Definitionen des Zustands der Serviceumgebung

Serviceumgebungen können sich in einem von vier möglichen Zuständen befinden, die auf ihren aktuellen Betriebsstatus und ihre Bereitschaft zur Bearbeitung von SageMaker Schulungsaufträgen hinweisen. Jeder Status steht für eine bestimmte Phase im Lebenszyklus der Serviceumgebung, von der ersten Erstellung über die Betriebsbereitschaft bis hin zur endgültigen Löschung. Die folgende Tabelle beschreibt jeden Status und seine Bedeutung:

Status	Description
CREATING	Der Anfangszustand, wenn Sie eine Dienstumgebung erstellen. AWS Batch Validiert in diesem Zustand die Konfigurationsparameter und stellt die Integration mit SageMaker AI-Diensten her. Die Serviceumgebung kann keine Jobs verarbeiten, und alle damit verbundenen Auftragswarteschlangen akzeptieren keine Übermittlungen von Serviceaufträgen. Bei ordnungsgemäß konfigurierten Serviceumgebungen ist der Erstellungsprozess in der Regel innerhalb weniger Sekunden abgeschlossen.
VALID	Der Betriebsstatus, der angibt, dass die Serviceumgebung alle Prüfungen zur Konfigurationsüberprüfung bestanden hat und bereit ist, SageMaker Schulungsaufträge zu verarbeiten. Dieser Status zeigt an, dass die Konfiguration der Serviceumgebung korrekt ist, alle erforderlichen Berechtigungen vorhanden sind und dass Aufträge in Ihrem Namen erfolgreich an SageMaker AI gesendet werden AWS Batch können. Serviceumgebungen verbringen den größten Teil ihres Betriebslebenszyklus in diesem Zustand.
INVALID	Ein Status, der darauf hinweist, dass in der Serviceumgebung ein Konfigurations- oder Berechtigungsproblem aufgetreten ist, das die Verarbeitung von SageMaker Schulungsaufträgen verhindert. Auftragswarteschlangen, die mit ungültigen Serviceumgebungen verknüpft sind, können keine neuen Serviceaufträge verarbeiten, bis die zugrunde liegenden Probleme behoben sind.
DELETING	Der Status, der eintritt, wenn Sie das Löschen einer Serviceumgebung anfordern. AWS Batch Stellt in diesem Zustand sicher, dass der Umgebung keine aktiven SageMaker Trainingsaufträge zugeordnet sind, und führt die erforderlichen Bereinigungsvorgänge durch. Serviceumgebungen in diesem Zustand können keine neuen Aufträge verarbeiten, und der Löschvorgang ist abgeschlossen, sobald alle zugehörigen Ressourcen ordnungsgemäß bereinigt wurden.

Zustandsübergänge in der Serviceumgebung

Zustandsübergänge in der Serviceumgebung erfolgen automatisch auf der Grundlage von Konfigurationsänderungen, Validierungsergebnissen und Betriebszustandsüberwachung. Der AWS Batch Service überwacht kontinuierlich den Zustand der Serviceumgebung und aktualisiert den Status entsprechend. Wenn Sie diese Übergänge kennen, können Sie vorhersehen, wann Konfigurationsänderungen wirksam werden und wie Probleme behoben werden können, die zu ungültigen Zuständen führen.

Nach erfolgreicher Erstellung und Validierung wechseln die Serviceumgebungen von CREATING zuVALID. Dieser Übergang bestätigt, dass alle Konfigurationsparameter korrekt sind, die erforderlichen IAM-Berechtigungen ordnungsgemäß konfiguriert sind und die Serviceumgebung erfolgreich in SageMaker KI-Dienste integriert werden kann. Sobald der VALID Status erreicht ist, können die zugehörigen Auftragswarteschlangen mit der Verarbeitung von Serviceaufträgen beginnen.

Serviceumgebungen wechseln von VALID zu, INVALID wenn die Konfigurationsüberprüfung fehlschlägt oder wenn Abhängigkeiten nicht mehr verfügbar sind. Dies kann auf Änderungen der IAM-Rollen, Änderungen der Kapazitätsgrenzen, die Kontingente verletzen, oder auf Änderungen an externen Ressourcen zurückzuführen sein, die die Funktionsfähigkeit der Serviceumgebung beeinträchtigen. Das Feld „Grund für den Status“ enthält spezifische Informationen darüber, was den ungültigen Status verursacht hat.

Sobald die zugrundeliegenden Probleme behoben sind, können Serviceumgebungen INVALID wieder VALID von der ursprünglichen Umgebung zurückkehren. Dies kann die Aktualisierung der IAM-Berechtigungen, die Korrektur von Kapazitätskonfigurationen oder die Wiederherstellung des Zugriffs auf benötigte AWS Ressourcen beinhalten. Die Umstellung erfolgt in der Regel automatisch, sobald AWS Batch festgestellt wird, dass die Konfigurationsprobleme behoben wurden.