Vektoren auflisten - Amazon Simple Storage Service

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Vektoren auflisten

Anmerkung

Amazon S3 Vectors befindet sich in der Vorschauversion für Amazon Simple Storage Service und kann sich ändern.

Mit der ListVectorsAPI-Operation können Sie Vektoren in einem Vektorindex auflisten. Weitere Hinweise zur maximalen Anzahl von Vektoren, die pro Seite zurückgegeben werden können, finden Sie unterBegrenzungen und Einschränkungen. Die Antwort enthält ein Paginierungstoken, wenn Ergebnisse gekürzt werden. Weitere Informationen zu den Antwortelementen von ListVectors finden Sie ListVectorsin der Amazon S3 S3-API-Referenz. Sie können es auch verwendenListVectors, um Vektordaten aus einem bestimmten Vektorindex zu exportieren. ListVectorsist sehr konsistent. Nach einem WRITE-Vorgang können Sie Vektoren sofort auflisten, wobei alle Änderungen übernommen werden.

Verwenden Sie die folgenden Beispielbefehle, um Vektoren aufzulisten. Ersetzen Sie user input placeholders durch Ihre Informationen.

Mit den segment-index Parametern segment-count und können Sie Ihre Auflistungsvorgänge auf mehrere parallel Anfragen aufteilen. Wenn Sie einen segment-count Wert angeben (z. B.2), unterteilen Sie den Index in so viele Segmente. Der segment-index Parameter (ab 0) bestimmt, welches Segment aufgelistet werden soll. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Leistung beim Auflisten großer Vektorindizes zu verbessern, indem die Parallelverarbeitung aktiviert wird. Weitere Informationen zu segment-count und segment-index finden Sie ListVectorsin der Amazon S3 S3-API-Referenz.

Um alle Vektoren in einem Index aufzulisten

Beispiel für eine Anfrage:

aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata

Beispielantwort:

{ "vectors": [ { "key": "vec3", "data": { "float32": [0.4000000059604645] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val4", "filterableKey": "val2" } } ] }

Um Vektoren mit Paginierung aufzulisten

Beispiel für eine Anfrage:

aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata \ --next-token "zWfh7e57H2jBfBtRRmC7OfMwl209G9dg3j2qM6kM4t0rps6ClYzJykgMOil9eGqU5nhf_gTq53IfoUdTnsg"

Beispielantwort:

{ "vectors": [ { "key": "vec1", "data": { "float32": [0.5] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val2", "filterableKey": "val1" } } ] }