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GPUJobs
GPUJobs helfen Ihnen dabei, Jobs auszuführen, die die einer Instanz verwendenGPUs.
Die folgenden EC2 GPU Amazon-basierten Instance-Typen werden unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EC2 G3-Instances, Amazon EC2 G4-Instances
|
Instance-Typ |
GPUs |
GPUArbeitsspeicher |
vCPUs |
Arbeitsspeicher |
Netzwerkbandbreite |
|---|---|---|---|---|---|
|
g3s.xgroß |
1 |
8 GiB |
4 |
30,5 GiB |
10 Gbit/s |
|
g3.4xgroß |
1 |
8 GiB |
16 |
122 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g3.8xgroß |
2 |
16 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbit/s |
|
g3.16xgroß |
4 |
32 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbit/s |
|
g4dn.xgroß |
1 |
16 GiB |
4 |
16 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.2xgroß |
1 |
16 GiB |
8 |
32 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.4xgroß |
1 |
16 GiB |
16 |
64 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.8xgroß |
1 |
16 GiB |
32 |
128 GiB |
50 Gbit/s |
|
g4dn.12xgroß |
4 |
64 GiB |
48 |
192 GiB |
50 Gbit/s |
|
g4dn.16xgroß |
1 |
16 GiB |
64 |
256 GiB |
50 Gbit/s |
|
g5.xgroß |
1 |
24 GiB |
4 |
16 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g5.2xlarge |
1 |
24 GiB |
8 |
32 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g5.4xlarge |
1 |
24 GiB |
16 |
64 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g5.8xlarge |
1 |
24 GiB |
32 |
128 GiB |
25 Gbit/s |
|
g5.16xlarge |
1 |
24 GiB |
64 |
256 GiB |
25 Gbit/s |
|
g5.12xlarge |
4 |
96 GiB |
48 |
192 GiB |
40 GBit/s |
|
g5.24xlarge |
4 |
96 GiB |
96 |
384 GiB |
50 Gbit/s |
|
g5.48xlarge |
8 |
192 GiB |
192 |
768 GiB |
100 Gbit/s |
|
p2.xgroß |
1 |
12 GiB |
4 |
61 GiB |
Hoch |
|
p2.8xgroß |
8 |
96 GiB |
32 |
488 GiB |
10 Gbit/s |
|
p2.16xgroß |
16 |
192 GiB |
64 |
732 GiB |
20 Gbit/s |
|
p3.2xgroß |
1 |
16 GiB |
8 |
61 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
p3.8xgroß |
4 |
64 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbit/s |
|
p3.16xgroß |
8 |
128 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbit/s |
|
p3dn.24xgroß |
8 |
256 GiB |
96 |
768 GiB |
100 Gbit/s |
|
p4d.24xgroß |
8 |
320 GiB |
96 |
1152 GiB |
4 x 100 Gbit/s |
|
p5.48xlarge |
8 |
640 GiB |
192 |
2 TiB |
32 x 100 Gbit/s |
Anmerkung
Der resourceRequirementsParameter für die Jobdefinition gibt die Anzahl anGPUs, die an den Container angeheftet werden sollen. Diese Anzahl von GPUs ist für keinen anderen Job verfügbar, der auf dieser Instance für die Dauer dieses Jobs ausgeführt wird. Alle Instance-Typen in einer Rechenumgebung, die GPU Jobs ausführenp2, müssen zu den g5 Instance-Familien p3 p4p5,g3,g3s,g4,, oder gehören. Wenn dies nicht getan wird, kann es sein, dass ein GPU Job im RUNNABLE Status hängen bleibt.
Jobs, die das nicht verwenden, GPUs können auf GPU Instanzen ausgeführt werden. Ihre Ausführung auf den GPU Instances kann jedoch mehr kosten als auf ähnlichen GPU Nicht-Instances. Abhängig von der spezifischen VersionCPU, dem benötigten Arbeitsspeicher und der benötigten Zeit können diese GPU Nicht-Jobs die Ausführung von GPU Jobs blockieren.
