Weitere AWS SDK-Beispiele sind im [AWS Doc SDK Examples ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub Repo verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Beispiele für Amazon Bedrock Runtime mit SDK für .NET (v4)
<a name="csharp_4_bedrock-runtime_code_examples"></a>

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von AWS SDK für .NET (v4) mit Amazon Bedrock Runtime Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.

**Topics**
+ [Erste Schritte](#get_started)
+ [Anthropic Claude](#anthropic_claude)
+ [Cohere Command](#cohere_command)
+ [Meta Llama](#meta_llama)
+ [Mistral AI](#mistral_ai)
+ [Stable Image Core](#stable_image_core)

## Erste Schritte
<a name="get_started"></a>

### Hallo Amazon Bedrock Runtime
<a name="bedrock-runtime_Hello_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie mit Amazon Bedrock Runtime beginnen.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 

```
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

namespace BedrockRuntimeActions;

/// <summary>
/// This example shows how to use the Converse API to send a text message
/// to Amazon Bedrock.
/// </summary>
internal class HelloBedrockRuntime
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
        // You can change the region to match your setup.
        var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USWest2);

        // Set the model ID, e.g., Claude Haiku.
        // The "global." prefix enables cross-region inference, allowing the request
        // to be routed to the nearest available region for the specified model.
        var modelId = "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0";

        // Define the user message.
        var userMessage = "Hi. In a short paragraph, explain what you can do.";

        // Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
        var request = new ConverseRequest
        {
            ModelId = modelId,
            Messages = new List<Message>
            {
                new Message
                {
                    Role = ConversationRole.User,
                    Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
                }
            }
        };

        try
        {
            // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the response.
            var response = await client.ConverseAsync(request);

            // Extract and print the response text.
            string responseText = response?.Output?.Message?.Content?[0]?.Text ?? "";
            Console.WriteLine(responseText);
        }
        catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
        {
            Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
            throw;
        }
    }
}
```
+  Details zur API finden Sie unter [Converse](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/Converse) in der *AWS SDK für .NET -API-Referenz*. 

## Anthropic Claude
<a name="anthropic_claude"></a>

### Converse
<a name="bedrock-runtime_Converse_AnthropicClaude_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie mit der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Anthropic Claude gesendet wird.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden Sie eine Textnachricht an Anthropic Claude mithilfe der Converse-API von Bedrock.  

```
// Use the Converse API to send a text message to Anthropic Claude.

using System;
using System.Collections.Generic;
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

// Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1);

// Set the model ID, e.g., Claude 3 Haiku.
var modelId = "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0";

// Define the user message.
var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line.";

// Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
var request = new ConverseRequest
{
    ModelId = modelId,
    Messages = new List<Message>
    {
        new Message
        {
            Role = ConversationRole.User,
            Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
        }
    },
    InferenceConfig = new InferenceConfiguration()
    {
        MaxTokens = 512,
        Temperature = 0.5F,
        TopP = 0.9F
    }
};

try
{
    // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result.
    var response = await client.ConverseAsync(request);

    // Extract and print the response text.
    string responseText = response?.Output?.Message?.Content?[0]?.Text ?? "";
    Console.WriteLine(responseText);
}
catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
{
    Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
    throw;
}
```
+  Details zur API finden Sie unter [Converse](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/Converse) in der *AWS SDK für .NET -API-Referenz*. 

### ConverseStream
<a name="bedrock-runtime_ConverseStream_AnthropicClaude_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie mit der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Anthropic Claude gesendet und der Antwortstream in Echtzeit verarbeitet wird.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden Sie eine Textnachricht an Anthropic Claude mithilfe der Converse-API von Bedrock und verarbeiten Sie den Antwortstrom in Echtzeit.  

```
// Use the Converse API to send a text message to Anthropic Claude
// and print the response stream.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

// Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1);

// Set the model ID, e.g., Claude 3 Haiku.
var modelId = "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0";

// Define the user message.
var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line.";

// Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
var request = new ConverseStreamRequest
{
    ModelId = modelId,
    Messages = new List<Message>
    {
        new Message
        {
            Role = ConversationRole.User,
            Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
        }
    },
    InferenceConfig = new InferenceConfiguration()
    {
        MaxTokens = 512,
        Temperature = 0.5F,
        TopP = 0.9F
    }
};

try
{
    // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result.
    var response = await client.ConverseStreamAsync(request);

    // Extract and print the streamed response text in real-time.
    foreach (var chunk in response.Stream.AsEnumerable())
    {
        if (chunk is ContentBlockDeltaEvent)
        {
            Console.Write((chunk as ContentBlockDeltaEvent).Delta.Text);
        }
    }
}
catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
{
    Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
    throw;
}
```
+  API-Details finden Sie [ ConverseStream ](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/ConverseStream) in der *AWS SDK für .NET API-Referenz*. 

