Beispiele für Amazon SNS unter Verwendung von SDK für Python (Boto3) - AWS-SDK-Codebeispiele

Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs verfügbar.

Beispiele für Amazon SNS unter Verwendung von SDK für Python (Boto3)

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie Aktionen durchführen und gängige Szenarien implementieren, indem Sie AWS SDK für Python (Boto3) mit Amazon SNS nutzen.

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Servicefunktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.

Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.

Aktionen

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie CreateTopic verwendet wird.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Codebeispiel-Repository einrichten und ausführen.

class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource def create_topic(self, name): """ Creates a notification topic. :param name: The name of the topic to create. :return: The newly created topic. """ try: topic = self.sns_resource.create_topic(Name=name) logger.info("Created topic %s with ARN %s.", name, topic.arn) except ClientError: logger.exception("Couldn't create topic %s.", name) raise else: return topic
  • Details zu API finden Sie unter CreateTopic in der AWSAPI-Referenz zum SDK for Python (Boto3).

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie DeleteTopic verwendet wird.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

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class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource @staticmethod def delete_topic(topic): """ Deletes a topic. All subscriptions to the topic are also deleted. """ try: topic.delete() logger.info("Deleted topic %s.", topic.arn) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete topic %s.", topic.arn) raise
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter DeleteTopic in der API-Referenz zum AWS-SDK für Python (Boto3).

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie ListSubscriptions verwendet wird.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

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class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource def list_subscriptions(self, topic=None): """ Lists subscriptions for the current account, optionally limited to a specific topic. :param topic: When specified, only subscriptions to this topic are returned. :return: An iterator that yields the subscriptions. """ try: if topic is None: subs_iter = self.sns_resource.subscriptions.all() else: subs_iter = topic.subscriptions.all() logger.info("Got subscriptions.") except ClientError: logger.exception("Couldn't get subscriptions.") raise else: return subs_iter
  • Details zu API finden Sie unter ListSubscriptions in der AWSAPI-Referenz für SDK for Python (Boto3).

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie ListTopics verwendet wird.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

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class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource def list_topics(self): """ Lists topics for the current account. :return: An iterator that yields the topics. """ try: topics_iter = self.sns_resource.topics.all() logger.info("Got topics.") except ClientError: logger.exception("Couldn't get topics.") raise else: return topics_iter
  • Details zu API finden Sie unter ListTopics in der AWSAPI-Referenz für SDK for Python (Boto3).

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Publish verwendet wird.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

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Veröffentlichen Sie eine Nachricht mit Attributen, damit ein Abonnement basierend auf Attributen filtern kann.

class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource @staticmethod def publish_message(topic, message, attributes): """ Publishes a message, with attributes, to a topic. Subscriptions can be filtered based on message attributes so that a subscription receives messages only when specified attributes are present. :param topic: The topic to publish to. :param message: The message to publish. :param attributes: The key-value attributes to attach to the message. Values must be either `str` or `bytes`. :return: The ID of the message. """ try: att_dict = {} for key, value in attributes.items(): if isinstance(value, str): att_dict[key] = {"DataType": "String", "StringValue": value} elif isinstance(value, bytes): att_dict[key] = {"DataType": "Binary", "BinaryValue": value} response = topic.publish(Message=message, MessageAttributes=att_dict) message_id = response["MessageId"] logger.info( "Published message with attributes %s to topic %s.", attributes, topic.arn, ) except ClientError: logger.exception("Couldn't publish message to topic %s.", topic.arn) raise else: return message_id

Veröffentlichen Sie eine Nachricht, die basierend auf dem Protokoll des Abonnenten unterschiedliche Formen annimmt.

class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource @staticmethod def publish_multi_message( topic, subject, default_message, sms_message, email_message ): """ Publishes a multi-format message to a topic. A multi-format message takes different forms based on the protocol of the subscriber. For example, an SMS subscriber might receive a short version of the message while an email subscriber could receive a longer version. :param topic: The topic to publish to. :param subject: The subject of the message. :param default_message: The default version of the message. This version is sent to subscribers that have protocols that are not otherwise specified in the structured message. :param sms_message: The version of the message sent to SMS subscribers. :param email_message: The version of the message sent to email subscribers. :return: The ID of the message. """ try: message = { "default": default_message, "sms": sms_message, "email": email_message, } response = topic.publish( Message=json.dumps(message), Subject=subject, MessageStructure="json" ) message_id = response["MessageId"] logger.info("Published multi-format message to topic %s.", topic.arn) except ClientError: logger.exception("Couldn't publish message to topic %s.", topic.arn) raise else: return message_id
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter Veröffentlichen in der API-Referenz zum AWS-SDK für Python (Boto3).

