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Vektoren auflisten
Anmerkung
Amazon S3 Vectors befindet sich in der Vorschauversion für Amazon Simple Storage Service und kann sich ändern.
Mit der ListVectorsAPI-Operation können Sie Vektoren in einem Vektorindex auflisten. Weitere Hinweise zur maximalen Anzahl von Vektoren, die pro Seite zurückgegeben werden können, finden Sie unterBegrenzungen und Einschränkungen. Die Antwort enthält ein Paginierungstoken, wenn Ergebnisse gekürzt werden. Weitere Informationen zu den Antwortelementen von ListVectors
finden Sie ListVectorsin der Amazon S3 S3-API-Referenz. Sie können es auch verwendenListVectors
, um Vektordaten aus einem bestimmten Vektorindex zu exportieren. ListVectors
ist sehr konsistent. Nach einem WRITE-Vorgang können Sie Vektoren sofort auflisten, wobei alle Änderungen übernommen werden.
Verwenden Sie die folgenden Beispielbefehle, um Vektoren aufzulisten. Ersetzen Sie user
input placeholders
durch Ihre Informationen.
Mit den segment-index
Parametern segment-count
und können Sie Ihre Auflistungsvorgänge auf mehrere parallel Anfragen aufteilen. Wenn Sie einen segment-count
Wert angeben (z. B.2
), unterteilen Sie den Index in so viele Segmente. Der segment-index
Parameter (ab 0) bestimmt, welches Segment aufgelistet werden soll. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Leistung beim Auflisten großer Vektorindizes zu verbessern, indem die Parallelverarbeitung aktiviert wird. Weitere Informationen zu segment-count
und segment-index
finden Sie ListVectorsin der Amazon S3 S3-API-Referenz.
Um alle Vektoren in einem Index aufzulisten
Beispiel für eine Anfrage:
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "
amzn-s3-demo-vector-bucket
" \ --index-name "idx
" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata
Beispielantwort:
{ "vectors": [ { "key": "vec3", "data": { "float32": [0.4000000059604645] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val4", "filterableKey": "val2" } } ] }
Um Vektoren mit Paginierung aufzulisten
Beispiel für eine Anfrage:
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "
amzn-s3-demo-vector-bucket
" \ --index-name "idx
" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata \ --next-token "zWfh7e57H2jBfBtRRmC7OfMwl209G9dg3j2qM6kM4t0rps6ClYzJykgMOil9eGqU5nhf_gTq53IfoUdTnsg"
Beispielantwort:
{ "vectors": [ { "key": "vec1", "data": { "float32": [0.5] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val2", "filterableKey": "val1" } } ] }