## Cohere Command
<a name="cohere_command"></a>

### Converse
<a name="bedrock-runtime_Converse_CohereCommand_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie mit der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Cohere Command gesendet wird.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden Sie mithilfe der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Cohere Command.  

```
// Use the Converse API to send a text message to Cohere Command.

using System;
using System.Collections.Generic;
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

// Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1);

// Set the model ID, e.g., Command R.
var modelId = "cohere.command-r-v1:0";

// Define the user message.
var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line.";

// Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
var request = new ConverseRequest
{
    ModelId = modelId,
    Messages = new List<Message>
    {
        new Message
        {
            Role = ConversationRole.User,
            Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
        }
    },
    InferenceConfig = new InferenceConfiguration()
    {
        MaxTokens = 512,
        Temperature = 0.5F,
        TopP = 0.9F
    }
};

try
{
    // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result.
    var response = await client.ConverseAsync(request);

    // Extract and print the response text.
    string responseText = response?.Output?.Message?.Content?[0]?.Text ?? "";
    Console.WriteLine(responseText);
}
catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
{
    Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
    throw;
}
```
+  Weitere API-Informationen finden Sie unter [Converse](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/Converse) in der *AWS SDK für .NET -API-Referenz*. 

### ConverseStream
<a name="bedrock-runtime_ConverseStream_CohereCommand_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie mit der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Cohere Command gesendet und der Antwortstream in Echtzeit verarbeitet wird.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden Sie mithilfe der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Cohere Command und verarbeiten Sie den Antwortstream in Echtzeit.  

```
// Use the Converse API to send a text message to Cohere Command
// and print the response stream.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

// Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1);

// Set the model ID, e.g., Command R.
var modelId = "cohere.command-r-v1:0";

// Define the user message.
var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line.";

// Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
var request = new ConverseStreamRequest
{
    ModelId = modelId,
    Messages = new List<Message>
    {
        new Message
        {
            Role = ConversationRole.User,
            Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
        }
    },
    InferenceConfig = new InferenceConfiguration()
    {
        MaxTokens = 512,
        Temperature = 0.5F,
        TopP = 0.9F
    }
};

try
{
    // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result.
    var response = await client.ConverseStreamAsync(request);

    // Extract and print the streamed response text in real-time.
    foreach (var chunk in response.Stream.AsEnumerable())
    {
        if (chunk is ContentBlockDeltaEvent)
        {
            Console.Write((chunk as ContentBlockDeltaEvent).Delta.Text);
        }
    }
}
catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
{
    Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
    throw;
}
```
+  API-Details finden Sie [ ConverseStream ](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/ConverseStream) in der *AWS SDK für .NET API-Referenz*. 

## Meta Llama
<a name="meta_llama"></a>

### Converse
<a name="bedrock-runtime_Converse_MetaLlama_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie mit der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Meta Llama gesendet wird.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden Sie mithilfe der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Meta Llama.  

```
// Use the Converse API to send a text message to Meta Llama.

using System;
using System.Collections.Generic;
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

// Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1);

// Set the model ID, e.g., Llama 3 8b Instruct.
var modelId = "meta.llama3-8b-instruct-v1:0";

// Define the user message.
var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line.";

// Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
var request = new ConverseRequest
{
    ModelId = modelId,
    Messages = new List<Message>
    {
        new Message
        {
            Role = ConversationRole.User,
            Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
        }
    },
    InferenceConfig = new InferenceConfiguration()
    {
        MaxTokens = 512,
        Temperature = 0.5F,
        TopP = 0.9F
    }
};

try
{
    // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result.
    var response = await client.ConverseAsync(request);

    // Extract and print the response text.
    string responseText = response?.Output?.Message?.Content?[0]?.Text ?? "";
    Console.WriteLine(responseText);
}
catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
{
    Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
    throw;
}
```
+  Details zur API finden Sie unter [Converse](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/Converse) in der *AWS SDK für .NET -API-Referenz*. 

### ConverseStream
<a name="bedrock-runtime_ConverseStream_MetaLlama_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie mit der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Meta Llama gesendet und der Antwortstream in Echtzeit verarbeitet wird.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden Sie mithilfe der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Meta Llama und verarbeiten Sie den Antwortstream in Echtzeit.  

```
// Use the Converse API to send a text message to Meta Llama
// and print the response stream.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

// Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1);

// Set the model ID, e.g., Llama 3 8b Instruct.
var modelId = "meta.llama3-8b-instruct-v1:0";

// Define the user message.
var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line.";

// Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
var request = new ConverseStreamRequest
{
    ModelId = modelId,
    Messages = new List<Message>
    {
        new Message
        {
            Role = ConversationRole.User,
            Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
        }
    },
    InferenceConfig = new InferenceConfiguration()
    {
        MaxTokens = 512,
        Temperature = 0.5F,
        TopP = 0.9F
    }
};

try
{
    // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result.
    var response = await client.ConverseStreamAsync(request);

    // Extract and print the streamed response text in real-time.
    foreach (var chunk in response.Stream.AsEnumerable())
    {
        if (chunk is ContentBlockDeltaEvent)
        {
            Console.Write((chunk as ContentBlockDeltaEvent).Delta.Text);
        }
    }
}
catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
{
    Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
    throw;
}
```
+  API-Details finden Sie [ ConverseStream ](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/ConverseStream) in der *AWS SDK für .NET API-Referenz*. 

