Verwendung CreateComputeEnvironment mit einem AWS SDK oder CLI

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie CreateComputeEnvironment verwendet wird.

Aktionsbeispiele sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Sie können diese Aktion in den folgenden Codebeispielen im Kontext sehen:

• Kennenlernen der Grundlagen

• Erste Schritte mit Batch und Fargate

CLI

AWS CLI

So erstellen Sie eine verwaltete Datenverarbeitungsumgebung mit On-Demand-Instances

In diesem Beispiel wird eine verwaltete Datenverarbeitungsumgebung mit bestimmten C4-Instance-Typen erstellt, die bei Bedarf gestartet werden. Die Rechenumgebung heißt C4OnDemand.

Befehl:

aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/C4OnDemand.json

JSON-Dateiformat:

{
  "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 48,
    "instanceTypes": [
      "c4.large",
      "c4.xlarge",
      "c4.2xlarge",
      "c4.4xlarge",
      "c4.8xlarge"
    ],
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - C4OnDemand"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}

Ausgabe:

{
    "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand"
}

So erstellen Sie eine verwaltete Datenverarbeitungsumgebung mit Spot Instances

In diesem Beispiel wird eine verwaltete Datenverarbeitungsumgebung mit dem Instance-Typ M4 erstellt. Diese wird gestartet, wenn der Spot-Gebotspreis bei oder unter 20 % des On-Demand-Preises für den Instance-Typ liegt. Die Datenverarbeitungsumgebung wird als M4Spot bezeichnet.

Befehl:

aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/M4Spot.json

JSON-Dateiformat:

{
  "computeEnvironmentName": "M4Spot",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "SPOT",
    "spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 4,
    "instanceTypes": [
      "m4"
    ],
    "bidPercentage": 20,
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - M4Spot"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}

Ausgabe:

{
    "computeEnvironmentName": "M4Spot",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot"
}

• Einzelheiten zur API finden Sie CreateComputeEnvironmentin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Java

SDK für Java 2.x

Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

    /**
     * Asynchronously creates a new compute environment in AWS Batch.
     *
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to create
     * @param batchIAMRole the IAM role to be used by the compute environment
     * @param subnet the subnet ID to be used for the compute environment
     * @param secGroup the security group ID to be used for the compute environment
     * @return a {@link CompletableFuture} representing the asynchronous operation, which will complete with the
     *         {@link CreateComputeEnvironmentResponse} when the compute environment has been created
     * @throws BatchException if there is an error creating the compute environment
     * @throws RuntimeException if there is an unexpected error during the operation
     */
    public CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> createComputeEnvironmentAsync(
        String computeEnvironmentName, String batchIAMRole, String subnet, String secGroup) {
        CreateComputeEnvironmentRequest environmentRequest = CreateComputeEnvironmentRequest.builder()
            .computeEnvironmentName(computeEnvironmentName)
            .type(CEType.MANAGED)
            .state(CEState.ENABLED)
            .computeResources(ComputeResource.builder()
                .type(CRType.FARGATE)
                .maxvCpus(256)
                .subnets(Collections.singletonList(subnet))
                .securityGroupIds(Collections.singletonList(secGroup))
                .build())
            .serviceRole(batchIAMRole)
            .build();

        CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> response = getAsyncClient().createComputeEnvironment(environmentRequest);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
               String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
               throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response;
    }

• Einzelheiten zur API finden Sie CreateComputeEnvironmentin der AWS SDK for Java 2.x API-Referenz.