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Arbeiten mit Notebooks
Sie verwalten Ihre Notebooks im Athena-Notebook-Explorer und bearbeiten und führen sie in Sitzungen mit dem Athena-Notebook-Editor aus. Sie können die DPU-Nutzung für Ihre Notebook-Sitzungen gemäß Ihren Anforderungen konfigurieren.
Wenn Sie ein Notebook anhalten, beenden Sie die zugehörige Sitzung. Alle Dateien werden gespeichert, aber laufende Änderungen an deklarierten Variablen, Funktionen und Klassen gehen verloren. Wenn Sie das Notebook neu starten, lädt Athena die Notebook-Datei neu und Sie können Ihren Code erneut ausführen.
Sitzungen und Berechnungen
Jedes Notebook ist einem einzelnen Python-Kernel zugeordnet und führt Python-Code aus. Ein Notebook kann eine oder mehrere Zellen beinhalten, die Befehle enthalten. Um die Zellen in einem Notebook auszuführen, erstellen Sie zunächst eine Sitzung für das Notebook. In Sitzungen werden die Variablen und der Status der Notebooks nachverfolgt.
Das Ausführen einer Zelle in einem Notebook bedeutet das Ausführen einer Berechnung in der aktuellen Sitzung. Berechnungen verbessern den Status des Notebooks und können Aufgaben wie das Lesen aus Amazon S3 oder das Schreiben in andere Datenspeicher ausführen. Solange eine Sitzung ausgeführt wird, verwenden und ändern Berechnungen den Status, der für das Notebook verwaltet wird.
Wenn Sie den Status nicht mehr benötigen, können Sie eine Sitzung beenden. Wenn Sie eine Sitzung beenden, bleibt das Notebook erhalten, aber die Variablen und andere Statusinformationen werden zerstört. Wenn Sie an mehreren Projekten gleichzeitig arbeiten müssen, können Sie für jedes Projekt eine Sitzung erstellen, und die Sitzungen sind voneinander unabhängig.
Sitzungen verfügen über eine dedizierte Rechenkapazität, gemessen in DPU. Beim Erstellen einer Sitzung können Sie der Sitzung eine Reihe von DPUs zuweisen. Unterschiedliche Sitzungen können abhängig von den Anforderungen der Aufgabe unterschiedliche Kapazitäten haben.