Beispiele für Amazon Rekognition unter Verwendung von SDK für JavaScript (v3)

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie Aktionen durchführen und gängige Szenarien implementieren, indem Sie AWS SDK für JavaScript (v3) mit Amazon Rekognition verwenden.

Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.

Szenarien

Erstellen einer Serverless-Anwendung zur Verwaltung von Fotos

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie eine Serverless-Anwendung erstellt wird, mit der Benutzer Fotos mithilfe von Labels erstellen können.

SDK für JavaScript (v3)

Zeigt, wie eine Anwendung zur Verwaltung von Fotobeständen entwickelt wird, die mithilfe von Amazon Rekognition Labels in Bildern erkennt und sie für einen späteren Abruf speichert.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

Einen tiefen Einblick in den Ursprung dieses Beispiels finden Sie im Beitrag in der AWS-Community.

In diesem Beispiel verwendete Services

• API Gateway

• DynamoDB

• Lambda

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SNS

Erkennen von Objekten in Bildern

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie man eine App erstellt, die Amazon Rekognition verwendet, um Objekte nach Kategorien in Bildern zu erkennen.

SDK für JavaScript (v3)

Zeigt, wie man Amazon Rekognition mit AWS SDK für JavaScript verwendet, um eine App zu erstellen, die Amazon Rekognition verwendet, um Objekte nach Kategorien in Bildern zu identifizieren, die sich in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket befinden. Die App sendet dem Administrator eine E-Mail-Benachrichtigung mit den Ergebnissen über Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Lernen Sie Folgendes:

• Erstellen Sie mit Amazon Cognito einen nicht authentifizierten Benutzer.

• Analysieren Sie mit Amazon Rekognition Bilder für Objekte.

• Verifizieren Sie eine E-Mail-Adresse für Amazon SES.

• Senden Sie eine E-Mail-Benachrichtigung mit Amazon SES.

Den kompletten Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Services

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES