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Überwachen Sie Metriken zur vorausschauenden Skalierung mit CloudWatch

Je nach Ihren Anforderungen ziehen Sie es möglicherweise vor, auf Überwachungsdaten für die prädiktive Skalierung von Amazon CloudWatch statt über die Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Konsole zuzugreifen. Nach Erstellung einer prädiktiven Skalierungsrichtlinie werden Daten gesammelt, um Ihre zukünftige Last und Kapazität zu prognostizieren. Nachdem diese Daten erfasst wurden, werden sie automatisch in regelmäßigen CloudWatch Abständen gespeichert. Anschließend können Sie visualisieren CloudWatch , wie gut die Richtlinie im Laufe der Zeit funktioniert. Sie können auch CloudWatch Alarme erstellen, um Sie zu benachrichtigen, wenn sich Leistungsindikatoren über die von Ihnen definierten Grenzwerte hinaus ändern CloudWatch.

Visualisieren historischer Prognosedaten

Die Last- und Kapazitätsprognosedaten für eine Richtlinie zur vorausschauenden Skalierung finden Sie unter CloudWatch. Dies kann nützlich sein, wenn Sie Prognosen im Vergleich zu anderen CloudWatch Kennzahlen in einem einzigen Diagramm visualisieren möchten. Es kann auch hilfreich sein, wenn Sie einen größeren Zeitraum anzeigen, um Trends im Zeitverlauf zu erkennen. Ihnen stehen historische Metriken von bis zu 15 Monaten zur Verfügung, um die Leistung Ihrer Richtlinie besser analysieren zu können.

Weitere Informationen finden Sie unter Metriken und Dimensionen für die prädiktive Skalierung.

Erstellen von Genauigkeitsmetriken mithilfe von Metrikberechnungen

Mit metrischer Mathematik können Sie mehrere CloudWatch Metriken abfragen und mathematische Ausdrücke verwenden, um neue Zeitreihen auf der Grundlage dieser Metriken zu erstellen. Sie können die resultierenden Zeitreihen auf der CloudWatch Konsole visualisieren und sie zu Dashboards hinzufügen. Weitere Informationen zur metrischen Mathematik finden Sie unter Verwenden von metrischer Mathematik im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

Mithilfe von Metrikberechnungen können Sie die Daten, die Amazon EC2 Auto Scaling für die prädiktive Skalierung generiert, auf unterschiedliche Weise grafisch darstellen. So können Sie die Leistung von Richtlinien im Zeitverlauf überwachen und erkennen, ob Ihre Kombination von Metriken möglicherweise verbessert werden kann.

Sie können beispielsweise einen Metrikberechnungsausdruck verwenden, um den Mean Absolute Percentage Error (MAPE) zu überwachen. Die MAPE-Metrik hilft bei der Überwachung der Differenz zwischen den prognostizierten Werten und den tatsächlichen Werten eines bestimmten Prognosefensters. Änderungen des MAPE-Werts können Aufschluss darüber geben, ob sich die Leistung der Richtlinie im Laufe der Zeit verschlechtert, wenn sich Ihre Anwendung verändert. Eine Erhöhung des MAPE-Werts bedeutet eine größere Diskrepanz zwischen prognostizierten und tatsächlichen Werten.

Beispiel: Metrikberechnungsausdruck

Für die ersten Schritte mit dieser Art von Diagramm können Sie beispielsweise den Metrikberechnungsausdruck aus dem folgenden Beispiel erstellen.

{
  "MetricDataQueries": [
    {
      "Expression": "TIME_SERIES(AVG(ABS(m1-m2)/m1))",
      "Id": "e1",
      "Period": 3600,
      "Label": "MeanAbsolutePercentageError",
      "ReturnData": true
    },
    {
      "Id": "m1",
      "Label": "ActualLoadValues",
      "MetricStat": {
        "Metric": {
          "Namespace": "AWS/EC2",
          "MetricName": "CPUUtilization",
          "Dimensions": [
            {
              "Name": "AutoScalingGroupName",
              "Value": "my-asg"
            }
          ]
        },
        "Period": 3600,
        "Stat": "Sum"
      },
      "ReturnData": false
    },
    {
      "Id": "m2",
      "Label": "ForecastedLoadValues",
      "MetricStat": {
        "Metric": {
          "Namespace": "AWS/AutoScaling",
          "MetricName": "PredictiveScalingLoadForecast",
          "Dimensions": [
            {
              "Name": "AutoScalingGroupName",
              "Value": "my-asg"
            },
            {
              "Name": "PolicyName",
              "Value": "my-predictive-scaling-policy"
            },
            {
              "Name": "PairIndex",
              "Value": "0"
            }
          ]
        },
        "Period": 3600,
        "Stat": "Average"
      },
      "ReturnData": false
    }
  ]
}

Anstelle einer einzelnen Metrik gibt es für MetricDataQueries ein Array von Abfragestrukturen für Metrikdaten. Jedes Element in MetricDataQueries ruft eine Metrik ab oder wendet einen mathematischen Ausdruck an. Das erste Element (e1) ist der mathematische Ausdruck. Der angegebene Ausdruck legt den Parameter ReturnData auf true fest, was letztendlich eine einzelne Zeitreihe generiert. Für alle anderen Metriken hat ReturnData den Wert false.

In diesem Beispiel verwendet der angegebene Ausdruck die tatsächlichen und prognostizierten Werte als Eingabe und gibt die neue Metrik (MAPE) zurück. m1ist die CloudWatch Metrik, die die tatsächlichen Lastwerte enthält (vorausgesetzt, die CPU-Auslastung ist die Lastmetrik, die ursprünglich für die genannte my-predictive-scaling-policy Richtlinie angegeben wurde). m2ist die CloudWatch Metrik, die die prognostizierten Lastwerte enthält. Die mathematische Syntax für die MAPE-Metrik lautet wie folgt:

Durchschnitt von (abs ((tatsächlicher Wert - prognostizierter Wert)/(tatsächlichen Wert)))

Visualisieren Ihrer Genauigkeitsmetriken und Festlegen von Alarmen

Um die Genauigkeitsmetrikdaten zu visualisieren, wählen Sie in der CloudWatch Konsole die Registerkarte Metriken aus. Von dort aus können Sie die Daten grafisch darstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen eines mathematischen Ausdrucks zu einem CloudWatch Diagramm im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

Im Abschnitt Metrics (Metriken) können Sie auch einen Alarm für eine von Ihnen überwachte Metrik festlegen. Wählen Sie auf der Registerkarte Graphed metrics (Grafisch dargestellte Metriken) unter der Spalte Actions (Aktionen) das Symbol Create alarm (Alarm erstellen) aus. Das Symbol Create alarm (Alarm erstellen) wird als kleine Glocke dargestellt. Weitere Informationen und Benachrichtigungsoptionen finden Sie unter Erstellen eines CloudWatch Alarms auf der Grundlage eines metrischen mathematischen Ausdrucks und Benachrichtigung von Benutzern über Alarmänderungen im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

Alternativ können Sie GetMetricDataund verwenden, PutMetricAlarmum Berechnungen mithilfe metrischer Mathematik durchzuführen und Alarme auf der Grundlage der Ausgabe zu erstellen.