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie SetSubscriptionAttributes verwendet wird.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

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class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource @staticmethod def add_subscription_filter(subscription, attributes): """ Adds a filter policy to a subscription. A filter policy is a key and a list of values that are allowed. When a message is published, it must have an attribute that passes the filter or it will not be sent to the subscription. :param subscription: The subscription the filter policy is attached to. :param attributes: A dictionary of key-value pairs that define the filter. """ try: att_policy = {key: [value] for key, value in attributes.items()} subscription.set_attributes( AttributeName="FilterPolicy", AttributeValue=json.dumps(att_policy) ) logger.info("Added filter to subscription %s.", subscription.arn) except ClientError: logger.exception( "Couldn't add filter to subscription %s.", subscription.arn ) raise

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Subscribe verwendet wird.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

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Abonnieren Sie eine E-Mail-Adresse für ein Thema.

class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource @staticmethod def subscribe(topic, protocol, endpoint): """ Subscribes an endpoint to the topic. Some endpoint types, such as email, must be confirmed before their subscriptions are active. When a subscription is not confirmed, its Amazon Resource Number (ARN) is set to 'PendingConfirmation'. :param topic: The topic to subscribe to. :param protocol: The protocol of the endpoint, such as 'sms' or 'email'. :param endpoint: The endpoint that receives messages, such as a phone number (in E.164 format) for SMS messages, or an email address for email messages. :return: The newly added subscription. """ try: subscription = topic.subscribe( Protocol=protocol, Endpoint=endpoint, ReturnSubscriptionArn=True ) logger.info("Subscribed %s %s to topic %s.", protocol, endpoint, topic.arn) except ClientError: logger.exception( "Couldn't subscribe %s %s to topic %s.", protocol, endpoint, topic.arn ) raise else: return subscription
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter Abonnieren in der API-Referenz zum AWS-SDK für Python (Boto3).

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Unsubscribe verwendet wird.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Codebeispiel-Repository einrichten und ausführen.

class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource @staticmethod def delete_subscription(subscription): """ Unsubscribes and deletes a subscription. """ try: subscription.delete() logger.info("Deleted subscription %s.", subscription.arn) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete subscription %s.", subscription.arn) raise
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter Unsubscribe in der API-Referenz zum AWS-SDK für Python (Boto3).

Szenarien

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie die Amazon-Textract-Ausgabe in einer interaktiven Anwendung untersucht werden kann.

SDK für Python (Boto3)

Zeigt, wie man AWS SDK für Python (Boto3) mit Amazon Textract verwendet, um Text-, Formular- und Tabellenelemente in einem Dokument-Image zu erkennen. Das Eingabe-Image und die Amazon-Textract-Ausgabe werden in einer Tkinter-Anwendung angezeigt, mit der Sie die erkannten Elemente untersuchen können.

  • Senden Sie ein Dokument-Image an Amazon Textract und untersuchen Sie die Ausgabe erkannter Elemente.

  • Senden Sie Images direkt an Amazon Textract oder über einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket.

  • Verwenden Sie asynchrone APIs, um einen Auftrag zu starten, der eine Benachrichtigung an ein Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Thema veröffentlicht.

  • Stellen Sie eine Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)-Warteschlange ab, um eine Meldung zum Abschluss des Auftrags zu erhalten.

Den kompletten Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Services
  • Amazon Cognito Identity

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie man ein Amazon-SNS-Thema erstellt.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Codebeispiel-Repository einrichten und ausführen.

Erstellen Sie ein Amazon-SNS-FIFO-Thema, abonnieren Sie eine Amazon-SQS-FIFO- und eine Standard-Warteschlange für das Thema und veröffentlichen Sie eine Nachricht zu dem Thema.

