Beispiele für Amazon RDS Data Service unter Verwendung von SDK für Python (Boto3)

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie Aktionen durchführen und gängige Szenarien implementieren, indem Sie AWS SDK für Python (Boto3) mit Amazon RDS Data Service nutzen.

Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.

Szenarien

Erstellen eines Trackers für Aurora-Serverless-Arbeitsaufgaben

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die Arbeitselemente in einer Datenbank von Amazon Aurora Serverless verfolgt und mithilfe von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) Berichte sendet.

SDK für Python (Boto3)

Zeigt, wie man mit AWS SDK für Python (Boto3) einen REST-Service erstellt, die Arbeitselemente in einer Datenbank von Amazon Aurora Serverless verfolgt und Berichte mit Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per E-Mail versendet. In diesem Beispiel wird das Flask-Web-Framework für das HTTP-Routing verwendet und in eine React-Webseite integriert, um eine voll funktionsfähige Webanwendung zu präsentieren.

• Erstellen Sie einen Flask-REST-Dienst, der sich in AWS-Services integrieren lässt.

• Lesen, schreiben und aktualisieren Sie Arbeitsaufgaben, die in einer Aurora-Serverless-Datenbank gespeichert sind.

• Erstellen Sie ein AWS Secrets Manager-Secret, das Datenbankanmeldeinformationen enthält, und verwenden Sie es, um Aufrufe an die Datenbank zu authentifizieren.

• Verwenden Sie Amazon SES, um E-Mail-Berichte über Arbeitsaufgaben zu senden.

Den kompletten Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Services

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS Data Service

• Amazon SES