Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs
Beispiele für Amazon Translate unter Verwendung von SDK für Java 2.x
Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie Aktionen durchführen und gängige Szenarien implementieren, indem Sie AWS SDK for Java 2.x mit Amazon Translate nutzen.
Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.
Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.
Themen
Szenarien
Das folgende Codebeispiele zeigt, wie Sie einen Chatbot erstellen können, um die Besucher Ihrer Website einzubinden.
- SDK für Java 2.x
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Zeigt, wie Sie die Amazon-Lex-API verwenden können, um einen Chatbot innerhalb einer Webanwendung zu erstellen, um die Besucher Ihrer Website einzubinden.
Den kompletten Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Services
Amazon Comprehend
Amazon Lex
Amazon Translate
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie eine Anwendung erstellt wird, die über Abonnements- und Veröffentlichungsfunktionen verfügt und Nachrichten übersetzt.
- SDK für Java 2.x
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Zeigt, wie man die Java-API für Amazon Simple Notification Service verwendet, um eine Webanwendung zu erstellen, die über Abonnement- und Veröffentlichungsfunktionen verfügt. Darüber hinaus übersetzt diese Beispielanwendung auch Nachrichten.
Den kompletten Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Beispiels, das die Java-Async-API verwendet, finden Sie im vollständigen Beispiel auf GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Services
Amazon SNS
Amazon Translate
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie eine Anwendung erstellen, die Kundenkommentarkarten analysiert, sie aus der ursprünglichen Sprache übersetzt, die Stimmung ermittelt und auf der Grundlage des übersetzten Texts eine Audiodatei generiert.
- SDK für Java 2.x
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Diese Beispielanwendung analysiert und speichert Kundenfeedback-Karten. Sie ist auf die Anforderungen eines fiktiven Hotels in New York City zugeschnitten. Das Hotel erhält Feedback von Gästen in Form von physischen Kommentarkarten in verschiedenen Sprachen. Dieses Feedback wird über einen Webclient in die App hochgeladen. Nachdem ein Bild einer Kommentarkarte hochgeladen wurde, werden folgende Schritte ausgeführt:
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Der Text wird mithilfe von Amazon Textract aus dem Bild extrahiert.
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Amazon Comprehend ermittelt die Stimmung und die Sprache des extrahierten Textes.
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Der extrahierte Text wird mithilfe von Amazon Translate ins Englische übersetzt.
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Amazon Polly generiert auf der Grundlage des extrahierten Texts eine Audiodatei.
Die vollständige App kann mithilfe des AWS CDK bereitgestellt werden. Den Quellcode und eine Bereitstellungsanleitung finden Sie im Projekt auf GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Services
Amazon Comprehend
Lambda
Amazon Polly
Amazon Textract
Amazon Translate
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