So erstellen Sie einen GPU-basierten Auftrag auf Amazon-EKS-Ressourcen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einen Amazon-EKS-GPU-Workload auf ausführen AWS Batch.

Inhalt

• So erstellen Sie einen GPU-basierten Kubernetes Cluster auf Amazon EKS
• So erstellen Sie eine Amazon-EKS-GPU-Auftragsdefinition
• So führen Sie einen GPU-Auftrag in Ihrem Amazon-EKS-Cluster aus

So erstellen Sie einen GPU-basierten Kubernetes Cluster auf Amazon EKS

Bevor Sie einen GPU-basierten Kubernetes Cluster auf Amazon EKS erstellen, müssen Sie die Schritte unter ausgeführt habenErste Schritte mit AWS Batch in Amazon EKS. Berücksichtigen Sie außerdem Folgendes:

• AWS Batch unterstützt Instance-Typen mit NVIDIA GPUs .

• Standardmäßig AWS Batch wählt das beschleunigte Amazon-EKS-AMI mit der -KubernetesVersion aus, die Ihrer Version der Amazon-EKS-Cluster-Steuerebene entspricht.

$ cat <<EOF > ./batch-eks-gpu-ce.json
{
  "computeEnvironmentName": "My-Eks-GPU-CE1",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "eksConfiguration": {
    "eksClusterArn": "arn:aws:eks:<region>:<account>:cluster/<cluster-name>",
    "kubernetesNamespace": "my-aws-batch-namespace"
  },
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "allocationStrategy": "BEST_FIT_PROGRESSIVE",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 1024,
    "instanceTypes": [
      "p3dn.24xlarge",
      "p4d.24xlarge"
    ],
    "subnets": [
        "<eks-cluster-subnets-with-access-to-internet-for-image-pull>"
    ],
    "securityGroupIds": [
        "<eks-cluster-sg>"
    ],
    "instanceRole": "<eks-instance-profile>"
  }
}
EOF

$ aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://./batch-eks-gpu-ce.json

AWS Batch verwaltet das NVIDIA GPU-Geräte-Plugin nicht in Ihrem Namen. Sie müssen dieses Plugin in Ihrem Amazon-EKS-Cluster installieren und ihm erlauben, die AWS Batch Knoten anzuvisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren der GPU-Unterstützung in Kubernetes auf GitHub.

Führen Sie die folgenden Befehle aus AWS Batch , um das NVIDIA Geräte-Plugin (DaemonSet) für die Knoten zu konfigurieren.

# pull nvidia daemonset spec
$ curl -O https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v0.12.2/nvidia-device-plugin.yml
# using your favorite editor, add Batch node toleration
# this will allow the DaemonSet to run on Batch nodes
- key: "batch.amazonaws.com/batch-node"
  operator: "Exists"

$ kubectl apply -f nvidia-device-plugin.yml

Wir empfehlen nicht, dass Sie rechenbasierte Workloads (CPU und Arbeitsspeicher) mit GPU-basierten Workloads in denselben Paaren von Datenverarbeitungsumgebung und Auftragswarteschlange kombinieren. Dies liegt daran, dass Datenverarbeitungsaufträge GPU-Kapazität verbrauchen können.

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um Auftragswarteschlangen anzufügen.

$ cat <<EOF > ./batch-eks-gpu-jq.json
 {
    "jobQueueName": "My-Eks-GPU-JQ1",
    "priority": 10,
    "computeEnvironmentOrder": [
      {
        "order": 1,
        "computeEnvironment": "My-Eks-GPU-CE1"
      }
    ]
  }
EOF

$ aws batch create-job-queue --cli-input-json file://./batch-eks-gpu-jq.json

So erstellen Sie eine Amazon-EKS-GPU-Auftragsdefinition

Derzeit nvidia.com/gpu wird nur unterstützt und der von Ihnen festgelegte Ressourcenwert muss eine ganze Zahl sein. Sie können keine GPU-Teile verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Planen von GPUs in der Kubernetes -Dokumentation.

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um eine GPU-Auftragsdefinition für Amazon EKS zu registrieren.

$ cat <<EOF > ./batch-eks-gpu-jd.json
{
    "jobDefinitionName": "MyGPUJobOnEks_Smi",
    "type": "container",
    "eksProperties": {
        "podProperties": {
            "hostNetwork": true,
            "containers": [
                {
                    "image": "nvcr.io/nvidia/cuda:10.2-runtime-centos7",
                    "command": ["nvidia-smi"],
                    "resources": {
                        "limits": {
                            "cpu": "1",
                            "memory": "1024Mi",
                            "nvidia.com/gpu": "1"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
EOF

$ aws batch register-job-definition --cli-input-json file://./batch-eks-gpu-jd.json

So führen Sie einen GPU-Auftrag in Ihrem Amazon-EKS-Cluster aus

Die GPU-Ressource ist nicht komprimierbar. AWS Batch erstellt eine Pod-Spezifikation für GPU-Aufträge, bei denen der Wert der Anforderung dem Wert von Grenzwerten entspricht. Dies ist eine Kubernetes Voraussetzung.

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um einen GPU-Auftrag zu senden.

$ aws batch submit-job --job-queue My-Eks-GPU-JQ1 --job-definition MyGPUJobOnEks_Smi --job-name My-Eks-GPU-Job

# locate information that can help debug or find logs (if using Amazon CloudWatch Logs with Fluent Bit)
$ aws batch describe-jobs --job <job-id> | jq '.jobs[].eksProperties.podProperties | {podName, nodeName}'
{
  "podName": "aws-batch.f3d697c4-3bb5-3955-aa6c-977fcf1cb0ca",
  "nodeName": "ip-192-168-59-101.ec2.internal"
}