Zusätzliche Eigenschaften von GraphQL - AWS AppSync

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Zusätzliche Eigenschaften von GraphQL

GraphQL besteht aus mehreren Designprinzipien, um Einfachheit und Robustheit im großen Maßstab zu gewährleisten.

Deklarativ

GraphQL ist deklarativ, was bedeutet, dass der Benutzer die Daten beschreibt (formt), indem er nur die Felder deklariert, die er abfragen möchte. Die Antwort gibt nur die Daten für diese Eigenschaften zurück. Hier ist zum Beispiel eine Operation, die ein Book Objekt in einer DynamoDB-Tabelle mit dem ISBN id 13-Wert 9780199536061 abruft:

{ getBook(id: "9780199536061") { name year author } }

Die Antwort gibt nur die Felder in der Payload (, und) zurück und sonst nichts: name year author

{ "data": { "getBook": { "name": "Anna Karenina", "year": "1878", "author": "Leo Tolstoy", } } }

Aufgrund dieses Entwurfsprinzips beseitigt GraphQL die ständigen Probleme des Über- und Unterabrufs, mit denen REST-APIs in komplexen Systemen zu kämpfen haben. Dies führt zu einer effizienteren Datenerfassung und einer verbesserten Netzwerkleistung.

Hierarchical (Hierarchisch)

GraphQL ist insofern flexibel, als die angeforderten Daten vom Benutzer an die Bedürfnisse der Anwendung angepasst werden können. Die angeforderten Daten folgen immer den Typen und der Syntax der in Ihrer GraphQL-API definierten Eigenschaften. Der folgende Ausschnitt zeigt beispielsweise den getBook Vorgang mit einem neuen Feldbereich namens, der alle gespeicherten Anführungszeichenfolgen und Seiten zurückgibtquotes, die mit 9780199536061 verknüpft sind: Book

{ getBook(id: "9780199536061") { name year author quotes { description page } } }

Die Ausführung dieser Abfrage gibt das folgende Ergebnis zurück:

{ "data": { "getBook": { "name": "Anna Karenina", "year": "1878", "author": "Leo Tolstoy", "quotes": [ { "description": "The highest Petersburg society is essentially one: in it everyone knows everyone else, everyone even visits everyone else.", "page": 135 }, { "description": "Happy families are all alike; every unhappy family is unhappy in its own way.", "page": 1 }, { "description": "To Konstantin, the peasant was simply the chief partner in their common labor.", "page": 251 } ] } } }

Wie Sie sehen können, wurden die mit dem angeforderten Buch verknüpften quotes Felder als Array im gleichen Format zurückgegeben, das in unserer Abfrage beschrieben wurde. Obwohl es hier nicht gezeigt wurde, hat GraphQL den zusätzlichen Vorteil, dass es nicht genau weiß, wo sich die abgerufenen Daten befinden. Booksund quotes könnte separat gespeichert werden, aber GraphQL ruft die Informationen trotzdem ab, solange die Zuordnung besteht. Das bedeutet, dass Ihre Abfrage eine Vielzahl von eigenständigen Daten in einer einzigen Anfrage abrufen kann.

Introspektiv

GraphQL ist selbstdokumentierend oder introspektiv. Es unterstützt mehrere integrierte Operationen, mit denen Benutzer die zugrunde liegenden Typen und Felder innerhalb des Schemas anzeigen können. Hier ist zum Beispiel ein Foo Typ mit einem date description Und-Feld:

type Foo { date: String description: String }

Wir könnten die _type Operation verwenden, um die Typisierungsmetadaten unter dem Schema zu finden:

{ __type(name: "Foo") { name # returns the name of the type fields { # returns all fields in the type name # returns the name of each field type { # returns all types for each field name # returns the scalar type } } } }

Dies wird eine Antwort zurückgeben:

{ "__type": { "name": "Foo", # The type name "fields": [ { "name": "date", # The date field "type": { "name": "String" } # The date's type }, { "name": "description", # The description field "type": { "name": "String" } # The description's type }, ] } }

Diese Funktion kann verwendet werden, um herauszufinden, welche Typen und Felder ein bestimmtes GraphQL-Schema unterstützt. GraphQL unterstützt eine Vielzahl dieser introspektiven Operationen. Weitere Informationen finden Sie unter Introspektion.

Starkes Tippen

GraphQL unterstützt starke Typisierung durch sein Typen- und Feldsystem. Wenn Sie etwas in Ihrem Schema definieren, muss es einen Typ haben, der vor der Laufzeit validiert werden kann. Es muss auch der Syntaxspezifikation von GraphQL entsprechen. Dieses Konzept unterscheidet sich nicht von der Programmierung in anderen Sprachen. Hier ist zum Beispiel der Foo Typ von früher:

type Foo { date: String description: String }

Wir können sehen, dass das das Objekt Foo ist, das erstellt wird. In einer Instanz von Foo wird es ein date description Und-Feld geben, beide vom String primitiven Typ (Skalar). Syntaktisch gesehen sehen wir, dass das deklariert Foo wurde und dass seine Felder innerhalb seines Gültigkeitsbereichs existieren. Diese Kombination aus Typprüfung und logischer Syntax stellt sicher, dass Ihre GraphQL-API übersichtlich und selbstverständlich ist. Die Typisierungs- und Syntaxspezifikation von GraphQL finden Sie hier.