Erste Schritte mit AWS Batch - AWS Batch

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Erste Schritte mit AWS Batch

Sie können denAWS Batch Erst-Run-Assistenten verwenden, um schnell damit zu beginnenAWS Batch. Nachdem Sie die Voraussetzungen erfüllt haben, können Sie mit dem Assistenten für dieAWS Batch erste Ausführung in wenigen Schritten eine Rechenumgebung, eine Auftragsdefinition und eine Auftragswarteschlange erstellen.

Sie können auch einen „Hello World“ -Beispieljob imAWS Batch First-Run-Assistenten einreichen, um Ihre Konfiguration zu testen. Wenn Sie bereits über ein Docker-Image verfügen, in dem Sie starten möchten, können Sie dieses Image verwendenAWS Batch, um eine Auftragsdefinition zu erstellen Sie eine Auftragsdefinition zu erstellen Sie eine Auftragsdefinition

Schritt 1: Voraussetzungen

Gehen Sie wie folgt vor, bevor Sie den Assistenten für dieAWS Batch erste Ausführung starten:

Schritt 2: Schritt 2: Erstellen einer Datenverarbeitungsumgebung: Schritt 2: Erstellen

Eine Rechenumgebung ist ein Verweis auf Ihre Amazon EC2 EC2-Instances. Die Einstellungen und Einschränkungen in der Rechenumgebung geben an,AWS Batch wie die Amazon EC2 EC2-Instance konfiguriert und automatisch gestartet wird.

So erstellen Sie die Datenverarbeitungsumgebung: So erstellen Sie die Computerumgebung

Anmerkung

Derzeit können Sie verwaltete Computerumgebungen nur im Erst-Run-Assistenten erstellen. Informationen zum Erstellen einer nicht verwalteten Datenverarbeitungsumgebung finden Sie unter Eine Computerumgebung erstellen.

  1. Öffnen Sie den Assistenten für die Erstausführung derAWS Batch Konsole aus.

  2. Gehen Sie im Abschnitt Konfiguration der Rechenumgebung wie folgt vor:

    1. Geben Sie als Compute-Umgebungsname einen benutzerdefinierten Namen ein.

    2. Wählen Sie als Servicerolle eine Servicerolle aus, die berechtigt ist, andere inAWS-Services Ihrem Namen anzurufen. Wenn Sie keine Servicerolle haben, die andere anrufen kannAWS-Services, wird in Ihrem Namen eine Rolle erstellt.

  3. Gehen Sie im Abschnitt Instanzkonfiguration wie folgt vor:

    1. Wählen Sie als Bereitstellungsmodell Fargate, Fargate Spot, On-Demand oder Spot.

    2. (Nur Spot) Geben Sie unter Maximaler Prozentsatz des On-Demand-Preises den maximalen Prozentsatz der On-Demand-Preise ein, den Sie für Spot-Ressourcen zahlen möchten.

    3. (Nur Spot und On-Demand) Geben Sie für Mindest-vCPUs die Mindestanzahl von vCPUs ein, die die Instance verwendet.

      Tipp

      Wenn Sie Minimum vCPUs auf setzen0, wird keine Instanzzeit verwendet, wenn keine Arbeit verfügbar ist.

    4. (Alle Bereitstellungsmodelle) Geben Sie für Maximum vCPUs die maximale Anzahl von vCPUs ein, die die Instanz verwendet.

    5. (Optional, nur Spot und On-Demand) Geben Sie für gewünschte vCPUs die gewünschte Anzahl von vCPUs ein, die die Instance verwendet.

    6. (Nur Spot und On-Demand) Wählen Sie unter Zulässige Instanztypen die Instance-Typen aus, die die Instance verwendet.

      Wichtig

      Standardmäßig ist optimal ausgewählt. Die optimale Einstellung wählt die M4-, C4- und R4-Instance-Typen aus, die in Ihrem System verfügbar sindAWS-Region. Um einen benutzerdefinierten Satz von Instanztypen zu verwenden, entfernen Sie die optimale Einstellung und wählen Sie dann die gewünschten Instanztypen aus.

    7. (Nur Spot und On-Demand) Wählen Sie als Allokationsstrategie BEST_FIT_PROGRESSIVE für On-Demand oder SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED für Spot.

