Führen Sie einen Hybrid-Job mit Amazon Braket Hybrid Jobs aus - Amazon Braket

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Führen Sie einen Hybrid-Job mit Amazon Braket Hybrid Jobs aus

Um einen Hybrid-Job mit Amazon Braket Hybrid Jobs auszuführen, müssen Sie zunächst Ihren Algorithmus definieren. Sie können es definieren, indem Sie das Algorithmus-Skript und optional andere Abhängigkeitsdateien mit dem Amazon Braket Python SDK oder PennyLaneschreiben. Wenn Sie andere (Open-Source-oder proprietäre) Bibliotheken verwenden möchten, können Sie mithilfe von Docker, das diese Bibliotheken enthält, Ihr eigenes benutzerdefiniertes Container-Image definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Bring Your Own Container (BYOC).

In beiden Fällen erstellen Sie als Nächstes einen Hybrid-Job mithilfe von Amazon BraketAPI, wobei Sie Ihr Algorithmus-Skript oder Ihren Container angeben, das Ziel-Quantengerät auswählen, das der Hybrid-Job verwenden soll, und dann aus einer Vielzahl optionaler Einstellungen wählen. Die für diese optionalen Einstellungen bereitgestellten Standardwerte funktionieren für die meisten Anwendungsfälle. Damit das Zielgerät Ihren Hybrid-Job ausführen kann, haben Sie die Wahl zwischen einer QPU, einem On-Demand-Simulator (wieSV1, DM1 oderTN1) oder der klassischen Hybrid-Job-Instanz selbst. Bei einem On-Demand-Simulator oder einer QPU führt Ihr Hybrid-Job-Container API-Aufrufe an ein Remote-Gerät durch. Bei den eingebetteten Simulatoren ist der Simulator in denselben Container eingebettet wie Ihr Algorithmus-Skript. Die Blitzsimulatoren von PennyLane sind in den vorgefertigten Standard-Container für Hybrid-Jobs eingebettet, den Sie verwenden können. Wenn Sie Ihren Code mit einem eingebetteten PennyLane Simulator oder einem benutzerdefinierten Simulator ausführen, können Sie einen Instanztyp sowie die Anzahl der Instanzen angeben, die Sie verwenden möchten. Die mit den einzelnen Optionen verbundenen Kosten finden Sie auf der Seite mit den Amazon Braket-Preisen.

Flussdiagramm, das die Benutzerinteraktionen mit Amazon Braket-Komponenten, API, Jobs Instance und Simulatoren für Hybrid-, QPU-, On-Demand-Aufgaben und eingebettete Aufgaben zeigt. Die Ergebnisse werden im Amazon Simple Storage Service-Bucket gespeichert und mit Amazon CloudWatch auf der Amazon Braket-Konsole analysiert.

Wenn es sich bei Ihrem Zielgerät um einen On-Demand-Simulator oder einen eingebetteten Simulator handelt, beginnt Amazon Braket sofort mit der Ausführung des Hybrid-Jobs. Es startet die Hybrid-Job-Instance (Sie können den Instance-Typ im API Aufruf anpassen), führt Ihren Algorithmus aus, schreibt die Ergebnisse in Amazon S3 und gibt Ihre Ressourcen frei. Diese Ressourcenfreigabe stellt sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen.

Die Gesamtzahl der gleichzeitigen Hybrid-Jobs pro Quantenverarbeitungseinheit (QPU) ist begrenzt. Heute kann jeweils nur ein Hybrid-Job auf einer QPU ausgeführt werden. Warteschlangen werden verwendet, um die Anzahl der Hybrid-Jobs zu kontrollieren, die ausgeführt werden dürfen, sodass das zulässige Limit nicht überschritten wird. Wenn es sich bei Ihrem Zielgerät um eine QPU handelt, wird Ihr Hybrid-Job zuerst in die Job-Warteschlange der ausgewählten QPU aufgenommen. Amazon Braket startet die benötigte Hybrid-Job-Instance und führt Ihren Hybrid-Job auf dem Gerät aus. Für die Dauer Ihres Algorithmus hat Ihr Hybrid-Job bevorzugten Zugriff. Das bedeutet, dass Quantenaufgaben aus Ihrem Hybrid-Job vor anderen Braket-Quantenaufgaben in der Warteschlange auf dem Gerät ausgeführt werden, vorausgesetzt, die Job-Quantenaufgaben werden alle paar Minuten an die QPU übermittelt. Sobald Ihr Hybrid-Job abgeschlossen ist, werden Ressourcen freigegeben, was bedeutet, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen.

Anmerkung

Die Geräte sind regional und Ihr Hybrid-Job wird auf demselben Gerät ausgeführt AWS-Region wie Ihr primäres Gerät.

Sowohl im Simulator- als auch im QPU-Zielszenario haben Sie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Algorithmusmetriken, z. B. die Energie Ihres Hamiltonian, als Teil Ihres Algorithmus zu definieren. Diese Kennzahlen werden automatisch an Amazon gemeldet CloudWatch und von dort aus nahezu in Echtzeit in der Amazon Braket-Konsole angezeigt.

Anmerkung

Wenn Sie eine GPU-basierte Instance verwenden möchten, stellen Sie sicher, dass Sie einen der GPU-basierten Simulatoren verwenden, die mit den eingebetteten Simulatoren auf Braket verfügbar sind (z. B.). lightning.gpu Wenn Sie sich für einen der CPU-basierten eingebetteten Simulatoren entscheiden (z. B., oderbraket:default-simulator)lightning.qubit, wird die GPU nicht verwendet, und es können Ihnen unnötige Kosten entstehen.