Aufbewahrung von Daten in AWS Clean Rooms

Wenn Sie ein Lookalike-Modell erstellen, liest Clean Rooms ML Ihre Trainingsdaten, wandelt sie in ein für unser ML-Modell geeignetes Format um und speichert die trainierten Modellparameter in Clean Rooms ML. Clean Rooms ML speichert keine Kopie Ihrer Trainingsdaten. AWS Clean Rooms SQLAbfragen behalten keine Ihrer Daten, nachdem die Abfrage ausgeführt wurde. Clean Rooms ML verwendet dann das trainierte Modell, um das Verhalten all Ihrer Benutzer zusammenzufassen. Clean Rooms ML speichert für jeden Benutzer in Ihren Daten einen Datensatz auf Benutzerebene, solange Ihr Lookalike-Modell aktiv ist.

Wenn Sie einen Job zur Generierung von Lookalike-Segmenten starten, liest Clean Rooms ML die Ausgangsdaten, liest die Verhaltenszusammenfassungen aus dem zugehörigen Lookalike-Modell und erstellt ein Lookalike-Segment, das im AWS Clean Rooms Dienst. Clean Rooms ML speichert keine Kopie Ihrer Startdaten. Clean Rooms ML speichert die Ausgabe des Jobs auf Benutzerebene, solange der Job aktiv ist.

Wenn Ihre Ausgangsdaten aus einer SQL Abfrage stammen, wird die Ausgabe dieser Abfrage nur für die Dauer des Jobs im Service gespeichert. Die Ergebnisse der Abfrage werden im Ruhezustand und bei der Übertragung verschlüsselt.

Wenn Sie Ihre Auftragsdaten für das Lookalike-Modell oder die Generierung von Lookalike-Segmenten entfernen möchten, verwenden Sie die, API um sie zu löschen. Clean Rooms ML löscht asynchron alle mit dem Modell oder Auftrag verknüpften Daten. Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, löscht Clean Rooms ML die Metadaten für das Modell oder den Job und sie sind in der nicht mehr sichtbar. API Clean Rooms ML bewahrt gelöschte Daten 3 Tage lang auf, um eine Notfallwiederherstellung zu verhindern. Sobald der Job oder das API Modell nach Ablauf von 3 Tagen nicht mehr sichtbar ist, wurden alle mit dem Modell oder Job verknüpften Daten dauerhaft gelöscht.