def usage_demo(): """Shows how to subscribe queues to a FIFO topic.""" print("-" * 88) print("Welcome to the `Subscribe queues to a FIFO topic` demo!") print("-" * 88) sns = boto3.resource("sns") sqs = boto3.resource("sqs") fifo_topic_wrapper = FifoTopicWrapper(sns) sns_wrapper = SnsWrapper(sns) prefix = "sqs-subscribe-demo-" queues = set() subscriptions = set() wholesale_queue = sqs.create_queue( QueueName=prefix + "wholesale.fifo", Attributes={ "MaximumMessageSize": str(4096), "ReceiveMessageWaitTimeSeconds": str(10), "VisibilityTimeout": str(300), "FifoQueue": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(True), }, ) queues.add(wholesale_queue) print(f"Created FIFO queue with URL: {wholesale_queue.url}.") retail_queue = sqs.create_queue( QueueName=prefix + "retail.fifo", Attributes={ "MaximumMessageSize": str(4096), "ReceiveMessageWaitTimeSeconds": str(10), "VisibilityTimeout": str(300), "FifoQueue": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(True), }, ) queues.add(retail_queue) print(f"Created FIFO queue with URL: {retail_queue.url}.") analytics_queue = sqs.create_queue(QueueName=prefix + "analytics", Attributes={}) queues.add(analytics_queue) print(f"Created standard queue with URL: {analytics_queue.url}.") topic = fifo_topic_wrapper.create_fifo_topic("price-updates-topic.fifo") print(f"Created FIFO topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") for q in queues: fifo_topic_wrapper.add_access_policy(q, topic.attributes["TopicArn"]) print(f"Added access policies for topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") for q in queues: sub = fifo_topic_wrapper.subscribe_queue_to_topic( topic, q.attributes["QueueArn"] ) subscriptions.add(sub) print(f"Subscribed queues to topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") input("Press Enter to publish a message to the topic.") message_id = fifo_topic_wrapper.publish_price_update( topic, '{"product": 214, "price": 79.99}', "Consumables" ) print(f"Published price update with message ID: {message_id}.") # Clean up the subscriptions, queues, and topic. input("Press Enter to clean up resources.") for s in subscriptions: sns_wrapper.delete_subscription(s) sns_wrapper.delete_topic(topic) for q in queues: fifo_topic_wrapper.delete_queue(q) print(f"Deleted subscriptions, queues, and topic.") print("Thanks for watching!") print("-" * 88) class FifoTopicWrapper: """Encapsulates Amazon SNS FIFO topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource def create_fifo_topic(self, topic_name): """ Create a FIFO topic. Topic names must be made up of only uppercase and lowercase ASCII letters, numbers, underscores, and hyphens, and must be between 1 and 256 characters long. For a FIFO topic, the name must end with the .fifo suffix. :param topic_name: The name for the topic. :return: The new topic. """ try: topic = self.sns_resource.create_topic( Name=topic_name, Attributes={ "FifoTopic": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(False), "FifoThroughputScope": "MessageGroup", }, ) logger.info("Created FIFO topic with name=%s.", topic_name) return topic except ClientError as error: logger.exception("Couldn't create topic with name=%s!", topic_name) raise error @staticmethod def add_access_policy(queue, topic_arn): """ Add the necessary access policy to a queue, so it can receive messages from a topic. :param queue: The queue resource. :param topic_arn: The ARN of the topic. :return: None. """ try: queue.set_attributes( Attributes={ "Policy": json.dumps( { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "test-sid", "Effect": "Allow", "Principal": {"AWS": "*"}, "Action": "SQS:SendMessage", "Resource": queue.attributes["QueueArn"], "Condition": { "ArnLike": {"aws:SourceArn": topic_arn} }, } ], } ) } ) logger.info("Added trust policy to the queue.") except ClientError as error: logger.exception("Couldn't add trust policy to the queue!") raise error @staticmethod def subscribe_queue_to_topic(topic, queue_arn): """ Subscribe a queue to a topic. :param topic: The topic resource. :param queue_arn: The ARN of the queue. :return: The subscription resource. """ try: subscription = topic.subscribe( Protocol="sqs", Endpoint=queue_arn, ) logger.info("The queue is subscribed to the topic.") return subscription except ClientError as error: logger.exception("Couldn't subscribe queue to topic!") raise error @staticmethod def publish_price_update(topic, payload, group_id): """ Compose and publish a message that updates the wholesale price. :param topic: The topic to publish to. :param payload: The message to publish. :param group_id: The group ID for the message. :return: The ID of the message. """ try: att_dict = {"business": {"DataType": "String", "StringValue": "wholesale"}} dedup_id = uuid.uuid4() response = topic.publish( Subject="Price Update", Message=payload, MessageAttributes=att_dict, MessageGroupId=group_id, MessageDeduplicationId=str(dedup_id), ) message_id = response["MessageId"] logger.info("Published message to topic %s.", topic.arn) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't publish message to topic %s.", topic.arn) raise error return message_id @staticmethod def delete_queue(queue): """ Removes an SQS queue. When run against an AWS account, it can take up to 60 seconds before the queue is actually deleted. :param queue: The queue to delete. :return: None """ try: queue.delete() logger.info("Deleted queue with URL=%s.", queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't delete queue with URL=%s!", queue.url) raise error

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie Personen und Objekte in einem Video mit Amazon Rekognition erkennen.