  4. Im Bereich Netzwerk:

    1. Wählen Sie für VPC_ID eine Amazon VPC aus.

    2. Für SubnetzeAWS-Konto sind die Subnetze für Ihre standardmäßig aufgeführt. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Satz von Subnetzen erstellen möchten, wählen Sie Subnetze löschen und wählen Sie dann die gewünschten Subnetze aus.

      Wichtig

      Rechenressourcen müssen über einen VPC-Endpunkt oder mehrere öffentliche IP-Adressen mit dem Amazon ECS-VPC-Endpunkt kommunizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon ECS-Schnittstelle VPC-Endpunkte (AWS PrivateLink). Wenn für Ihre Instance kein VPC-Endpunkt oder keine öffentliche IP-Adresse konfiguriert ist, können Sie die Netzwerkadressübersetzung (NAT) verwenden. Weitere Informationen zu NAT finden Sie unter NAT-Gateways undErstellen einer Virtual Private Cloud

    3. (Optional) Erweitern Sie Zusätzliche Einstellungen: Sicherheitsgruppen, Platzierungsgruppe:

      1. Wählen Sie unter Sicherheitsgruppen die Amazon EC2-Sicherheitsgruppen aus, die Sie der Instance zuordnen möchten. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Satz von Sicherheitsgruppen erstellen möchten, wählen Sie Sicherheitsgruppen löschen aus. Wählen Sie dann die gewünschten Sicherheitsgruppen aus.

      2. (Optional, nur auf Abruf und nur vor Ort) Geben Sie für die Platzierungsgruppe einen Namen für die Vermittlungsgruppe ein, wenn Sie parallel Jobs mit mehreren Knoten erstellen.

  5. Wählen Sie Next (Weiter).

Schritt 3: Schritt 3: Erstellen einer Auftragswarteschlange

In einer Auftragswarteschlange werden Ihre übermittelten Jobs gespeichert, bis derAWS Batch Scheduler den Job auf einer Ressource in Ihrer Rechenumgebung ausführt. So erstellen Sie eine Auftragswarteschlange

  1. Gehen Sie im Abschnitt Konfiguration der Job-Warteschlange wie folgt vor:

    1. Geben Sie für den Namen der Job-Warteschlange einen benutzerdefinierten Namen ein.

    2. Geben Sie für Priorität eine Ganzzahl zwischen 0 und 100 für die Auftragswarteschlange ein.

      Wichtig

      Höhere Ganzzahlwerte erhalten vomAWS Batch Scheduler eine höhere Priorität.

    3. (Optional) Wenn Sie eineAWS Terminplanungsrichtlinie haben, die Sie auf die Jobwarteschlange anwenden möchten:

      1. Schalten Sie die Planungsrichtlinie ARN ein.

      2. Wählen Sie den gewünschten Amazon-Ressourcennamen (ARN) aus.

    4. (Optional) Erweitern Sie Additional settings (Zusätzliche Konfiguration).

      Wählen Sie als Status einen Status für die Auftragswarteschleife aus.

  2. (Optional) Im Bereich „Schlagworte“:

    1. Wählen Sie Add tag. Geben Sie ein Schlüsselnamen-Wert-Paar ein, und wählen Sie dann Tag hinzufügen.

      Wichtig

      Wenn Sie Tag hinzufügen wählen, müssen Sie ein Schlüssel-Wert-Paar eingeben und erneut Tag hinzufügen oder Tag entfernen wählen.

  3. Wählen Sie Next (Weiter).

Schritt 4: Schritt 4: Schritt 4: Schritt 4: Schritt 4:

Gehen Sie wie folgt vor, um die Jobdefinition zu erstellen:

  1. Gehen Sie im Abschnitt Allgemeine Konfiguration wie folgt vor:

    1. Geben Sie als Name einen Namen für die benutzerdefinierte Jobdefinition ein.

    2. Geben Sie unter Zeitüberschreitung die Zeit (in Sekunden) ein, nach der ein unvollendeter Auftrag beendet wird.

      Wichtig

      Die Mindestüberschreitung beträgt 60 Sekunden festgelegt.

    3. (Optional) Erweitern Sie die Konfiguration „Zusätzliche Tags“.

    4. Ein Tag ist eine Markierung, die einer -Ressource zugewiesen ist. Um einen Tag hinzuzufügen, wählen Sie Add tag (Tag hinzufügen). Geben Sie ein Schlüssel-Wert-Paar ein, und wählen Sie dann erneut Tag hinzufügen.

      Wichtig

      Wenn Sie Tag hinzufügen wählen, müssen Sie ein Schlüssel-Wert-Paar eingeben und erneut Tag hinzufügen oder Tag entfernen wählen.

    5. (Optional) Aktivieren Sie „Tags weitergeben“, um Tags an die Amazon Elastic Container Service-Aufgabe zu übertragen.

  2. Im Abschnitt Plattformkompatibilität:

    1. Wählen Sie als Ausführungsrolle eine Aufgabenausführungsrolle aus, mit der Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) -Agenten in Ihrem NamenAWS Anrufe tätigen können. Sie können beispielsweise ecsTaskExecutionRolle wählen.

  3. Gehen Sie im Abschnitt Jobkonfiguration wie folgt vor:

    1. Geben Sie für Image den Namen des Images ein, das zum Starten des Containers verwendet wird. Standardmäßig sind alle Images in der Docker Hub-Registry verfügbar. Sie können auch andere Repositorys im Format repository-url/image:tag angeben. Der Parameter kann bis zu 255 Zeichen lang sein. Er kann Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Bindestriche (-), Doppelpunkte (_), Punkte (_), Punkte (-), Schrägstriche (/) und #) enthalten. Der Parameter istImage dem Abschnitt Container erstellen der Docker Remote API und demIMAGE Parameter von zugeordnet docker run.

      Anmerkung

      DockerDie Image-Architektur muss der Prozessorarchitektur der Compute-Ressourcen entsprechen, für die sie geplant sind. So können beispielsweise basierte Images nurArm auf basiertenDocker Images nur auf basierten Images nur aufArm basierten Images ausgeführt werden, die nur auf basierten Images ausgeführt wird.

      • Bilder in Amazon ECR Public Repositories verwenden die Vollversionregistry/repository[:tag] - oderregistry/repository[@digest] Benennungskonventionen (z. B.public.ecr.aws/registry_alias/my-web-app:latest).

      • Bilder in Amazon ECR-Repositories verwenden die vollständigeregistry/repository:tag Namenskonvention (z. B.aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/my-web-app:latest).

      • Images in offiziellen Repositorys in Docker Hub verwenden einen einzelnen Namen (z. B. ubuntu oder mongo).

      • Images in anderen Repositorys in Docker Hub sind mit einem Organisationsnamen qualifiziert (z. B, amazon/amazon-ecs-agent).

      • Image in anderen Online-Repositorys sind durch einen Domänennamen zusätzlich qualifiziert (z. B, quay.io/assemblyline/ubuntu).

    2. Wählen Sie als Befehlssyntax Bash oder JSON.

    3. Geben Sie unter Befehl den Befehl an, der an den Container übergeben werden soll. Dieser Parameter ist Cmd im Abschnitt Erstellen eines Containers der Docker Remote-API und dem Parameter COMMAND von docker run zugeordnet. Weitere Informationen zum Docker-Parameter CMD finden Sie unter https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#cmd.

      Anmerkung

      Sie können Standardwerte und Platzhalter für die Parameterersetzung in Ihrem Befehl verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Parameter.

      Tipp

      Wählen Sie Info, um sich die Bash- und JSON-Codebeispiele anzusehen.

    4. Geben Sie für vCPUs die Anzahl von vCPUs ein, die für den Container reserviert werden sollen. Dieser Parameter ordnet zu CpuShares im Bereich Erstellen eines Containers der Docker Remote API und der Option --cpu-shares für die docker run zu. Jede vCPU entspricht 1.024 CPU-Anteilen.

    5. Geben Sie unter Arbeitsspeicher die harte Arbeitsspeichergrenze (in MiB) an, die dem Auftragscontainer bereitgestellt wird. Wenn Ihr Container versucht, das hier angegebene Limit zu überschreiten, wird der Container beendet. Dieser Parameter ordnet zu Memory im Bereich Erstellen eines Containers der Docker Remote API und der Option --memory für die docker run zu.

    6. (Optional) Aktivieren Sie die Konfiguration der Umgebungsvariablen, um Umgebungsvariablen hinzuzufügen, die an den Container übergeben werden. Dieser Parameter ordnet zu Env im Bereich Erstellen eines Containers der Docker Remote API und der Option --env für die docker run zu.

    7. (Optional) Aktivieren Sie die Jobrollenkonfiguration, um IAM-Rollen hinzuzufügen, die über Berechtigungen für dieAWS APIs verfügen. Diese Funktion verwendet Amazon ECS IAM-Rollen für die Aufgabenfunktionalität. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Rollen für Aufgaben im Entwicklerhandbuch zum Amazon Elastic Container Service.

      Anmerkung

      Für Jobs, die auf Fargate-Ressourcen ausgeführt werden, ist eine Jobrolle erforderlich.

      Anmerkung

      Hier werden nur Rollen angezeigt, für die die Amazon Elastic Container Service Task Role Vertrauensbeziehung besteht. Anweisungen zum Erstellen einer IAM-Rolle für IhreAWS Batch Jobs finden Sie unter Erstellen einer IAM-Rolle und -Richtlinie für Ihre Aufgaben im Amazon Elastic Container Service Developer Guide.

    8. (Optional) Aktivieren Sie die Sicherheitskonfiguration, um Benutzernamen für die Verwendung im Container hinzuzufügen.

      So erstellen Sie Ihrem Auftragscontainer erhöhte Berechtigungen auf der Host-Instance (ähnlich wie derroot -Benutzer), aktivieren Sie Privileged (Privileged) aus. Dieser Parameter ordnet zu Privileged im Bereich Erstellen eines Containers der Docker Remote API und der Option --privileged für die docker run zu.

      Für Benutzer geben Sie den Benutzernamen zur Verwendung innerhalb des Containers ein. Dieser Parameter ordnet zu User im Bereich Erstellen eines Containers der Docker Remote API und der Option --user für die docker run zu.

    9. (Optional) Aktivieren Sie Secrets, um Geheimnisse als Name-Wert-Paar hinzuzufügen. Diese Geheimnisse werden im Container enthüllt. Weitere Informationen finden Sie unter SecretOptions unterAufgabendefinitionsparameter.

    10. (Optional) Aktivieren Sie die Option Schreibgeschütztes Dateisystem aktivieren, um den Schreibzugriff auf das Volume zu unterbinden.

    11. (Optional) Aktivieren Sie die Konfiguration von Mount-Points, um Mount-Points für Datenvolumen hinzuzufügen. Sie müssen das Quellvolume und den Containerpfad angeben. Diese Mount-Points werden an den Docker-Daemon auf einer Container-Instance übergeben.

    12. (Optional, nur On-Demand und Spot) Aktivieren Sie die Ulimit-Konfiguration, um eine Liste von Ulimit-Werten zu konfigurieren. Geben Sie einen Namen, ein Soft-Limit und ein Hardlimit ein und wählen Sie dann „Ulimit hinzufügen“.

    13. (Optional) Wählen Sie die Volumes-Konfiguration, um eine Liste der Volumes zu erstellen, die an den Container übergeben werden sollen. Geben Sie einen Namen und einen Quellpfad für das Volume ein und wählen Sie dann Volume hinzufügen.

    14. (Optional) Aktivieren Sie die Linux-Parameterkonfiguration, um Geräte hinzuzufügen, oder aktivieren Sie Linux-spezifische Einstellungen wie Init-Prozess aktiviert:

      1. (Optional) Schalten Sie Init-Prozess aktiviert ein, um einen Init-Prozess innerhalb des Containers auszuführen. Dieser Prozess leitet Signalen weiter und erntet Prozesse aufnimmt er Prozesse ab und nimmt Signalen weiter.

      2. (Optional, nur Spot und On-Demand) Wählen Sie für Geräte die Option Gerät hinzufügen aus.

        1. (Optional, nur Spot und On-Demand) Wählen Sie für Geräte die Option Gerät hinzufügen aus, um ein Gerät hinzuzufügen.

        2. (Optional, nur Spot und On-Demand) Geben Sie für den Containerpfad den Pfad von in der Container-Instance an, um das der Host-Instance zugeordnete Gerät verfügbar zu machen. Wenn dieses Feld leer bleibt, wird der Hostpfad im Container verwendet.

        3. (Optional, nur Spot und On-Demand) Geben Sie für den Hostpfad den Pfad eines Geräts in der Host-Instance an.

        4. (Optional, nur Spot und On-Demand) Wählen Sie für Berechtigungen eine oder mehrere Berechtigungen aus, die auf das Gerät im Container angewendet werden sollen. Die verfügbaren Berechtigungen sind READ, WRITE und MKNOD.

      3. (Optional, nur Spot und On-Demand) Geben Sie für die Größe des gemeinsam genutzten Speichers die Größe (in MiB) des/dev/shm Volumes ein.

      4. (Optional, nur Spot und On-Demand) I Geben Sie für Max Swap-Größe die Gesamtmenge an Swap-Speicher (in MiB) ein, die der Container verwenden kann.

      5. (Optional, nur Spot und On-Demand) Geben Sie für Swappiness einen Wert zwischen 0 und 100 ein, um das Swappiness-Verhalten des Containers anzugeben. Wenn es nicht angegeben ist und das Swapping aktiviert ist, ist der Standardwert 60. Weitere Informationen finden Sie unter Swappiness inAufgabendefinitionsparameter.

      6. (Optional, nur Spot und On-Demand) Wählen Sie für Tmpfs Add tmpfs aus, um einentmpfs Mount hinzuzufügen.

      7. (Optional, nur Spot und On-Demand) Geben Sie für den Containerpfad den absoluten Dateipfad in dem Container ein, in dem dastmpfs Volume gemountet ist.

      8. (Optional, nur Spot und On-Demand) Geben Sie im Feld Größe die Größe (in MiB) destmpfs Volumes ein.

      9. (Optional) Geben Sie für Mount-Optionen die Mount-Optionen ein. Weitere Informationen, einschließlich einer Liste der verfügbaren Mount-Optionen, finden Sie unter MountOptions inAufgabendefinitionsparameter.

    15. (Optional) Aktivieren Sie die Protokollkonfiguration, um dem Container einen benutzerdefinierten Protokolltreiber hinzuzufügen:

      Anmerkung

      Standardmäßig wird derawslogs Protokolltreiber verwendet.

      1. (Optional) Wählen Sie unter Log-Treiber einen Protokolltreiber aus, der verwendet werden soll. Weitere Informationen zu den verfügbaren Protokolltreibern finden Sie unter LogDriver inAufgabendefinitionsparameter.

      2. (Optional) Wählen Sie unter Optionen Option hinzufügen aus, um eine Option hinzuzufügen. Geben Sie ein Name-Wert-Paar ein und wählen Sie dann Option Hinzufügen aus.

      3. (Optional) Schalten Sie Secrets ein. Geben Sie ein Name-Wert-Paar ein und wählen Sie dann Hinzufügen, um ein Geheimnis hinzuzufügen.

        Tipp

        Weitere Informationen finden Sie unter SecretOptions unterAufgabendefinitionsparameter

  4. (Optional) Sie können der Jobdefinition Parameter als Schlüsselwert-Zuordnungen hinzufügen, um die Standardeinstellungen der Jobdefinition zu überschreiben. Um einen Parameter hinzuzufügen:

    1. Wählen Sie für Parameter die Option Parameter hinzufügen. Geben Sie ein Schlüssel-Wert-Paar ein und wählen Sie dann erneut Parameter hinzufügen.

      Wichtig

      Wenn Sie Parameter hinzufügen wählen, müssen Sie mindestens einen Parameter konfigurieren oder Parameter entfernen wählen.

  5. (Optional) Im Abschnitt Wiederholungsstrategien können Sie konfigurieren, wie oft ein fehlgeschlagener Job erneut übermittelt wird. Sie können auch Exit-Codes und Statusgründe konfigurieren, um bei der Behebung einer ausgefallenen Instance zu helfen. So konfigurieren Sie eine Wiederholungsstrategie:

    1. Geben Sie für Auftragsversuche ein, wie oft ein fehlgeschlagener Job erneut übermittelt werden soll.

    2. (Optional) Wählen Sie „Bewertung beim Beenden hinzufügen“. Geben Sie mindestens einen Parameterwert ein, und wählen Sie dann eine Aktion aus.

      Wichtig

      Wenn Sie Bewertung beim Beenden hinzufügen wählen, müssen Sie mindestens einen Parameter konfigurieren und eine Aktion auswählen oder Bewertung beim Beenden entfernen wählen.

  6. Wählen Sie Next (Weiter).

Schritt 5: Schritt 5: Schritt 5: Erstellen eines --Auftrag

Jobs sind Arbeitseinheiten, die von ausgeführt werdenAWS Batch. Jobs werden als containerisierte Anwendungen auf Amazon Elastic Container Service-Container-Instances in einem Amazon ECS-Cluster gestartet.

So erstellen Sie einen --Auftrag

  1. Gehen Sie im Abschnitt Allgemeine Konfiguration wie folgt vor:

    1. Geben Sie für Name einen benutzerdefinierten Namen ein.

    2. Geben Sie für Execution Timeout eine Zeitdauer (in Sekunden) ein, bevor ein unvollendeter Job beendet wird. Die Mindestüberschreitung beträgt 60 Sekunden festgelegt.

