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GPT-5.6 Luna
OpenAI — Luna GPT-5.6
Modelldetails
GPT-5.6 Luna ist das schnelle und erschwingliche Modell von OpenAI. Verwenden Sie Luna für umfangreiche Inferenzaufgaben wie Klassifizierung, Zusammenfassung, Routing und Echtzeitanwendungen, bei denen Latenz und Kosten pro Token am wichtigsten sind. Weitere Informationen zur Modellentwicklung und Leistung finden Sie auf der Karte. model/service
Datum der Markteinführung des Modells: 13. Juli 2026
EOL frühestens: 13. Juli 2027
Legacy-Zeitraum: mindestens 6 Monate
Richtlinie zum Modelllebenszyklus: Modelllebenszyklus (für Modelle, die vor dem 7. September 2026 auf den Markt gebracht wurden)
EOL-Datum des Modells: N/A
Endbenutzer-Lizenzverträge und Nutzungsbedingungen: Ansehen https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/
Lebenszyklus des Modells: Aktiv
Kontextfenster: 1 Million Token
Marketplace-Produkt-ID:
prod-bpeu2ptegwjfa
| Modalitäten der Eingabe | Modalitäten der Ausgabe |
|---|---|
 Audio | Einbetten |
 Bild | Bild |
| Rede | Rede |
| Text | Text |
| -Video | -Video |
Endpunkte und APIs werden unterstützt
Die folgenden Tabellen zeigen, welche Endpunkte und APIs für GPT-5.6 Luna unterstützt werden. Weitere Informationen erhalten Sie unter Von Amazon Bedrock unterstützte APIs und Von Amazon Bedrock unterstützte Endpunkte.
Unterstützung von Endpunkten
| Endpunkt | Unterstützt |
|---|---|
bedrock-runtime |
|
bedrock-mantle |
|
Auf dem bedrock-runtime Endpunkt unterstützte APIs
| Nachrichten | Antworten | Abschlüsse des Chats | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
|
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Auf bedrock-mantle dem Endpunkt unterstützte APIs
| Nachrichten | Antworten | Abschlüsse des Chats | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
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Anmerkung
Neinbedrock-mantle, beide APIs verwenden den /openai/v1 Basispfad, nicht/v1. Verwenden Sie eine der beiden APIs mit diesem Modell:
Verwenden Sie für Antworten
/openai/v1/responses.Verwenden
/openai/v1/chat/completionsSie für Chat-Abschlüsse.
Tipp
Wann immer möglich, empfehlen wir, den bedrock-runtime Endpunkt für neue Anwendungen zu verwenden. Details dazu finden Sie unter Von Amazon Bedrock unterstützte Endpunkte.
Fähigkeiten und Funktionen
Funktionen von Bedrock
Funktionen, die mithilfe bedrock-runtime von Endpoint unterstützt werden
| Unterstützt | Nicht unterstützt |
|---|---|
|
Funktionen, die mithilfe von bedrock-mantle Endpoint unterstützt werden
| Unterstützt | Nicht unterstützt |
|---|---|
|
|
Preisgestaltung
Alle Preise sind in USD pro 1 Million Tokens für die Standard-Stufe angegeben.
In-Region Die kommerziellen Preise beinhalten eine Gebühr von 10% gegenüber den OpenAI-Tarifen. Sie müssen diese Gebühr nicht hinzufügen.
Die Stufen Priority und Flex werden für dieses Modell nicht unterstützt.
Kommerzielle Regionen — kurzer Kontext (272.000 Eingabe-Token oder weniger)
| Option „Inferenz“ | Eingabe | Eingabe — 30 MB Cache beim Schreiben | Eingabe — Cache gelesen | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 0,22$ | 0,275$ | 0,022$ | 1,32$ |
| Geo CRIS | 0,22$ | 0,275$ | 0,022$ | 1,32$ |
| Globales CRIS | 0,20$ | 0,25$ | 0,02$ | 1,20$ |
Kommerzielle Regionen — langer Kontext (mehr als 272.000 Eingabe-Token)
| Option „Inferenz“ | Eingabe | Eingabe — 30 MB Cache beim Schreiben | Eingabe — Cache gelesen | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 0,44$ | 0,55$ | 0,044$ | 1,98$ |
| Geo CRIS | 0,44$ | 0,55$ | 0,044$ | 1,98$ |
| Globales CRIS | 0,40$ | 0,50$ | 0,04$ | 1,80$ |
AWS GovCloud (US-East und US-West)
Kurzer Kontext (272.000 Eingabe-Token oder weniger)
| Option „Inferenz“ | Eingabe | Eingabe — 30 MB Cache beim Schreiben | Eingabe — Cache gelesen | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 0,264$ | 0,33$ | 0,0264$ | 1,584$ |
Langer Kontext (mehr als 272.000 Eingabe-Token)
| Option „Inferenz“ | Eingabe | Eingabe — 30 MB Cache beim Schreiben | Eingabe — Cache gelesen | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 0,528$ | 0,66$ | 0,0528$ | 2,376$ |
Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.
