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Ausführen von SQL-Abfragen mit Amazon Athena
Sie können SQL-Abfragen mit Amazon Athena für Datenquellen ausführen, die bei AWS Glue Data Catalog registriert sind, und Datenquellen wie Hive-Metastores und Amazon-DocumentDB-Instances, mit denen Sie über das Athena-Federated-Query-Feature eine Verbindung herstellen. Weitere Hinweise zum Arbeiten mit Datenquellen finden Sie unter Herstellen von Verbindungen mit Datenquellen. Wenn Sie eine DDL-Abfrage (Data Definition Language) ausführen, die das Schema ändert, schreibt Athena die Metadaten in den Metastore, der der Datenquelle zugeordnet ist. Darüber hinaus können einige Abfragen, z. B. CREATE TABLE AS und INSERT INTO, Datensätze in den Datensatz schreiben und etwa einen CSV-Datensatz zu einem Amazon-S3-Speicherort hinzufügen. Beim Ausführen einer Abfrage werden die Ergebnisse einer Abfrage an einem von Ihnen angegebenen Abfrageergebnisspeicherort von Athena gespeichert. Auf diese Weise können Sie den Abfrageverlauf anzeigen und Abfrageergebnissätze herunterladen und anzeigen.
Dieser Abschnitt enthält Anleitungen zum Ausführen von Athena-Abfragen für gängige Datenquellen und Datentypen mit einer Vielzahl von SQL-Anweisungen. Es werden allgemeine Leitlinien für die Arbeit mit gemeinsamen Strukturen und Operatoren gegeben, zum Beispiel für die Arbeit mit Arrays, Verkettung, Filterung, Abflachung und Sortierung. Andere Beispiele sind Abfragen von Daten in Tabellen mit verschachtelten Strukturen und Zuordnungen, Tabellen, die auf JSON-codierten Datensätzen basieren, und Datensätze, die mit AWS-Services Protokollen und Amazon EMR-Protokollen verknüpft sind. AWS CloudTrail Umfassende Abdeckung der SQL-Standardnutzung geht über den Rahmen dieser Dokumentation hinaus. Weitere Informationen zu SQL finden Sie in den Sprachreferenzen Trino
Themen
- Anzeigen von Abfrageplänen
- Abfrageergebnisse und kürzliche Abfragen
- Wiederverwenden von Abfrageergebnissen
- Anzeigen von Abfragestatistiken
- Arbeiten mit Ansichten
- Verwenden von gespeicherten Abfragen
- Verwenden von parametrisierten Abfragen
- Kostenbasierter Optimierer
- Abfragen der S3 Express One Zone
- S3 Glacier abfragen
- Verarbeiten von Schema-Updates
- Abfragen von Arrays
- Abfragen von koordinatenbasierten Daten
- Abfragen von &JSON
- Verwendung von ML mit Athena
- Abfragen mit UDFs
- Abfragen über Regionen hinweg
- Abfragen von AWS Glue Data Catalog
- Logs abfragen AWS-Service
- Abfragen von Webserverprotokollen
Überlegungen und Einschränkungen finden Sie unter Überlegungen und Einschränkungen für SQL-Abfragen in Amazon Athena.
