Skalierung auf Basis von Amazon konfigurieren SQS

Verwenden Sie den SQS get-queue-attributesBefehl, um die Anzahl der Nachrichten abzurufen, die in der Warteschlange warten (ApproximateNumberOfMessages).

aws sqs get-queue-attributes --queue-url https://sqs.region.amazonaws.com/123456789/MyQueue \
  --attribute-names ApproximateNumberOfMessages

Verwenden Sie den describe-auto-scaling-groupsBefehl, um die laufende Kapazität der Gruppe abzurufen, d. h. die Anzahl der Instanzen im InService Lebenszyklusstatus. Dieser Befehl gibt die Instances einer Auto-Scaling-Gruppe zusammen mit ihren Lebenszyklusstatus zurück.

aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-names my-asg

Berechnen Sie den Rückstand pro Instance, indem Sie die ungefähre Anzahl der Nachrichten, die für den Abruf aus der Warteschlange verfügbar sind, durch die laufende Kapazität der Gruppe dividieren.

Erstellen Sie ein Skript, das jede Minute ausgeführt wird, um den Backlog-Wert pro Instanz abzurufen und ihn in einer CloudWatch benutzerdefinierten Metrik zu veröffentlichen. Beim Veröffentlichen einer benutzerdefinierten Metrik geben Sie den Namen, den Namespace, die Einheit, den Wert und null oder mehr Dimensionen für die Metrik an. Dimensionen bestehen aus einem Dimensionsnamen und einem Dimensionswert.

Um Ihre benutzerdefinierte Metrik zu veröffentlichen, ersetzen Sie Platzhalterwerte in italics mit Ihrem bevorzugten Metriknamen, dem Wert der Metrik, einem Namespace (sofern er nicht mit "AWS„beginnt) und Dimensionen (optional), und führen Sie dann den folgenden put-metric-dataBefehl aus.

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name MyBacklogPerInstance --namespace MyNamespace \
  --unit None --value 20 --dimensions MyOptionalMetricDimensionName=MyOptionalMetricDimensionValue

Verwenden Sie den folgenden cat Befehl, um einen Zielwert für Ihre Skalierungsrichtlinie und eine benutzerdefinierte Metrikspezifikation in einer JSON Datei mit dem Namen config.json in Ihrem Home-Verzeichnis zu speichern. Ersetzen Sie jeden user input placeholder mit Ihren eigenen Informationen. Berechnen Sie für den TargetValue die Metrik für den akzeptablen Rückstand pro Instance und geben Sie sie hier ein. Basieren Sie die Berechnung dieser Zahl auf einem normalen Latenzwert und teilen Sie ihn durch die durchschnittliche Zeit, die für die Verarbeitung einer Nachricht benötigt wird, wie in einem vorherigen Abschnitt beschrieben.

Wenn Sie keine Dimensionen für die Metrik angegeben haben, die Sie in Schritt 1 erstellt haben, nehmen Sie keine Dimensionen in die benutzerdefinierte Metrikspezifikation auf.

$ cat ~/config.json
{
   "TargetValue":100,
   "CustomizedMetricSpecification":{
      "MetricName":"MyBacklogPerInstance",
      "Namespace":"MyNamespace",
      "Dimensions":[
         {
            "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
            "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
         }
      ],
      "Statistic":"Average",
      "Unit":"None"
   }
}

Verwenden Sie den put-scaling-policyBefehl zusammen mit der config.json Datei, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben, um Ihre Skalierungsrichtlinie zu erstellen.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs100-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://~/config.json

Dabei werden zwei Alarme erstellt: einer für die Aufwärtsskalierung und einer für die Abwärtsskalierung. Es gibt auch den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Richtlinie zurück CloudWatch, mit der die CloudWatch Skalierung aufgerufen wird, wenn der metrische Schwellenwert überschritten wird.

Folgen Sie den Schritten unter Erstellen einer SQS Amazon-Standardwarteschlange und Senden einer Nachricht oder Erstellen einer SQS FIFO Amazon-Warteschlange und Senden einer Nachricht, um Nachrichten zu Ihrer Warteschlange hinzuzufügen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Anzahl der Nachrichten in der Warteschlange so erhöht haben, dass die Metrik für den Rückstand pro Instance den Zielwert überschreitet.

Es kann einige Minuten dauern, bis Ihre Änderungen den Alarm auslösen.

Verwenden Sie den describe-auto-scaling-groupsBefehl, um zu überprüfen, ob die Gruppe eine Instance gestartet hat.

aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-name my-asg

Folgen Sie den Schritten unter Nachricht empfangen und löschen (Konsole), um Nachrichten aus der Warteschlange zu löschen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Anzahl der Nachrichten in der Warteschlange so verringert haben, dass die Metrik für den Rückstand pro Instance den Zielwert unterschreitet.

Es kann einige Minuten dauern, bis Ihre Änderungen den Alarm auslösen.

Verwenden Sie den describe-auto-scaling-groupsBefehl, um zu überprüfen, ob die Gruppe eine Instanz beendet hat.

aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-name my-asg