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Skalierung des DB-Instance-Speichers
Sie können den Speicher einer vorhandenen DB-Instance vergrößern, indem Sie den zugewiesenen Speicher für das primäre Volume erhöhen. Wenn Sie den zugewiesenen Speicher erhöhen, müssen Sie ihn um mindestens 10 Prozent erhöhen. Wenn Sie versuchen, den Wert um weniger als 10 Prozent zu erhöhen, erhalten Sie einen Fehler. Sie können den Speicherplatz auf einem Volume nicht reduzieren, nachdem Sie ihm Speicherplatz zugewiesen haben.
Anmerkung
Für RDS for SQL Server-DB-Instances können Sie den Speicher nur für die Speichertypen Allzweck-SSD und Provisioned IOPS SSD skalieren.
Um die Menge an freiem Speicherplatz für Ihre DB-Instance zu überwachen, damit Sie bei Bedarf reagieren können, empfehlen wir Ihnen, einen CloudWatch Amazon-Alarm zu erstellen. Weitere Informationen zum Einstellen von CloudWatch Alarmen finden Sie unter CloudWatch Alarme verwenden.
Die Skalierung des Speichers verursacht normalerweise keine Ausfälle oder Leistungseinbußen der DB-Instance. Nachdem Sie die Speichergröße für eine DB-Instance geändert haben, lautet der Status der DB-Instance Speicheroptimierung.
Die Speicheroptimierung kann mehrere Stunden dauern. Sie können keine weiteren Speicheränderungen für sechs (6) Stunden vornehmen oder bis die Speicheroptimierung auf der Instance abgeschlossen ist, je nachdem, welcher Zeitraum länger ist. Sie können den Fortschritt der Speicheroptimierung im AWS-Managementkonsole oder mithilfe des describe-db-instances AWS CLI Befehls anzeigen.
So erhöhen Sie den Speicher für eine DB-Instance
Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/
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Wählen Sie im Navigationsbereich Databases (Datenbanken) aus.
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Wählen Sie die DB-Instance aus, die Sie ändern möchten.
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Wählen Sie Ändern aus.
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Geben Sie einen neuen Wert für Allocated storage (Zugewiesener Speicherplatz) ein. Er muss mindestens 10% über dem aktuellen Wert liegen.
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Klicken Sie auf Weiter.
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Wählen Sie Apply immediately (Sofort anwenden) im Abschnitt Scheduling of modifications (Planung von Änderungen) aus, um die Speicheränderungen sofort auf die DB-Instance anzuwenden.
Oder wählen Sie Apply during the next scheduled maintenance window (Anwenden während des nächsten geplanten Wartungsfensters) aus, um die Änderungen im nächsten Wartungsfenster zu übernehmen.
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Wenn die Einstellungen Ihren Wünschen entsprechen, wählen Sie Modify DB instance (DB-Instance ändern).
Verwenden Sie den AWS CLI Befehl, um den Speicherplatz für eine DB-Instance zu erhöhen modify-db-instance. Legen Sie die folgenden Parameter fest:
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--allocated-storage: Größe des zuzuteilenden Speichers für die DB-Instance in Gibibytes. -
--apply-immediately– Verwenden Sie--apply-immediately, um die Speicheränderungen sofort anzuwenden.Oder verwenden Sie
--no-apply-immediately(Standardeinstellung), um die Änderungen während des nächsten Wartungsfensters anzuwenden. Ein sofortiger Ausfall tritt ein, wenn die Änderungen übernommen werden.
Im folgenden Beispiel wird der Speicher mydbinstance auf 1.000 GiB hochskaliert und die Änderung sofort angewendet. Mit dem Befehl wird auch das Speichervolume auf GP3 migriert und die bereitgestellten IOPS auf 6000 festgelegt.
aws rds modify-db-instance \ --db-instance-identifier mydbinstance \ --allocated-storage 1000 \ --storage-type gp3 \ --iops 6000 \ --apply-immediately
Weitere Informationen über Speicher finden Sie unter Amazon-RDS-DB-Instance-Speicher.
Um den Speicherplatz für eine DB-Instance zu erhöhen, verwenden Sie die Amazon RDS API-Operation ModifyDBInstance. Legen Sie die folgenden Parameter fest:
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AllocatedStorage: Größe des zuzuteilenden Speichers für die DB-Instance in Gibibytes. -
ApplyImmediately– Setzen Sie diese Option aufTrue, um die Speicheränderungen sofort anzuwenden. Setzen Sie diese Option aufFalse(Standardeinstellung), um die Änderungen während des nächsten Wartungsfensters zu übernehmen. Ein sofortiger Ausfall tritt ein, wenn die Änderungen übernommen werden.
Weitere Informationen über Speicher finden Sie unter Amazon-RDS-DB-Instance-Speicher.