Erstellen eines Trackers für Aurora-Serverless-Arbeitsaufgaben

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie eine Webanwendung erstellt wird, die Arbeitselemente in einer Amazon Aurora Serverless-Datenbank verfolgt und mithilfe von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) Berichte sendet.

.NET

AWS SDK for .NET

Zeigt, wie man mit AWS SDK for .NET eine Webanwendung erstellt, die Arbeitselemente in einer Amazon-Aurora-Datenbank verfolgt und Berichte mit Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per E-Mail versendet. In diesem Beispiel wird ein mit React.js erstelltes Frontend verwendet, um mit einem RESTful-.NET-Backend zu interagieren.

• Integrieren Sie eine React-Webanwendung mit AWS-Services.

• Auflisten, Hinzufügen, Aktualisieren und Löschen von Elementen in einer Aurora-Tabelle.

• Senden Sie einen E-Mail-Bericht über gefilterte Arbeitselemente mit Amazon SES.

• Stellen Sie Beispielressourcen mit dem mitgelieferten AWS CloudFormation-Skript bereit und verwalten Sie sie.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel auf GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS Data Service

• Amazon SES

C++

SDK für C++

Zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die in einer Amazon-Aurora-Serverless-Datenbank gespeicherte Arbeitselemente verfolgt und darüber berichtet.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten einer C++-REST-API, die Amazon-Aurora-Serverless-Daten abfragt, und zur Verwendung durch eine React-Anwendung finden Sie im vollständigen Beispiel auf GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS Data Service

• Amazon SES

Java

SDK für Java 2.x

Zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die Arbeitselemente, die in einer Amazon RDS-Datenbank gespeichert sind, verfolgt und darüber berichtet.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten einer Spring-REST-API, die Amazon-Aurora-Serverless-Daten abfragt, und zur Verwendung durch eine React-Anwendung finden Sie im vollständigen Beispiel auf GitHub.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen eines Beispiels, das die JDBC-API verwendet, finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS Data Service

• Amazon SES

JavaScript

SDK für JavaScript (v3)

Zeigt, wie man mit AWS SDK for JavaScript (v3) eine Webanwendung erstellt, die Arbeitselemente in einer Amazon-Aurora-Datenbank verfolgt und Berichte mit Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per E-Mail versendet. In diesem Beispiel wird ein mit React.js erstelltes Frontend verwendet, um mit einem Express-Node.js-Backend zu interagieren.

• Integrieren einer React.js-Webanwendung mit AWS-Services.

• Auflisten, hinzufügen und aktualisieren von Elementen in einer Aurora-Tabelle.

• Senden Sie einen E-Mail-Bericht über gefilterte Arbeitselemente mit Amazon SES.

• Stellen Sie Beispielressourcen mit dem mitgelieferten AWS CloudFormation-Skript bereit und verwalten Sie sie.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel auf GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS Data Service

• Amazon SES

Kotlin

SDK für Kotlin

Zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die Arbeitselemente, die in einer Amazon RDS-Datenbank gespeichert sind, verfolgt und darüber berichtet.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten einer Spring-REST-API, die Amazon-Aurora-Serverless-Daten abfragt, und zur Verwendung durch eine React-Anwendung finden Sie im vollständigen Beispiel auf GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS Data Service

• Amazon SES

PHP

SDK für PHP

Zeigt, wie man mit AWS SDK for PHP eine Webanwendung erstellt, die Arbeitselemente in einer Amazon-RDS-Datenbank verfolgt und Berichte mit Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per E-Mail versendet. In diesem Beispiel wird ein mit React.js erstelltes Frontend verwendet, um mit einem RESTful-PHP-Backend zu interagieren.

• Integrieren Sie eine React.js-Webanwendung mit AWS-Services.

• In einer Amazon-RDS-Tabelle können Sie Elemente auflisten, aktualisieren und löschen.

• Senden Sie einen E-Mail-Bericht über gefilterte Arbeitselemente mit Amazon SES.

• Stellen Sie Beispielressourcen mit dem mitgelieferten AWS CloudFormation-Skript bereit und verwalten Sie sie.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel auf GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS Data Service

• Amazon SES

Python

SDK für Python (Boto3)

Zeigt, wie man mit AWS SDK for Python (Boto3) einen REST-Service erstellt, die Arbeitselemente in einer Amazon-Aurora-Serverless-Datenbank verfolgt und Berichte mit Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per E-Mail versendet. In diesem Beispiel wird das Flask-Web-Framework für das HTTP-Routing verwendet und in eine React-Webseite integriert, um eine voll funktionsfähige Webanwendung zu präsentieren.

• Erstellen Sie einen Flask-REST-Dienst, der sich in AWS-Services integrieren lässt.

• Lesen, schreiben und aktualisieren Sie Arbeitsaufgaben, die in einer Aurora-Serverless-Datenbank gespeichert sind.

• Erstellen Sie ein AWS Secrets Manager-Secret, das Datenbankanmeldeinformationen enthält, und verwenden Sie es, um Aufrufe an die Datenbank zu authentifizieren.

• Verwenden Sie Amazon SES, um E-Mail-Berichte über Arbeitsaufgaben zu senden.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel auf GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS Data Service

• Amazon SES