Beispiele für Amazon RDS Data Service unter Verwendung von SDK für Python (Boto3) - AWS SDK-Codebeispiele
Szenarien

Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo AWS Doc SDK Examples verfügbar.

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Beispiele für Amazon RDS Data Service unter Verwendung von SDK für Python (Boto3)

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von Amazon RDS Data Service Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren. AWS SDK für Python (Boto3)

Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Service aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.

Themen

Szenarien

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die Arbeitselemente in einer Datenbank von Amazon Aurora Serverless verfolgt und mithilfe von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) Berichte sendet.

SDK für Python (Boto3)

Zeigt, wie Sie mithilfe von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) einen REST-Service erstellen, der Arbeitselemente in einer Amazon Aurora Aurora-Serverless-Datenbank nachverfolgt und Berichte per E-Mail versendet. AWS SDK für Python (Boto3) In diesem Beispiel wird das Flask-Web-Framework für das HTTP-Routing verwendet und in eine React-Webseite integriert, um eine voll funktionsfähige Webanwendung zu präsentieren.

  • Erstellen Sie einen Flask-REST-Service, der sich in integrieren lässt. AWS-Services

  • Lesen, schreiben und aktualisieren Sie Arbeitsaufgaben, die in einer Aurora-Serverless-Datenbank gespeichert sind.

  • Erstellen Sie ein AWS Secrets Manager Geheimnis, das Datenbankanmeldedaten enthält, und verwenden Sie es, um Aufrufe an die Datenbank zu authentifizieren.

  • Verwenden Sie Amazon SES, um E-Mail-Berichte über Arbeitsaufgaben zu senden.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES