Die Fensterfunktion LAG

Die Fensterfunktion LAG gibt die Werte für eine Zeile in einem bestimmten Offset oberhalb (vor) der aktuellen Zeile in der Partition zurück.

Syntax

LAG (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )

Argumente

value_expr

Die Zielspalte oder der Ausdruck, für die/den die Funktion ausgeführt wird.

offset

Ein optionaler Parameter, der die Anzahl der Zeilen vor der aktuellen Zeile angibt, für die Werte zurückgegeben werden sollen. Beim Offset kann es sich um eine ganzzahlige Konstante oder um einen Ausdruck handeln, der zu einer Ganzzahl ausgewertet wird. Wenn Sie keinen Offset angeben, AWS Clean Rooms verwendet 1 als Standardwert. Ein Offset von 0 gibt die aktuelle Zeile an.

IGNORE NULLS

Eine optionale Spezifikation, die angibt, dass bei der Festlegung der zu verwendenden Zeile Nullwerte überspringen AWS Clean Rooms soll. Wenn IGNORE NULLS nicht angegeben wird, werden Null-Werte berücksichtigt.

Anmerkung

Sie können einen NVL- oder COALESCE-Ausdruck verwenden, um die Null-Werte durch einen anderen Wert zu ersetzen.

RESPECT NULLS

Gibt an, dass bei der Bestimmung der zu verwendenden Zeile Nullwerte enthalten AWS Clean Rooms soll. Wenn Sie IGNORE NULLS nicht angeben, wird RESPECT NULLS standardmäßig unterstützt.

OVER

Gibt die Fensterpartitionierung und -anordnung an. Die OVER-Klausel darf keine Fensterrahmenspezifikation enthalten.

PARTITION BY window_partition

Ein optionales Argument, das den Datensatzbereich für die einzelnen Gruppen in der OVER-Klausel festlegt.

ORDER BY window_ordering

Sortiert die Zeilen innerhalb der einzelnen Partitionen.

Die Fensterfunktion LAG unterstützt Ausdrücke, die einen der AWS Clean Rooms Datentypen verwenden. Der Rückgabetyp ist mit dem Typ von value_expr identisch.

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird die Menge der Tickets gezeigt, die an den Käufer mit der Käufer-ID 3 verkauft wurden, sowie die Uhrzeit, zu der Käufer 3 die Tickets gekauft hat. Um jeden Verkauf mit dem vorherigen Kauf für Käufer 3 zu vergleichen, gibt die Abfrage für jeden Verkauf die vorherige Menge zurück, die verkauft wurde. Da vor dem 16.01.2008 kein Kauf stattfand, ist der erste Wert für die vorherige verkaufte Menge null:

select buyerid, saletime, qtysold,
lag(qtysold,1) over (order by buyerid, saletime) as prev_qtysold
from sales where buyerid = 3 order by buyerid, saletime;

buyerid |      saletime       | qtysold | prev_qtysold
---------+---------------------+---------+--------------
3 | 2008-01-16 01:06:09 |       1 |
3 | 2008-01-28 02:10:01 |       1 |            1
3 | 2008-03-12 10:39:53 |       1 |            1
3 | 2008-03-13 02:56:07 |       1 |            1
3 | 2008-03-29 08:21:39 |       2 |            1
3 | 2008-04-27 02:39:01 |       1 |            2
3 | 2008-08-16 07:04:37 |       2 |            1
3 | 2008-08-22 11:45:26 |       2 |            2
3 | 2008-09-12 09:11:25 |       1 |            2
3 | 2008-10-01 06:22:37 |       1 |            1
3 | 2008-10-20 01:55:51 |       2 |            1
3 | 2008-10-28 01:30:40 |       1 |            2
(12 rows)