# Langzeitgedächtnis aktivieren
<a name="long-term-enabling-long-term-memory"></a>

Sie können das Langzeitgedächtnis auf zwei Arten aktivieren: indem Sie Strategien hinzufügen, wenn Sie zum ersten Mal [einen AgentCore Speicher erstellen](memory-create-a-memory-store.md), oder indem Sie eine vorhandene Ressource aktualisieren, um sie einzubeziehen.

## Schaffung eines neuen Gedächtnisses mit Langzeitstrategien
<a name="long-term-creating-new-memory-with-strategies"></a>

Die direkteste Methode besteht darin, Strategien bei der Erstellung eines neuen AgentCore Speichers einzubeziehen. Nach dem Aufrufen müssen Sie warten`create_memory`, bis der AgentCore Speicherstatus erreicht ist, `ACTIVE` bevor Sie ihn verwenden können.

**Example**  

1. 

   ```
   agentcore add memory --name PersonalizedShoppingAgentMemory --strategies USER_PREFERENCE
   agentcore deploy
   ```

1. Führen Sie den Befehl aus, `agentcore` um die TUI zu öffnen, wählen **Sie dann Hinzufügen** und dann **Speicher**:

1. Wählen Sie die Strategie **für Benutzereinstellungen** aus:  
![Speicherassistent: Wählen Sie die Strategie USER_PREFERENCE](https://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock-agentcore/latest/devguide/images/tui/memory-add-strategies.png)

1. Überprüfen Sie die Konfiguration und drücken Sie die Eingabetaste, um Folgendes zu bestätigen:  
![Speicherassistent: Bestätigen Sie die Speicherkonfiguration](https://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock-agentcore/latest/devguide/images/tui/memory-add-confirm.png)

   Führen Sie dann `agentcore deploy` den Befehl aus, um den Speicher bereitzustellen AWS.

## Hinzufügen langfristiger Strategien zu einem vorhandenen AgentCore Speicher
<a name="long-term-adding-strategies-to-existing-memory"></a>

Um einem vorhandenen AgentCore Speicher langfristige Funktionen hinzuzufügen, verwenden Sie die `update_memory` Operation. Sie können Strategien für einen vorhandenen Speicher hinzufügen, ändern oder löschen.

**Anmerkung**  
Die AgentCore CLI unterstützt das Erstellen und Verwalten von Speicherressourcen. Verwenden Sie das AWS SDK, um Speicherstrategien für einen vorhandenen Speicher zu aktualisieren.

 **Beispiel: Fügen Sie einem vorhandenen AgentCore Speicher eine Strategie für die Sitzungszusammenfassung hinzu** 

```
import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Assume 'memory_id' is the ID of an existing AgentCore Memory that has no strategies attached to it
memory_id = "your-existing-memory-id"

# Update the memory to add a summary strategy
response = control_client.update_memory(
    memoryId=memory_id,
    memoryStrategies=[
        {
            'summaryMemoryStrategy': {
                'name': 'SessionSummarizer',
                'description': 'Summarizes conversation sessions for context',
                'namespaceTemplates': ['/summaries/{actorId}/{sessionId}/']
            }
        }
    ]
)

print(f"Successfully submitted update for memory ID: {memory_id}")

# Validate strategy was added to the memory
memory_response = control_client.get_memory(memoryId=memory_id)
strategies = memory_response.get('memory', {}).get('strategies', [])
print(f"Memory strategies for memoryID: {memory_id} are: {strategies}")
```

**Anmerkung**  
Long-term Speicherdatensätze werden nur aus Konversationsereignissen extrahiert, die gespeichert werden, **nachdem** eine neue Strategie erstellt wurde. `ACTIVE` Konversationen, die vor dem Hinzufügen einer Strategie gespeichert wurden, werden nicht für das Langzeitgedächtnis verarbeitet.