Konfiguration einer Analyseregel für eine konfigurierte Tabelle

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie eine Analyseregel für Ihre konfigurierte Tabelle konfigurieren. Durch die Definition der Analyseregeln können Sie das Mitglied, das Abfragen durchführen kann, autorisieren, Abfragen auszuführen, die einer bestimmten Analyseregel entsprechen, die von unterstützt wird. AWS Clean Rooms

AWS Clean Roomsunterstützt die folgenden Arten von Analyseregeln: Aggregations -, Listen- und benutzerdefinierte Regeln.

Pro konfigurierter Tabelle kann es nur eine Analyseregel geben.

Wichtig

Wenn Sie Cryptographic Computing für verwenden Clean Rooms und in der Zusammenarbeit verschlüsselte Datentabellen verwenden, sollte die Analyseregel, die Sie der verschlüsselten konfigurierten Tabelle hinzufügen, mit der Art der Verschlüsselung der Daten übereinstimmen. Wenn Sie beispielsweise die Daten für SELECT (Aggregationsanalyseregel) verschlüsselt haben, sollten Sie die Analyseregel für JOIN (Listenanalyseregel) nicht hinzufügen.

Informationen zu den Typen von Analyseregeln, die in verfügbar sindAWS Clean Rooms, finden Sie unterAnalyseregeln in AWS Clean Rooms.

Weitere Informationen zur Regel für die Aggregationsanalyse finden Sie unterRegel für die Aggregationsanalyse.

Weitere Informationen zur Regel für die Listenanalyse finden Sie unterAnalyseregel auflisten.

Weitere Informationen zur benutzerdefinierten Analyseregel finden Sie unterBenutzerdefinierte Analyseregel in AWS Clean Rooms.

Nachdem Sie diese Abschnitte gelesen und verstanden haben, können Sie die folgenden Verfahren ausführen:

Konfiguration einer Aggregationsanalyseregel für eine Tabelle (geführter Ablauf)

Die Aggregationsanalyseregel ermöglicht Abfragen, die Statistiken aggregieren, ohne Informationen auf Zeilenebene mithilfe von COUNTSUM, und AVG Funktionen entlang optionaler Dimensionen preiszugeben.

In diesem Verfahren wird beschrieben, wie Sie Ihrer konfigurierten Tabelle mithilfe der Option Guided Flow in der Konsole eine Aggregationsanalyseregel hinzufügen. AWS Clean Rooms

So fügen Sie die Aggregationsanalyseregel zu einer Tabelle hinzu (Guided Flow)

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die AWS Clean RoomsKonsole mit Ihrem AWS-Konto (falls Sie dies noch nicht getan haben).

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Konfigurierte Tabellen aus.

3. Wählen Sie die konfigurierte Tabelle aus.

4. Wählen Sie auf der Detailseite der konfigurierten Tabelle die Option Analyseregel konfigurieren aus.

5. Lassen Sie unter Schritt 1: Typ auswählen unter Typ die Option Aggregation standardmäßig ausgewählt.

6. Wählen Sie unter Erstellungsmethode die Option Geführter Flow und dann Weiter aus.

7. Gehen Sie unter Schritt 2: Abfragesteuerelemente angeben für Aggregatfunktionen wie folgt vor:

   1. Wählen Sie eine Aggregatfunktion aus der Dropdownliste aus:

      • ZÄHLEN

      • ZÄHLE UNTERSCHIEDLICH

      • SUM

      • DIFFERENZIERTE SUMME

      • AVG

   2. Wählen Sie aus der Dropdownliste „Spalten“ aus, welche Spalten in der Aggregatfunktion verwendet werden können.

   3. (Optional) Wählen Sie Weitere Funktion hinzufügen, um eine weitere Aggregatfunktion hinzuzufügen und dieser Funktion eine oder mehrere Spalten zuzuordnen.

      Anmerkung

      Es ist mindestens eine Aggregatfunktion erforderlich.

   4. (Optional) Wählen Sie Entfernen, um eine Aggregatfunktion zu entfernen.

8. Für Join-Steuerelemente

   1. Wählen Sie eine Option für die automatische Abfrage der Tabelle zulassen aus:

      Wenn Sie folgendes auswählen …	Dann...
      Nein, es können nur Überschneidungen abgefragt werden	Die Tabelle kann nur abgefragt werden, wenn sie mit einer Tabelle verknüpft ist, die dem Mitglied gehört, das Abfragen ausführen kann.
      Ja	Die Tabelle kann eigenständig oder wenn sie mit anderen Tabellen verknüpft ist, abgefragt werden.

   2. Wählen Sie unter Verbindungsspalten angeben die Spalten aus, deren Verwendung in der INNER JOIN Anweisung zulässig sein soll.

