Definieren Sie die Umgebung für Ihr Algorithmus-Skript - Amazon Braket

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Definieren Sie die Umgebung für Ihr Algorithmus-Skript

Amazon Braket unterstützt Umgebungen, die durch Container für Ihr Algorithmus-Skript definiert sind:

  • Ein Basiscontainer (der Standard, wenn keiner angegeben image_uri ist)

  • Ein Container mit CUDA-Q

  • Ein Container mit Tensorflow und PennyLane

  • Ein Container mit PyTorch, und PennyLane CUDA-Q

Die folgende Tabelle enthält Einzelheiten zu den Containern und den darin enthaltenen Bibliotheken.

Amazon Braket-Behälter
Typ Base CUDA-Q TensorFlow PyTorch

Bild-URI

292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest amazon-braket-base-jobs

292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:aktuell amazon-braket-cudaq-jobs

292282985366.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com /:aktuell amazon-braket-tensorflow-jobs

292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:aktuell amazon-braket-pytorch-jobs

Geerbte Bibliotheken

  • amazon-braket-default-simulator

  • amazon-braket-pennylane-plugin

  • amazon-braket-schemas

  • amazon-braket-sdk

  • awscli

  • botocore

  • boto3

  • Schreibtisch

  • Matplotlib

  • numpy

  • pandas

  • PennyLane

  • PennyLane-Blitz

  • qiskit-braket-provider

  • Anforderungen

  • Ausbildung zum Weisen

  • Scikit-learn

  • scipy

  • awscli

  • numpy

  • pandas

  • scipy

  • awscli

  • numpy

  • pandas

  • scipy

Zusätzliche Bibliotheken

  • amazon-braket-default-simulator

  • amazon-braket-pennylane-plugin

  • amazon-braket-schemas

  • amazon-braket-sdk

  • awscli

  • boto3

  • ipykernel

  • Matplotlib

  • netzwerke

  • numpy

  • Openbabel

  • pandas

  • PennyLane

  • Protobug

  • PSI 4

  • rsa

  • scipy

  • Cudaq

  • cudaq-qec

  • Cudaq-Solver

  • amazon-braket-default-simulator

  • amazon-braket-pennylane-plugin

  • amazon-braket-schemas

  • amazon-braket-sdk

  • ipykernel

  • Keras

  • Matplotlib

  • netzwerke

  • Openbabel

  • PennyLane

  • Protobug

  • PSI 4

  • rsa

  • PennyLane-Blitzing-GPU

  • Cu-Quantum

  • amazon-braket-default-simulator

  • amazon-braket-pennylane-plugin

  • amazon-braket-schemas

  • amazon-braket-sdk

  • ipy Kernel

  • Keras

  • Matplotlib

  • netzwerke

  • Openbabel

  • PennyLane

  • Protobug

  • PSI 4

  • rsa

  • PennyLane-Blitzing-GPU

  • Cu-Quantum

  • Cudaq

  • cudaq-qec

  • Cudaq-Solver

Sie können die Open-Source-Container-Definitionen unter aws/ einsehen und darauf zugreifen. amazon-braket-containers Wählen Sie den Container, der am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt. Sie können jede der verfügbaren AWS Regionen in Braket verwenden (us-east-1, us-west-1, us-west-2, eu-north-1, eu-west-2), aber die Container-Region muss mit der Region für Ihren Hybrid-Job übereinstimmen. Geben Sie das Container-Image an, wenn Sie einen Hybrid-Job erstellen, indem Sie Ihrem Aufruf im Hybrid-Job-Skript eines der folgenden drei Argumente hinzufügen. create(…​) Sie können zur Laufzeit zusätzliche Abhängigkeiten in dem Container Ihrer Wahl installieren (auf Kosten des Starts oder der Laufzeit), da die Amazon Braket-Container über eine Internetverbindung verfügen. Das folgende Beispiel bezieht sich auf die Region us-west-2.

  • Basisbild: image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest“ amazon-braket-base-jobs

  • CUDA-Q-Bild: image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest“ amazon-braket-cudaq-jobs

  • Tensorflow-Bild: image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest“ amazon-braket-tensorflow-jobs

  • PyTorch bild: image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest“ amazon-braket-pytorch-jobs

Sie können auch mit der Funktion im Braket-SDK abgerufen werden. image-uris retrieve_image() Amazon Das folgende Beispiel zeigt, wie sie aus dem AWS-Region US-West-2 abgerufen werden können.

from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_cudaq = retrieve_image(Framework.CUDAQ, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")