## Mistral AI
<a name="mistral_ai"></a>

### Converse
<a name="bedrock-runtime_Converse_Mistral_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie mit der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Mistral gesendet wird.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden Sie mithilfe der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Mistral.  

```
// Use the Converse API to send a text message to Mistral.

using System;
using System.Collections.Generic;
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

// Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1);

// Set the model ID, e.g., Mistral Large.
var modelId = "mistral.mistral-large-2402-v1:0";

// Define the user message.
var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line.";

// Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
var request = new ConverseRequest
{
    ModelId = modelId,
    Messages = new List<Message>
    {
        new Message
        {
            Role = ConversationRole.User,
            Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
        }
    },
    InferenceConfig = new InferenceConfiguration()
    {
        MaxTokens = 512,
        Temperature = 0.5F,
        TopP = 0.9F
    }
};

try
{
    // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result.
    var response = await client.ConverseAsync(request);

    // Extract and print the response text.
    string responseText = response?.Output?.Message?.Content?[0]?.Text ?? "";
    Console.WriteLine(responseText);
}
catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
{
    Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
    throw;
}
```
+  Weitere API-Informationen finden Sie unter [Converse](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/Converse) in der *AWS SDK für .NET -API-Referenz*. 

### ConverseStream
<a name="bedrock-runtime_ConverseStream_Mistral_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie mit der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Mistral gesendet und der Antwortstream in Echtzeit verarbeitet wird.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden Sie mithilfe der Converse-API von Bedrock eine Textnachricht an Mistral und verarbeiten Sie den Antwortstream in Echtzeit.  

```
// Use the Converse API to send a text message to Mistral
// and print the response stream.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Amazon;
using Amazon.BedrockRuntime;
using Amazon.BedrockRuntime.Model;

// Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1);

// Set the model ID, e.g., Mistral Large.
var modelId = "mistral.mistral-large-2402-v1:0";

// Define the user message.
var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line.";

// Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration.
var request = new ConverseStreamRequest
{
    ModelId = modelId,
    Messages = new List<Message>
    {
        new Message
        {
            Role = ConversationRole.User,
            Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } }
        }
    },
    InferenceConfig = new InferenceConfiguration()
    {
        MaxTokens = 512,
        Temperature = 0.5F,
        TopP = 0.9F
    }
};

try
{
    // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result.
    var response = await client.ConverseStreamAsync(request);

    // Extract and print the streamed response text in real-time.
    foreach (var chunk in response.Stream.AsEnumerable())
    {
        if (chunk is ContentBlockDeltaEvent)
        {
            Console.Write((chunk as ContentBlockDeltaEvent).Delta.Text);
        }
    }
}
catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
{
    Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}");
    throw;
}
```
+  API-Details finden Sie [ ConverseStream ](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/ConverseStream) in der *AWS SDK für .NET API-Referenz*. 

## Stable Image Core
<a name="stable_image_core"></a>

### InvokeModel
<a name="bedrock-runtime_InvokeModel_StableDiffusion_csharp_4_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Stability.ai Stable Image Core auf Amazon Bedrock aufgerufen wird, um ein Image zu generieren.

**SDK für .NET (v4)**  
 Es läuft noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv4/Bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Erstellen Sie ein Image mit Stable Image Core.  

```
        /// <summary>
        /// Asynchronously invokes the Stability.ai Stable Image Core model to run an inference based on the provided input.
        /// </summary>
        /// <param name="prompt">The prompt that describes the image Stability.ai Stable Image Core has to generate.</param>
        /// <returns>A base-64 encoded image generated by model</returns>
        /// <remarks>
        /// The different model providers have individual request and response formats.
        /// For the format, ranges, and default values for Stability.ai Stable Image Core, refer to:
        ///     https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-stable-image-core-text-image-request-response.html
        /// </remarks>
        public static async Task<string?> InvokeStableImageCoreAsync(string prompt, int seed)
        {
            string stableImageCoreModelId = "stability.stable-image-core-v1:1";

            AmazonBedrockRuntimeClient client = new(RegionEndpoint.USWest2);

            string payload = new JsonObject()
            {
                { "prompt", prompt },
                { "aspect_ratio", "1:1" },
                { "seed", seed },
                { "output_format", "png" }
            }.ToJsonString();

            try
            {
                InvokeModelResponse response = await client.InvokeModelAsync(new InvokeModelRequest()
                {
                    ModelId = stableImageCoreModelId,
                    Body = AWSSDKUtils.GenerateMemoryStreamFromString(payload),
                    ContentType = "application/json",
                    Accept = "application/json"
                });

                if (response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK)
                {
                    var results = JsonNode.ParseAsync(response.Body).Result?["images"]?.AsArray();

                    return results?[0]?.GetValue<string>();
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine("InvokeModelAsync failed with status code " + response.HttpStatusCode);
                }
            }
            catch (AmazonBedrockRuntimeException e)
            {
                Console.WriteLine(e.Message);
            }
            return null;
        }
```
+  API-Details finden Sie [ InvokeModel ](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/bedrock-runtime-2023-09-30/InvokeModel) in der *AWS SDK für .NET API-Referenz*.