise einen neuen Benutzer mit dem Namen schema_1 und erteilen die erforderlichen Berechtigungen und Rollen für den Import der Daten in das Schema für diesen Benutzer.

    CREATE USER schema_1 IDENTIFIED BY my-password; GRANT CREATE SESSION, RESOURCE TO schema_1; ALTER USER schema_1 QUOTA 100M ON users;

    Im vorherigen Beispiel wird dem neuen Benutzer die Berechtigung CREATE SESSION und die Rolle RESOURCE erteilt. Möglicherweise sind je nach zu importierenden Datenbankobjekten zusätzliche Berechtigungen und Rollen erforderlich.

    Anmerkung

    Ersetzen Sie schema_1 durch den Namen Ihres Schemas in diesem Schritt und in den folgenden Schritten.

Schritt 2: Erteilen von Berechtigungen für Benutzer in der Quell-Datenbank

Verwenden Sie SQL*Plus oder Oracle SQL Developer, um eine Verbindung mit einer RDS für Oracle-DB-Instance herzustellen, die die zu importierenden Daten enthält. Falls nötig, erstellen Sie ein Benutzerkonto und gewähren die notwendigen Berechtigungen.

Anmerkung

Wenn die Quell-Datenbank eine Amazon RDS-Instance ist, können Sie diesen Schritt übergehen. Sie verwenden Ihr Amazon RDS-Master-Benutzerkonto zum Exportieren.

Die folgenden Befehle erstellen einen neuen Benutzer und gewähren die notwendigen Berechtigungen.

CREATE USER export_user IDENTIFIED BY my-password; GRANT CREATE SESSION, CREATE TABLE, CREATE DATABASE LINK TO export_user; ALTER USER export_user QUOTA 100M ON users; GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY data_pump_dir TO export_user; GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO export_user; GRANT EXECUTE ON DBMS_DATAPUMP TO export_user; GRANT EXECUTE ON DBMS_FILE_TRANSFER TO export_user;

Schritt 3: Erstellen Sie eine Dump-Datei mithilfe von DBMS_DATAPUMP

Gehen Sie folgendermaßen vor, um eine Dump-Datei zu erstellen:

  1. Verwenden Sie SQL*Plus oder Oracle SQL Developer, um sich mit einem administrativen Benutzer oder mit dem in Schritt 2 erstellten Benutzer mit der Oracle-Quell-Instance zu verbinden. Wenn die Quelldatenbank eine Amazon RDS für Oracle-DB-Instance ist, stellen Sie eine Verbindung mit dem Amazon RDS-Hauptbenutzer her.

  2. Erstellen Sie eine Dump-Datei mithilfe des Oracle Data Pump-Dienstprogramms.

    Das folgende Skript erstellt im Verzeichnis DATA_PUMP_DIR eine Dump-Datei mit dem Namen sample.dmp.

    DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'EXPORT' , job_mode => 'SCHEMA' , job_name => null ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample.dmp' , directory => 'DATA_PUMP_DIR' , filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl , filename => 'sample_exp.log' , directory => 'DATA_PUMP_DIR' , filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file ); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER( v_hdnl , 'SCHEMA_EXPR' , 'IN (''SCHEMA_1'')' ); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER( v_hdnl, 'EXCLUDE_NAME_EXPR', q'[IN (SELECT NAME FROM sys.OBJ$ WHERE TYPE# IN (66,67,74,79,59,62,46) AND OWNER# IN (SELECT USER# FROM SYS.USER$ WHERE NAME IN ('RDSADMIN','SYS','SYSTEM','RDS_DATAGUARD','RDSSEC') ) ) ]', 'PROCOBJ' ); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
    Anmerkung

    Data Pump-Aufträge werden asynchron gestartet. Weitere Informationen über die Überwachung einer Data Pump-Aufgabe finden Sie unter Überwachung des Aufgabenstatus in der Oracle-Dokumentation. Sie können den Inhalt des Exportprotokolls mithilfe des Verfahrens rdsadmin.rds_file_util.read_text_file anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Lesen von Dateien in einem DB-Instance-Verzeichnis.

