Aggregationsfunktionen - Amazon Simple Storage Service
SUMBeispiel für

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Aggregationsfunktionen

Amazon S3 Select unterstützt die folgenden aggregierten Funktionen.

Funktion

Argumenttyp

Rückgabetyp

AVG(expression)

INT, FLOAT, DECIMAL

DECIMAL für ein INT-Argument, FLOAT für ein Gleitkomma-Argument; andernfalls gleich dem Argumentdatentyp.

COUNT

-

INT

MAX(expression)

INT, DECIMAL

Entspricht dem Argumenttyp.

MIN(expression)

INT, DECIMAL

Entspricht dem Argumenttyp.

SUM(expression)

INT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL

INT für ein INT-Argument, FLOAT für ein Gleitkomma-Argument; andernfalls gleich dem Argumentdatentyp.

SUMBeispiel für

Verwenden Sie einen SUM-Ausdruck, um die gesamten Objektgrößen eines Ordners in einem S3-Bestandslistenbericht zusammenzufassen.

Der folgende S3-Bestandslistenbericht ist eine CSV-Datei, die mit GZIP komprimiert wurde. Sie hat drei Spalten.

  • Die erste Spalte enthält den Namen des S3-Buckets (DOC-EXAMPLE-BUCKET), für den der S3-Bestandslistenbericht bestimmt ist.

  • Die zweite Spalte enthält den Objektschlüsselnamen, der das Objekt eindeutig im Bucket identifiziert.

    Der example-folder/-Wert in der ersten Zeile steht für den Ordner example-folder. Wenn Sie in Amazon S3 einen Ordner in Ihrem Bucket anlegen, erstellt S3 ein 0-Byte-Objekt mit einem Schlüssel, der auf den von Ihnen angegebenen Ordnernamen festgelegt ist.

    Der example-folder/object1-Wert in der zweiten Zeile steht für das Objekt object1 im Ordner example-folder.

    Der example-folder/object2-Wert in der dritten Zeile steht für das Objekt object2 im Ordner example-folder.

    Weitere Informationen über S3-Ordner finden Sie unter Organisieren von Objekten in der Amazon S3-Konsole mithilfe von Ordnern.

  • Die dritte Spalte enthält die Objektgröße in Byte.

"DOC-EXAMPLE-BUCKET","example-folder/","0"
"DOC-EXAMPLE-BUCKET","example-folder/object1","2011267"
"DOC-EXAMPLE-BUCKET","example-folder/object2","1570024"

Zur Nutzung eines SUM-Ausdrucks für die Berechnung der Gesamtgröße des Ordners example-folder führen Sie die SQL-Abfrage mit Amazon S3 Select aus.

SELECT SUM(CAST(_3 as INT)) FROM s3object s WHERE _2 LIKE 'example-folder/%' AND _2 != 'example-folder/';

Abfrageergebnis: 

3581291