SDK für Python (Boto3)

Verwenden Sie Amazon Rekognition, um Gesichter, Objekte und Personen in Videos zu erkennen, indem Sie asynchrone Erkennungsaufträge starten. In diesem Beispiel wird Amazon Rekognition auch so konfiguriert, dass es ein Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Thema benachrichtigt, wenn Aufträge abgeschlossen sind, und eine Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)-Warteschlange bei dem Thema abonniert. Wenn die Warteschlange eine Meldung über einen Job erhält, wird der Job abgerufen und die Ergebnisse werden ausgegeben.

Dieses Beispiel wird am besten auf GitHub angesehen. Den kompletten Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Services
  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie SMS-Nachrichten über Amazon SNS veröffentlicht werden.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Codebeispiel-Repository einrichten und ausführen.

class SnsWrapper: """Encapsulates Amazon SNS topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource def publish_text_message(self, phone_number, message): """ Publishes a text message directly to a phone number without need for a subscription. :param phone_number: The phone number that receives the message. This must be in E.164 format. For example, a United States phone number might be +12065550101. :param message: The message to send. :return: The ID of the message. """ try: response = self.sns_resource.meta.client.publish( PhoneNumber=phone_number, Message=message ) message_id = response["MessageId"] logger.info("Published message to %s.", phone_number) except ClientError: logger.exception("Couldn't publish message to %s.", phone_number) raise else: return message_id
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter Veröffentlichen in der API-Referenz zum AWS-SDK für Python (Boto3).

Die folgenden Codebeispielen zeigen, wie eine AWS Lambda-Funktion erstellt wird, die von Amazon API Gateway aufgerufen wird.

SDK für Python (Boto3)

Dieses Beispiel veranschaulicht, wie eine REST-API für Amazon API Gateway erstellt und verwendet wird, die auf eine AWS Lambda-Funktion verweist. Der Lambda-Handler veranschaulicht, wie basierend auf HTTP-Methoden weitergeleitet wird, wie Daten aus der Abfragezeichenfolge, dem Header und dem Text abgerufen werden und wie eine JSON-Antwort zurückgegeben wird.

  • Stellen Sie eine Lambda-Funktion bereit.

  • REST-API für API Gateway erstellen

  • Erstellen Sie eine REST-Ressource, die auf die Lambda-Funktion verweist.

  • Erteilen Sie API Gateway die Berechtigung, die Lambda-Funktion aufzurufen.

  • Verwenden Sie das Anforderungspaket, um Anforderungen an die REST-API zu senden.

  • Bereinigen Sie alle Ressourcen, die während der Demo erstellt wurden.

Dieses Beispiel wird am besten auf GitHub angesehen. Den kompletten Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Services
  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon SNS

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie eine AWS Lambda-Funktion erstellt wird, die von einem geplanten Amazon-EventBridge-Ereignis aufgerufen wird.

SDK für Python (Boto3)

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie eine AWS Lambda-Funktion als Ziel eines geplanten Amazon-EventBridge-Ereignisses registriert wird. Der Lambda-Handler schreibt eine freundliche Nachricht und die vollständigen Ereignisdaten für den späteren Abruf in Amazon CloudWatch Logs.

  • Stellt eine Lambda-Funktion bereit.

  • Erstellt ein geplantes EventBridge-Ereignis und macht die Lambda-Funktion zum Ziel.

  • Erteilt die Berechtigung, EventBridge die Lambda-Funktion aufrufen zu lassen.

  • Druckt die neuesten Daten aus CloudWatch Logs, um das Ergebnis der geplanten Aufrufe anzuzeigen.

  • Bereinigt alle Ressourcen, die während der Demo erstellt wurden.

Dieses Beispiel wird am besten auf GitHub angesehen. Den kompletten Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Services
  • CloudWatch-Protokolle

  • DynamoDB

  • EventBridge

  • Lambda

  • Amazon SNS

Serverless-Beispiele

Im folgenden Codebeispiel wird die Implementierung einer Lambda-Funktion veranschaulicht, die ein Ereignis empfängt, das durch das Empfangen von Nachrichten aus einem SNS-Thema ausgelöst wird. Die Funktion ruft die Nachrichten aus dem Ereignisparameter ab und protokolliert den Inhalt jeder Nachricht.

SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Nutzen eines SNS-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von Python.

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