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GPU-Aufträge
GPU-Jobs helfen Ihnen dabei, Jobs auszuführen, die die GPUs einer Instanz verwenden.
Die folgenden GPU-basierten Instance-Typen von Amazon EC2 werden unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EC2 G3-Instances, Amazon EC2 G4-Instances
|
Instance-Typ |
GPUs |
GPU-Arbeitsspeicher |
vCPUs |
Arbeitsspeicher |
Netzwerkbandbreite |
|---|---|---|---|---|---|
|
g3s.xgroß |
1 |
8 GiB |
4 |
30,5 GiB |
10 Gbit/s |
|
g3.4xgroß |
1 |
8 GiB |
16 |
122 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g3.8xgroß |
2 |
16 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbit/s |
|
g3.16xgroß |
4 |
32 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbit/s |
|
g4dn.xgroß |
1 |
16 GiB |
4 |
16 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.2xgroß |
1 |
16 GiB |
8 |
32 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.4xgroß |
1 |
16 GiB |
16 |
64 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.8xgroß |
1 |
16 GiB |
32 |
128 GiB |
50 Gbit/s |
|
g4dn.12xgroß |
4 |
64 GiB |
48 |
192 GiB |
50 Gbit/s |
|
g4dn.16xgroß |
1 |
16 GiB |
64 |
256 GiB |
50 Gbit/s |
|
g5.xgroß |
1 |
24 GiB |
4 |
16 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g5.2xlarge |
1 |
24 GiB |
8 |
32 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g5.4xlarge |
1 |
24 GiB |
16 |
64 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g5.8xlarge |
1 |
24 GiB |
32 |
128 GiB |
25 Gbit/s |
|
g5.16xlarge |
1 |
24 GiB |
64 |
256 GiB |
25 Gbit/s |
|
g5.12xlarge |
4 |
96 GiB |
48 |
192 GiB |
40 GBit/s |
|
g5.24xlarge |
4 |
96 GiB |
96 |
384 GiB |
50 Gbit/s |
|
g5.48xlarge |
8 |
192 GiB |
192 |
768 GiB |
100 Gbit/s |
|
p2.xgroß |
1 |
12 GiB |
4 |
61 GiB |
Hoch |
|
p2.8xgroß |
8 |
96 GiB |
32 |
488 GiB |
10 Gbit/s |
|
p2.16xgroß |
16 |
192 GiB |
64 |
732 GiB |
20 Gbit/s |
|
p3.2xgroß |
1 |
16 GiB |
8 |
61 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
p3.8xgroß |
4 |
64 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbit/s |
|
p3.16xgroß |
8 |
128 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbit/s |
|
p3dn.24xgroß |
8 |
256 GiB |
96 |
768 GiB |
100 Gbit/s |
|
p4d.24xgroß |
8 |
320 GiB |
96 |
1152 GiB |
4 x 100 Gbit/s |
|
p5.48xlarge |
8 |
640 GiB |
192 |
2 TiB |
32 x 100 Gbit/s |
Anmerkung
Der ResourceRequirements-Parameter für die Jobdefinition gibt die Anzahl der GPUs an, die an den Container angeheftet werden sollen. Diese Anzahl von GPUs ist für die Dauer dieses Auftrags für keinen anderen Job verfügbar, der auf dieser Instanz ausgeführt wird. Alle Instance-Typen in einer Rechenumgebung, die GPU-Jobs ausführen, müssen zu den g5 Instance-Familien p2 p3p4,p5,g3,g3s,g4,, oder gehören. Geschieht dies nicht, kann es sein, dass ein GPU-Job im RUNNABLE Status hängen bleibt.
Jobs, die die GPUs nicht verwenden, können auf GPU-Instanzen ausgeführt werden. Ihre Ausführung auf GPU-Instanzen kann jedoch mehr kosten als auf ähnlichen Nicht-GPU-Instanzen. Abhängig von der spezifischen vCPU, dem Arbeitsspeicher und der benötigten Zeit können diese Nicht-GPU-Jobs die Ausführung von GPU-Jobs blockieren.