| Endpunkt | Modell-ID | In-Region URL des Endpunkts | Geoinferenz-ID | Globale Inferenz-ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-luna |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
bedrock-runtime |
openai.gpt-5.6-luna |
Nicht unterstützt | us.openai.gpt-5.6-lunaim kommerziellen Bereich AWS-Regionen, in.openai.gpt-5.6-luna in den Regionen Indien |
global.openai.gpt-5.6-luna |
Wenn die Region beispielsweise US-East-1 (Nord-Virginia) lautet, lautet die Bedrock-Mantle-Endpunkt-URL "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 Aufbedrock-runtime, die Basis-URL lautet "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "und Anfragen müssen die geografische regionsübergreifende Inferenz-ID als Modell angeben. us.openai.gpt-5.6-luna
Servicestufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein "service_tier": "default" oder lassen Sie es weg). Priority bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). "service_tier": "priority" Flex bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). "service_tier": "flex" Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.
| Standard | Priorität | Flex | Reserviert |
|---|---|---|---|
|
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Regionale Verfügbarkeit
Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick
Amazon Bedrock bietet drei Ableitungsoptionen: In-Region Es werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region zur strikten Einhaltung der Vorschriften gespeichert, Cross-Region Geo-Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (z. B. USA, EU und APAC) unter Berücksichtigung der Datenresidenz, und globale Cross-Region Routen überall auf der Welt, wenn keine Wohnsitzbeschränkungen bestehen. Weitere Informationen finden Sie auf der SeiteRegionale Verfügbarkeit nach Modellen.
Die Verfügbarkeit ist je nach Endpunkt unterschiedlich.
Verfügbarkeit unter Verwendung des bedrock-mantle Endpunkts
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Nord-Virginia) | | | |
us-east-2(Ohio) | | | |
us-west-2(Oregon) | | | |
us-gov-west-1(GovCloud Westen) | | | |
us-gov-east-1(GovCloud Ost) | | | |
Verfügbarkeit mithilfe des bedrock-runtime Endpunkts
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Nord-Virginia) | | | |
us-east-2(Ohio) | | | |
us-west-1(Nordkalifornien) | | | |
us-west-2(Oregon) | | | |
ca-central-1(Kanada) | | | |
ca-west-1(Calgary) | | | |
eu-central-1(Frankfurt) | | | |
eu-central-2(Zürich) | | | |
eu-north-1(Stockholm) | | | |
eu-south-1(Mailand) | | | |
eu-south-2(Spanien) | | | |
eu-west-1(Irland) | | | |
eu-west-2(London) | | | |
eu-west-3(Paris) | | | |
ap-east-2(Taipeh) | | | |
ap-northeast-1(Tokio) | | | |
ap-northeast-2(Seoul) | | | |
ap-northeast-3(Ōsaka) | | | |
ap-south-1(Mumbai) | | | |
ap-south-2(Hyderabad) | | | |
ap-southeast-1(Singapur) | | | |
ap-southeast-2(Sydney) | | | |
ap-southeast-3(Jakarta) | | | |
ap-southeast-4(Melbourne) | | | |
ap-southeast-5(Malaysien) | | | |
ap-southeast-6(Neuseeland) | | | |
ap-southeast-7(Thailand) | | | |
il-central-1(Tel Aviv) | | | |
me-central-1(VAE) | | | |
me-south-1(Bahrein) | | | |
af-south-1(Kapstadt) | | | |
sa-east-1(São Paulo) | | | |
Kontingente und Einschränkungen
Ihr AWS Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Dienstes aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage zur Kontingenterhöhung aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Kontingente für Amazon Bedrock Dokumentation und in den Grenzwerten für das Modell.
Auf dem bedrock-runtime Endpunkt werden die Grenzwerte als Tokens per Minute (TPM) mit einer 10-fachen Burndown-Rate verwaltet, wobei ein Ausgangstoken 10 Token verbraucht.
Beispiel-Code
Schritt 1 — AWS Konto: Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto
Schritt 2 — API-Schlüssel: Gehen Sie zur Amazon Bedrock-Konsole
Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.
Wählen Sie für beide APIs die Registerkarte OpenAI SDK.
Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen
Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.
Anmerkung
Anbedrock-runtime, benennen Sie ein regionsübergreifendes Inferenzprofil als Modell — us.openai.gpt-5.6-luna oder. global.openai.gpt-5.6-luna Dieses Modell ist für regionsinterne Inferenz an diesem Endpunkt nicht verfügbar. Ihre IAM-Identität muss zusätzlich bedrock:InvokeModel zum Inferenzprofil auch im Standardprojekt (arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default) Ihres Kontos enthalten sein.
Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus
Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py
Bedrock-Mantel
Verwenden Sie die Einstellungen aus Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen. Wählen Sie die Registerkarte bedrock-mantle aus. Der Chat-Tab verwendet die Chat Completions API.
bedrock-runtime: OpenAI SDK
Verwenden Sie die Einstellungen aus Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen. Wählen Sie die Registerkarte bedrock-runtime aus. Senden Sie Ihre Anfrage mit der Responses API.
