Definitionen des Status der Serviceumgebung

Serviceumgebungen können sich in einem von vier möglichen Zuständen befinden, die auf ihren aktuellen Betriebsstatus und ihre Bereitschaft zur Bearbeitung von SageMaker Schulungsaufträgen hinweisen. Jeder Status steht für eine bestimmte Phase im Lebenszyklus der Serviceumgebung, von der ersten Erstellung über die Betriebsbereitschaft bis hin zur endgültigen Löschung. In der folgenden Tabelle werden die einzelnen Status und ihre Bedeutung beschrieben:

Status	Beschreibung
CREATING	Der Ausgangszustand beim Erstellen einer Serviceumgebung. In diesem Zustand werden die Konfigurationsparameter AWS Batch validiert und die Integration mit SageMaker KI-Diensten hergestellt. Die Serviceumgebung kann keine Jobs verarbeiten, und alle damit verbundenen Auftragswarteschlangen akzeptieren keine eingereichten Serviceaufträge. Bei ordnungsgemäß konfigurierten Serviceumgebungen ist der Erstellungsvorgang in der Regel innerhalb weniger Sekunden abgeschlossen.
VALID	Der Betriebsstatus, der angibt, dass die Serviceumgebung alle Prüfungen zur Konfigurationsvalidierung bestanden hat und bereit ist, SageMaker Schulungsaufträge zu verarbeiten. Dieser Status gibt an, dass die Konfiguration der Serviceumgebung korrekt ist, dass alle erforderlichen Berechtigungen vorhanden sind und dass Aufträge in Ihrem Namen erfolgreich an SageMaker KI weitergeleitet werden AWS Batch können. Serviceumgebungen verbringen den größten Teil ihres betrieblichen Lebenszyklus in diesem Zustand.
INVALID	Ein Status, der angibt, dass in der Serviceumgebung ein Konfigurations- oder Berechtigungsproblem aufgetreten ist, das die Verarbeitung von SageMaker Trainingsaufträgen verhindert. Auftragswarteschlangen, die mit ungültigen Serviceumgebungen verknüpft sind, können neue Serviceauftragsübermittlungen erst verarbeiten, wenn die zugrunde liegenden Probleme behoben sind.
DELETING	Der Status, der eintritt, wenn Sie das Löschen einer Serviceumgebung beantragen. AWS Batch Stellt während dieses Zustands sicher, dass der Umgebung keine aktiven SageMaker Trainingsjobs zugeordnet sind, und führt die erforderlichen Bereinigungsvorgänge durch. Serviceumgebungen in diesem Status können keine neuen Auftragseinreichungen verarbeiten, und der Löschvorgang ist abgeschlossen, sobald alle zugehörigen Ressourcen ordnungsgemäß bereinigt wurden.

Statusübergänge in der Serviceumgebung

Zustandsübergänge in der Serviceumgebung erfolgen automatisch auf der Grundlage von Konfigurationsänderungen, Validierungsergebnissen und Überwachung des Betriebszustands. Der AWS Batch Service überwacht kontinuierlich den Zustand der Serviceumgebung und aktualisiert den Status entsprechend. Wenn Sie diese Übergänge verstehen, können Sie voraussehen, wann Konfigurationsänderungen wirksam werden und wie Sie Probleme lösen können, die zu ungültigen Zuständen führen.

Nach erfolgreicher Erstellung und Validierung wechseln die Serviceumgebungen von CREATING zuVALID. Dieser Übergang bestätigt, dass alle Konfigurationsparameter korrekt sind, die erforderlichen IAM-Berechtigungen ordnungsgemäß konfiguriert sind und dass die Serviceumgebung erfolgreich in SageMaker KI-Dienste integriert werden kann. Sobald der VALID Status erreicht ist, können die zugehörigen Auftragswarteschlangen mit der Verarbeitung von Serviceaufträgen beginnen.

Serviceumgebungen wechseln von VALID zu, INVALID wenn die Konfigurationsvalidierung fehlschlägt oder Abhängigkeiten nicht mehr verfügbar sind. Dies kann auf Änderungen der IAM-Rollen, Änderungen von Kapazitätsgrenzen, die Kontingente verletzen, oder auf Änderungen externer Ressourcen zurückzuführen sein, die die Funktionsfähigkeit der Serviceumgebung beeinträchtigen. Das Feld „Grund für den Status“ enthält genaue Informationen darüber, was den ungültigen Status verursacht hat.

Serviceumgebungen können wieder zu VALID dem Zeitpunkt zurückkehren, an dem INVALID die zugrundeliegenden Probleme behoben wurden. Dies kann die Aktualisierung von IAM-Berechtigungen, die Korrektur von Kapazitätskonfigurationen oder die Wiederherstellung des Zugriffs auf erforderliche AWS Ressourcen beinhalten. Der Übergang erfolgt in der Regel automatisch, sobald AWS Batch festgestellt wird, dass die Konfigurationsprobleme behoben wurden.