Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verknüpfen benutzerdefinierter Metadaten mit S3-Metadatentabellen
Sie können Daten in Ihren AWS verwalteten Metadatentabellen und in den (selbstverwalteten) Kundenmetadatentabellen analysieren. Mithilfe einesStandard-SQL-Operators JOIN
können Sie Daten aus diesen verschiedenen Quellen abfragen.
Die folgende Beispiel-SQL-Abfrage findet übereinstimmende Datensätze zwischen einer AWS verwalteten Journaltabelle ("journal"
) und einer selbstverwalteten Metadatentabelle (
). Die Abfrage filtert auch Informationen auf der Grundlage von my_self_managed_metadata_table
CREATE
Ereignissen, die darauf hinweisen, dass ein neues Objekt (oder eine neue Version des Objekts) in den Bucket geschrieben wurde. (Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Schema der Journaltabellen in S3, Metadaten.)
SELECT * FROM "s3tablescatalog/aws-s3"."
b_
"."journal" a JOIN "general-purpose-bucket-name
my_namespace
"."my_self_managed_metadata_table
" b ON a.bucket = b.bucket AND a.key = b.key AND a.version_id = b.version_id WHERE a.record_type = 'CREATE';
Die folgende Beispiel-SQL-Abfrage findet übereinstimmende Datensätze zwischen einer AWS verwalteten Inventartabelle ("inventory"
) und einer selbstverwalteten Metadatentabelle (
):my_self_managed_metadata_table
SELECT * FROM "s3tablescatalog/aws-s3"."
b_
"."inventory" a JOIN "general-purpose-bucket-name
my_namespace
"."my_self_managed_metadata_table
" b ON a.bucket = b.bucket AND a.key = b.key AND a.version_id = b.version_id;