    3. (Optional) Aktivieren Sie den Array-Job, um den Job auf mehrere Hosts zu verteilen. Geben Sie die Anzahl der Hosts in das Feld Array-Größe ein.

    4. (Optional) Wenn der Job irgendwelche Abhängigkeiten hat, aktivieren Sie Jobabhängigkeiten. Geben Sie dann die Job-ID der Abhängigkeit ein und wählen Sie Hinzufügen.

    5. (Optional) Erweitern Sie die Konfiguration „Zusätzliche Tags“. Wählen Sie unter Tags die Option Tag hinzufügen aus, um ein Tag hinzuzufügen. Geben Sie einen Tag-Schlüssel und einen optionalen Wert ein und wählen Sie dann erneut Tag hinzufügen.

      Wichtig

      Wenn Sie Tag hinzufügen wählen, müssen Sie ein Schlüssel-Wert-Paar eingeben und erneut Tag hinzufügen oder Tag entfernen wählen.

    6. (Optional) Aktivieren Sie die Option Tags propagieren, um Tags an die ECS-Aufgabe zu übertragen.

  2. Gehen Sie im Abschnitt Jobkonfiguration wie folgt vor:

    1. Wählen Sie als Befehlssyntax Bash oder JSON.

    2. Geben Sie unter Befehl den Befehl an, der an den Container übergeben werden soll. Dieser Parameter ist Cmd im Abschnitt Erstellen eines Containers der Docker Remote-API und dem Parameter COMMAND von docker run zugeordnet. Weitere Informationen zum Docker-Parameter CMD finden Sie unter https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#cmd.

      Anmerkung

      Sie können Standardwerte und Platzhalter für die Parameterersetzung in Ihrem Befehl verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Parameter.

      Tipp

      Wählen Sie Info, um sich die Bash- und JSON-Codebeispiele anzusehen.

    3. Geben Sie für vCPUs die Anzahl der vCPUs ein, die für den Container reserviert werden sollen.

    4. Geben Sie für Speicher das Speicherkontingent für den Container ein.

    5. Geben Sie unter Anzahl der GPUs die Anzahl der Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) ein, die für den Container reserviert werden sollen.

    6. (Optional) Aktivieren Sie die Konfiguration der Umgebungsvariablen, um zusätzliche Umgebungsvariablen an den Container zu übergeben. Geben Sie einen Namen und einen Wert ein und wählen Sie dann Hinzufügen.

  3. Im Abschnitt Parameter können Sie zusätzliche Parameter hinzufügen, die an den Job übergeben werden. Diese Parameter ersetzen die Parameterwerte in der Jobdefinition. Im Abschnitt Parameters:

    1. (Optional) Wählen Sie für Parameter die Option Parameter hinzufügen aus.

    2. Geben Sie den Namen und den Wert des Parameters ein und wählen Sie dann Parameter hinzufügen.

    Wichtig

    Wenn Sie Parameter hinzufügen wählen, müssen Sie ein Name-Wert-Paar eingeben und Parameter hinzufügen oder Parameter entfernen wählen.

  4. Im Abschnitt Wiederholungsstrategien können Sie konfigurieren, wie oft ein fehlgeschlagener Job erneut übermittelt wird. Sie können auch Exit-Codes und Statusgründe konfigurieren, um bei der Behebung einer ausgefallenen Instance zu helfen. So konfigurieren Sie eine Wiederholungsstrategie:

    1. Geben Sie für Auftragsversuche ein, wie oft ein fehlgeschlagener Job erneut übermittelt werden soll.

    2. (Optional) Wählen Sie „Bewertung beim Beenden hinzufügen“. Geben Sie einen Exit-Code, einen Statusgrund und einen Grund ein. Wählen Sie dann eine Aktion aus.

      Wichtig

      Wenn Sie Bewertung beim Beenden hinzufügen wählen, müssen Sie mindestens einen Parameter konfigurieren und eine Aktion auswählen oder Bewertung beim Beenden entfernen wählen.

  5. Wählen Sie Next (Weiter).

Schritt 6: Schritt 6: Schritt 6: Schritt 6: Erstellen

Lesen Sie für Überprüfen und Erstellen die Konfigurationsschritte. Wenn Sie Änderungen vornehmen müssen, wählen Sie Edit (Bearbeiten). Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Create (Erstellen) aus.