Schritt 4: Einen Datenbank-Link zur Ziel-DB-Instance erstellen

Erstellen Sie einen Datenbank-Link zwischen Ihrer Quell-DB-Instance und Ihrer Ziel-DB-Instance. Ihre lokale Oracle-Instance muss über eine Netzwerkverbindung mit der DB-Instance verfügen, damit eine Datenbankverbindung erstellt und Ihre Dumpdatei übermittelt werden kann.

Führen Sie diesen Schritt mit demselben Benutzerkonto wie im vorherigen Schritt aus.

Wenn Sie einen Datenbank-Link zwischen zwei DB-Instances innerhalb derselben VPC oder in gleichrangigen VPCs erstellen, sollten die beiden DB-Instances über eine gültige Route verfügen. Die Sicherheitsgruppe jeder DB-Instance muss den Eintritt und den Austritt von einer zur anderen DB-Instance erlauben. Die eingehenden und die ausgehenden Regeln der Sicherheitsgruppe können sich auf Sicherheitsgruppen aus derselben VPC oder aus einer gleichrangigen VPC beziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen von Datenbank-Links für die Verwendung mit DB-Instances in einer VPC.

Mit dem folgenden Befehl wird eine Datenbankverbindung mit dem Namen to_rds erstellt, die eine Verbindung mit dem Amazon RDS-Master-Benutzer auf der Ziel-DB-Instance herstellt.

CREATE DATABASE LINK to_rds CONNECT TO <master_user_account> IDENTIFIED BY <password> USING '(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=<dns or ip address of remote db>) (PORT=<listener port>))(CONNECT_DATA=(SID=<remote SID>)))';

Schritt 5: Kopieren der exportierten Dump-Datei mit DBMS_FILE_TRANSFER auf die Ziel-DB-Instance

Verwenden Sie DBMS_FILE_TRANSFER, um die Dump-Datei aus der Datenbank der Quell-Instance zur Ziel-DB-Instance zu kopieren. Mit dem folgenden Skript wird eine Dumpdatei mit dem Namen sample.dmp aus der Quell-Instance zu einer Ziel-Datenbankverbindung mit dem Namen to_rds (im vorherigen Schritt erstellt) kopiert.

BEGIN DBMS_FILE_TRANSFER.PUT_FILE( source_directory_object => 'DATA_PUMP_DIR', source_file_name => 'sample.dmp', destination_directory_object => 'DATA_PUMP_DIR', destination_file_name => 'sample_copied.dmp', destination_database => 'to_rds' ); END; /

Schritt 6: Importieren der Datendatei in die Ziel-DB-Instance mit DBMS_DATAPUMP

Verwenden Sie Oracle Data Pump, um das Schema in die DB-Instance zu kopieren. Möglicherweise sind zusätzliche Optionen wie METADATA_REMAP erforderlich.

Stellen Sie zum Importieren unter Verwendung des Amazon RDS-Master-Benutzerkontos eine Verbindung zur DB-Instance her.

DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name => null); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_copied.dmp', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_imp.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''SCHEMA_1'')'); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
Anmerkung

Data Pump-Aufträge werden asynchron gestartet. Weitere Informationen über die Überwachung einer Data Pump-Aufgabe finden Sie unter Überwachung des Aufgabenstatus in der Oracle-Dokumentation. Sie können den Inhalt des Importprotokolls mithilfe des Verfahrens rdsadmin.rds_file_util.read_text_file anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Lesen von Dateien in einem DB-Instance-Verzeichnis.

Sie können den Datenimport überprüfen, indem Sie die Tabelle des Benutzers zur DB-Instance aufrufen. Beispiel: Die folgende Abfrage gibt die Anzahl der Tabellen für zurüc schema_1.

SELECT COUNT(*) FROM DBA_TABLES WHERE OWNER='SCHEMA_1';

Schritt 7: Bereinigen

Nachdem die Daten importiert wurden, können Sie die Dateien, die Sie nicht länger benötigen, löschen. Sie können die Dateien in DATA_PUMP_DIR mit dem folgenden Befehl auflisten.

SELECT * FROM TABLE(rdsadmin.rds_file_util.listdir('DATA_PUMP_DIR')) ORDER BY MTIME;

Um Dateien in DATA_PUMP_DIR zu löschen, die nicht länger benötigt werden, verwenden Sie den folgenden Befehl:

EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','<file name>');

So wird mit dem folgenden Befehl beispielsweise die Datei "sample_copied.dmp" gelöscht.

EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','sample_copied.dmp');