      Dies ist optional, wenn Sie im vorherigen Schritt Ja ausgewählt haben.

   3. Wählen Sie unter Zulässige Operatoren für den Abgleich angeben aus, welche Operatoren gegebenenfalls für den Abgleich mehrerer Join-Spalten verwendet werden können. Wenn Sie zwei oder mehr JOIN Spalten auswählen, ist einer dieser Operatoren erforderlich.

      Wenn Sie folgendes auswählen …	Dann...
      UND	Sie können AND in das INNER JOIN Spiel Bedingungen einbeziehen, um eine Spalte mit einer anderen Spalte zwischen Tabellen zu verbinden.
      ODER	Sie können OR in die INNER JOIN Abgleichsbedingungen aufnehmen, um mehrere Spaltenübereinstimmungen zwischen Tabellen zu kombinieren. Dieser logische Operator ist nützlich, um eine höhere Trefferquote zu erzielen.

9. (Optional) Wählen Sie für Dimensionssteuerelemente in der Dropdownliste Dimensionsspalten angeben aus, welche Spalten Sie in der SELECT-Anweisung sowie in den ORDER BY Teilen WHERE GROUPBY, und der Abfrage verwenden lassen möchten.

   Anmerkung

   Aggregatfunktion oder Join-Spalten können nicht als Dimensionsspalten verwendet werden.

10. Wählen Sie für Skalarfunktionen eine Option für Welche Skalarfunktionen möchten Sie zulassen?

    Wenn Sie folgendes auswählen …	Dann...
    Alle werden derzeit unterstützt von AWS Clean Rooms	Sie erlauben alle Skalarfunktionen, die derzeit von AWS Clean Rooms unterstützt werden. Sie können „Liste anzeigen“ wählen, um die gesamte Liste der unterstützten Skalarfunktionen von anzuzeigen. AWS Clean Rooms
    Eine benutzerdefinierte Liste	Sie können anpassen, welche Skalarfunktionen zulässig sind. Wählen Sie eine oder mehrere Optionen aus der Dropdownliste Zulässige Skalarfunktionen angeben aus.
    Keine	Sie möchten keine Skalarfunktionen zulassen.

    Weitere Informationen finden Sie unter Skalarfunktionen.

11. Wählen Sie Weiter.

12. Gehen Sie unter Schritt 3: Steuerelemente für Abfrageergebnisse angeben für Aggregationseinschränkungen wie folgt vor:

    1. Wählen Sie die Dropdownliste für jeden Spaltennamen aus.

    2. Wählen Sie die Dropdownliste für jede Mindestanzahl unterschiedlicher Werte aus, die erfüllt sein müssen, damit jede Ausgabezeile zurückgegeben wird, nachdem die COUNT DISTINCT Funktion darauf angewendet wurde.

    3. Wählen Sie Einschränkung hinzufügen, um weitere Aggregationseinschränkungen hinzuzufügen.

    4. (Optional) Wählen Sie Entfernen, um eine Aggregationsbeschränkung zu entfernen.

13. Wählen Sie Weiter.

14. Überprüfen Sie unter Schritt 4: Überprüfen und konfigurieren die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, bearbeiten Sie sie gegebenenfalls und wählen Sie dann Analyseregel konfigurieren aus.

Es wird eine Bestätigungsmeldung angezeigt, dass Sie erfolgreich eine Aggregationsanalyseregel für die Tabelle konfiguriert haben.

Konfiguration einer Listenanalyseregel für eine Tabelle (geführter Ablauf)

Die Listenanalyseregel ermöglicht Abfragen, die Listen auf Zeilenebene ausgeben, in denen die Überschneidung zwischen der zugehörigen Tabelle und einer Tabelle des Mitglieds, das Abfragen durchführen kann, dargestellt wird.

Dieses Verfahren beschreibt den Vorgang des Hinzufügens der Listenanalyseregel zu Ihrer konfigurierten Tabelle mithilfe der Option Geführter Ablauf in der AWS Clean Rooms Konsole.

So fügen Sie einer Tabelle eine Listenanalyseregel hinzu (geführter Ablauf)

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die AWS Clean RoomsKonsole mit Ihrem AWS-Konto (falls Sie dies noch nicht getan haben).

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Konfigurierte Tabellen aus.

3. Wählen Sie die konfigurierte Tabelle aus.

4. Wählen Sie auf der Detailseite der konfigurierten Tabelle die Option Analyseregel konfigurieren aus.

5. Wählen Sie unter Schritt 1: Typ auswählen und unter Typ die Option Liste aus.

6. Wählen Sie unter Erstellungsmethode die Option Geführter Ablauf und dann Weiter aus.

7. Gehen Sie unter Schritt 2: Abfragesteuerelemente angeben für Join-Steuerelemente wie folgt vor:

   1. Wählen Sie unter Join-Spalten angeben die Spalten aus, deren Verwendung in der INNER JOIN Anweisung zulässig sein soll.

   2. Wählen Sie unter Zulässige Operatoren für den Abgleich angeben aus, welche Operatoren gegebenenfalls für den Abgleich mehrerer Join-Spalten verwendet werden können. Wenn Sie zwei oder mehr JOIN Spalten auswählen, ist einer dieser Operatoren erforderlich.

      Wenn Sie folgendes auswählen …	Dann...
      UND	Sie können AND in das INNER JOIN Spiel Bedingungen einbeziehen, um eine Spalte mit einer anderen Spalte zwischen Tabellen zu verbinden.
      ODER	Sie können OR in die INNER JOIN Abgleichsbedingungen aufnehmen, um mehrere Spaltenübereinstimmungen zwischen Tabellen zu kombinieren. Dieser logische Operator ist nützlich, um eine höhere Trefferquote zu erzielen.

8. (Optional) Wählen Sie für Listensteuerelemente in der Dropdownliste „Listenspalten angeben“ aus, welche Spalten in der Abfrageausgabe (d. h. in der SELECT Anweisung) oder zum Filtern von Ergebnissen (d. h. in der WHERE Anweisung) verwendet werden sollen.

9. Wählen Sie Weiter.

10. Überprüfen Sie unter Schritt 3: Überprüfen und konfigurieren die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, bearbeiten Sie sie gegebenenfalls und wählen Sie dann Analyseregel konfigurieren aus.

Es wird eine Bestätigungsmeldung angezeigt, dass Sie eine Listenanalyseregel für die Tabelle erfolgreich konfiguriert haben.

Konfiguration einer benutzerdefinierten Analyseregel für eine Tabelle (geführter Ablauf)

Die benutzerdefinierte Analyseregel ermöglicht benutzerdefinierte SQL-Abfragen für eine konfigurierte Tabelle. Die benutzerdefinierte Analyseregel ist erforderlich, wenn Analysevorlagen oder Differential Privacy verwendet werden.

In diesem Verfahren wird beschrieben, wie Sie die benutzerdefinierte Analyseregel mithilfe der Option Guided Flow in der AWS Clean Rooms Konsole zu Ihrer konfigurierten Tabelle hinzufügen.

So fügen Sie einer Tabelle eine benutzerdefinierte Analyseregel hinzu (geführter Ablauf)

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die AWS Clean RoomsKonsole mit Ihrem AWS-Konto (falls Sie dies noch nicht getan haben).

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Konfigurierte Tabellen aus.

3. Wählen Sie die konfigurierte Tabelle aus.

4. Wählen Sie auf der Detailseite der konfigurierten Tabelle die Option Analyseregel konfigurieren aus.

5. Wählen Sie unter Schritt 1: Typ auswählen und unter Typ die Option Benutzerdefiniert aus.

6. Wählen Sie unter Erstellungsmethode die Option Geführter Ablauf und dann Weiter aus.

7. Legen Sie unter Schritt 2: Differentiellen Datenschutz einrichten fest, ob Sie den differenziellen Datenschutz ein- oder ausschalten möchten. Differential Privacy ist eine mathematisch erprobte Technik, mit der Sie Ihre Daten vor Reidentifikationsangriffen schützen können.

   1. Für differenziellen Datenschutz:

      Wenn du...	Dann wähle...
      Sie verfügen über Daten auf Benutzerebene und möchten sich vor Versuchen zur erneuten Identifizierung schützen	Einschalten
      Sie verfügen nicht über Daten auf Benutzerebene oder benötigen keinen Schutz vor Versuchen zur erneuten Identifizierung	Ausschalten

   2. Wenn Sie sich für die Aktivierung des differenzierten Datenschutzes entschieden haben, wählen Sie die Spalte Benutzer-ID aus, die die eindeutige Kennung Ihrer Benutzer enthält, z. B. die user_id Spalte, deren Privatsphäre Sie schützen möchten. Wenn Sie den differenziellen Datenschutz für zwei oder mehr Tabellen in einer Kollaboration aktivieren möchten, müssen Sie in beiden Analyseregeln dieselbe Spalte wie die Benutzer-ID-Spalte konfigurieren, um eine konsistente Definition von Benutzern in allen Tabellen zu gewährleisten. Im Falle einer Fehlkonfiguration erhält das Mitglied, das Abfragen durchführen kann, eine Fehlermeldung, dass zwei Spalten zur Auswahl stehen, um die Anzahl der Benutzerbeiträge (z. B. die Anzahl der von einem Nutzer getätigten Anzeigenimpressionen) während der Ausführung der Abfrage zu berechnen.

