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Analysieren von klinischem Text mit der Konsole
Mit der Comprehend Medical Konsole können Sie den Inhalt von klinischem Text mit einer Länge von bis zu 20.000 Zeichen analysieren. Die Ergebnisse werden in der Konsole angezeigt, damit Sie die Analyse überprüfen können.
Um mit der Analyse von Dokumenten zu beginnen, melden Sie sich beiAWS Management Consoleund öffnen Sie die Comprehend Medical Konsole.
UNDERComprehend Medical, wählenEchtzeit-Analyseaus.
Die Konsole zeigt Beispieltext und die Analyse dieses Textes an:
Sie können den Beispieltext durch Ihren eigenen Text in Englisch ersetzen und dann wählenAnalysierenum eine Analyse Ihres Textes zu erhalten.
Unter dem Eingabetext ist der analysierte Text farbcodiert, um die Entitätskategorie anzugeben:
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Orange Tags identifizieren PHI-Daten.
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Rote Markierungen identifizieren Medikamente.
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Grüne Tags identifizieren den Gesundheitszustand.
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Blaue Tags kennzeichnen Test, Behandlung oder Prozedur (TTP).
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Lila Tags identifizieren Anatomie.
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Rosa Tags identifizieren Zeitausdrücke.
Weitere Informationen finden Sie unter Wie Amazon Comprehend Medical funktioniert .
In der Konsole unter dem Eingabefeld wird derAnalysierte Textezeigt weitere Informationen über den Text an.
DieEntityzeigt Karten für die im Text gefundenen Entitäten an:
Jede Karte zeigt den Text und seinen Entitätstyp an.
Neben jeder der Entitäten stellt eine Punktzahl das Vertrauen dar, das Comprehend Medical in die Identifizierung des Textes als gezeigte Art der Entität hat.
Um die JSON-Struktur sowohl der Anforderung als auch der Ergebnisse anzuzeigen, wählen SieAnwendungsintegrationaus. Die JSON-Struktur entspricht der -Struktur, die von der -Operation zurückgegeben wird.
