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Sie können eine Verbindung zu einem Aurora My- oder AWS SDK for Python (Boto3) wie im Folgenden beschrieben.
Voraussetzungen
Die folgenden Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit Sie mithilfe der IAM Authentifizierung eine Verbindung zu Ihrem herstellen können:
Stellen Sie außerdem sicher, dass die importierten Bibliotheken im Beispielcode auf Ihrem System vorhanden sind.
Beispiele
Die Codebeispiele verwenden Profile für freigegebene Anmeldeinformationen. Informationen zur Angabe von Anmeldeinformationen finden Sie unter Anmeldeinformationen
In den folgenden Beispielcodes wird gezeigt, wie Sie ein Authentifizierungstoken erzeugen und anschließend zum Verbinden mit einer DB-Instance verwenden.
Um dieses Codebeispiel auszuführen, benötigen Sie AWS SDK for Python (Boto3)
Ändern Sie die Werte der folgenden Parameter nach Bedarf.
-
ENDPOINT– Der Endpunkt des DB-Instance-, auf den Sie zugreifen möchten. -
PORT– Die Nummer des Ports, der für die Verbindung mit dem DB-Instance- verwendet wird. -
USER– Das Datenbankkonto, auf das Sie zugreifen möchten. -
REGION— Die AWS Region, in der der ausgeführt wird -
DBNAME– Die Datenbank, auf die Sie zugreifen möchten. -
SSLCERTIFICATE— Der vollständige Pfad zum SSL Zertifikat für Amazon RDSGeben Sie für
ssl_caein SSL Zertifikat an. Informationen zum Herunterladen eines SSL Zertifikats finden Sie unter.
Anmerkung
Sie können keinen benutzerdefinierten Route DNS 53-Datensatz anstelle des verwenden, um das Authentifizierungstoken zu generieren.
Dieser Code stellt eine Verbindung zu einer MariaDB- oder My SQL DB-Instance her.
Bevor Sie diesen Code ausführen, installieren Sie den PyMy SQL Treiber, indem Sie den Anweisungen im Python-Paketindex
import pymysql
import sys
import boto3
import os
ENDPOINT="mysqldb.123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com"
PORT="3306"
USER="jane_doe"
REGION="us-east-1"
DBNAME="mydb"
os.environ['LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN'] = '1'
#gets the credentials from .aws/credentials
session = boto3.Session(profile_name='default')
client = session.client('rds')
token = client.generate_db_auth_token(DBHostname=ENDPOINT, Port=PORT, DBUsername=USER, Region=REGION)
try:
conn = pymysql.connect(auth_plugin_map={'mysql_clear_password':None},host=ENDPOINT, user=USER, password=token, port=PORT, database=DBNAME, ssl_ca='SSLCERTIFICATE', ssl_verify_identity=True)
cur = conn.cursor()
cur.execute("""SELECT now()""")
query_results = cur.fetchall()
print(query_results)
except Exception as e:
print("Database connection failed due to {}".format(e))
Dieser Code stellt eine Verbindung zu einer SQL Postgre-DB-Instance her.
Bevor Sie diesen Code ausführen, installieren Sie psycopg2, indem Sie die Anweisungen in der Psycopg-Dokumentation
import psycopg2
import sys
import boto3
import os
ENDPOINT="postgresmydb.123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com"
PORT="5432"
USER="jane_doe"
REGION="us-east-1"
DBNAME="mydb"
#gets the credentials from .aws/credentials
session = boto3.Session(profile_name='RDSCreds')
client = session.client('rds')
token = client.generate_db_auth_token(DBHostname=ENDPOINT, Port=PORT, DBUsername=USER, Region=REGION)
try:
conn = psycopg2.connect(host=ENDPOINT, port=PORT, database=DBNAME, user=USER, password=token, sslrootcert="SSLCERTIFICATE")
cur = conn.cursor()
cur.execute("""SELECT now()""")
query_results = cur.fetchall()
print(query_results)
except Exception as e:
print("Database connection failed due to {}".format(e))
Informationen dazu, wie Sie über einen Proxy eine Verbindung mit einer DB-Instance herstellen, finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit einem Proxy mithilfe der IAM-Authentifizierung.
