Weitere AWS SDK-Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples
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Amazon Translate Translate-Beispiele mit SDK for Java 2.x
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von Amazon Translate Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren. AWS SDK for Java 2.x
Szenarien sind Code-Beispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.
Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.
Themen
Szenarien
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie einen Chatbot erstellen, um die Besucher Ihrer Website anzusprechen.
- SDK für Java 2.x
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Zeigt, wie Sie mithilfe der Amazon Lex Lex-API einen Chatbot innerhalb einer Webanwendung erstellen, um die Besucher Ihrer Website anzusprechen.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
Amazon Comprehend
Amazon Lex
Amazon Translate
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie eine Anwendung erstellen, die über Abonnement- und Veröffentlichungsfunktionen verfügt und Nachrichten übersetzt.
- SDK für Java 2.x
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Zeigt, wie man die Java-API für Amazon Simple Notification Service verwendet, um eine Webanwendung zu erstellen, die über Abonnement- und Veröffentlichungsfunktionen verfügt. Darüber hinaus übersetzt diese Beispielanwendung auch Nachrichten.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung des Beispiels, das die Java Async API verwendet, finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
Amazon SNS
Amazon Translate
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie eine Anwendung erstellen, die Kundenkommentarkarten analysiert, sie aus der ursprünglichen Sprache übersetzt, die Stimmung ermittelt und auf der Grundlage des übersetzten Texts eine Audiodatei generiert.
- SDK für Java 2.x
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Diese Beispielanwendung analysiert und speichert Kundenfeedback-Karten. Sie ist auf die Anforderungen eines fiktiven Hotels in New York City zugeschnitten. Das Hotel erhält Feedback von Gästen in Form von physischen Kommentarkarten in verschiedenen Sprachen. Dieses Feedback wird über einen Webclient in die App hochgeladen. Nachdem ein Bild einer Kommentarkarte hochgeladen wurde, werden folgende Schritte ausgeführt:
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Der Text wird mithilfe von Amazon Textract aus dem Bild extrahiert.
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Amazon Comprehend ermittelt die Stimmung und die Sprache des extrahierten Textes.
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Der extrahierte Text wird mithilfe von Amazon Translate ins Englische übersetzt.
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Amazon Polly generiert auf der Grundlage des extrahierten Texts eine Audiodatei.
Die vollständige App kann mithilfe des AWS CDK bereitgestellt werden. Den Quellcode und Anweisungen zur Bereitstellung finden Sie im GitHub
Projekt unter. In diesem Beispiel verwendete Dienste
Amazon Comprehend
Lambda
Amazon Polly
Amazon Textract
Amazon Translate
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