   3. Wählen Sie Weiter.

8. Unter Schritt 3: Abfragesteuerelemente angeben

   1. Geben Sie als Steuerelement Folgendes ein:

      Wenn Sie …	Dann wähle...
      Überprüfen Sie jede neue Analysevorlage, bevor sie in Ihrer konfigurierten Tabelle ausgeführt wird	Überprüfen Sie jede neue Analyse, bevor sie in dieser Tabelle ausgeführt werden darf
      Lassen Sie jede Analysevorlage oder direkte Abfrage an Ihrer konfigurierten Tabelle durchführen	Erlauben Sie, dass alle Abfragen, die von bestimmten Mitarbeitern erstellt wurden, ohne Überprüfung in dieser Tabelle ausgeführt werden

   2. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

      Wenn du gewählt hast...	Dann...
      Prüfen Sie jede neue Analyse, bevor sie auf dieser Tabelle ausgeführt werden darf	Wählen Sie unter Analysevorlagen, die ausgeführt werden dürfen, die Option Analysevorlage hinzufügen aus und wählen Sie dann die entsprechende Vorlage für Zusammenarbeit und Analyse aus den Dropdownlisten aus.
      Lassen Sie zu, dass alle Abfragen, die von bestimmten Mitarbeitern erstellt wurden, in dieser Tabelle ohne Überprüfung ausgeführt werden	Wählen Sie unter AWS-KontenZulässig zum Erstellen beliebiger Abfragen die Option Hinzufügen AWS-Konto und dann die entsprechende AWS-KontoID aus.

9. Wählen Sie Weiter.

10. Überprüfen Sie unter Schritt 4: Überprüfen und konfigurieren die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, bearbeiten Sie sie gegebenenfalls und wählen Sie dann Analyseregel konfigurieren aus.

Es wird eine Bestätigungsmeldung angezeigt, dass Sie erfolgreich eine benutzerdefinierte Analyseregel für die Tabelle konfiguriert haben.

Analyseregel für eine Tabelle konfigurieren (JSON-Editor)

Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie mithilfe der JSON-Editor-Option in der AWS Clean Rooms Konsole eine Analyseregel zu einer Tabelle hinzufügen.

So konfigurieren Sie eine Aggregations-, Liste- oder benutzerdefinierte Analyseregel zu einer Tabelle (JSON-Editor)

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die AWS Clean RoomsKonsole mit Ihrem AWS-Konto (falls Sie dies noch nicht getan haben).

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Konfigurierte Tabellen aus.

3. Wählen Sie die konfigurierte Tabelle aus.

4. Wählen Sie auf der Detailseite der konfigurierten Tabelle die Option Analyseregel konfigurieren aus.

5. Wählen Sie unter Schritt 1: Typ auswählen unter Typ entweder die Option Aggregation, Liste oder Benutzerdefiniert aus.

6. Wählen Sie unter Erstellungsmethode die Option JSON-Editor und dann Weiter aus.

7. Unter Schritt 2: Steuerelemente angeben können Sie wählen, ob Sie eine Abfragestruktur (Vorlage einfügen) oder eine Datei einfügen möchten (Aus Datei importieren).

   Wenn Sie folgendes auswählen …	Dann...
   Vorlage einfügen	Geben Sie die Parameter für die ausgewählte Analyseregel in der Definition der Analyseregel an. Sie können Strg + Leertaste drücken, um die automatische Vervollständigung zu aktivieren. Weitere Informationen zu den Regelparametern für die Aggregationsanalyse finden Sie unter. Aggregationsanalyseregel – Abfragesteuerungen Weitere Informationen zu Regelparametern für Listenanalysen finden Sie unterAnalyseregel auflisten – Abfragesteuerungen.
   Aus einer Datei importieren	Wählen Sie Ihre JSON-Datei von Ihrem lokalen Laufwerk aus. Klicken Sie auf Open. In der Analyseregeldefinition wird die Analyseregel aus der hochgeladenen Datei angezeigt.

8. Wählen Sie Weiter.

9. Überprüfen Sie unter Schritt 3: Überprüfen und konfigurieren die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, bearbeiten Sie sie gegebenenfalls und wählen Sie dann Analyseregel konfigurieren aus.

Sie erhalten eine Bestätigungsnachricht, dass Sie eine Analyseregel für die Tabelle erfolgreich konfiguriert haben.

Nächste Schritte

Nachdem Sie eine Analyseregel für Ihre konfigurierte Tabelle konfiguriert haben, können Sie:

• Ordnen Sie eine konfigurierte Tabelle einer Kollaboration zu

• Fragen Sie die Datentabellen ab (als Mitglied, das Abfragen durchführen kann)