ICD-10-CM-Verknüpfung

Verwenden Sie InferICD10CM, um mögliche Erkrankungen als Entitäten zu erkennen und sie mit Codes aus der Internationalen Klassifikation der Krankheiten, 10. Revision, Klinische Änderung (ICD-10-CM), Version 2024 zu verknüpfen. Das ICD-10-CM wird von den US-amerikanischen Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (CDC) bereitgestellt.

Wenn Erkrankungen festgestellt werden, werden die entsprechenden ICD-10-CM-Codes und -Beschreibungen InferICD10CM zurückgegeben. Die erkannten Erkrankungen werden in absteigender Vertrauensreihenfolge aufgeführt. Die Ergebnisse geben das Vertrauen in die Genauigkeit der Entitäten an, die den im Text enthaltenen Konzepten entsprechen. Verwandte Informationen wie Familienanamnese, Anzeichen, Symptome und Negation werden als Merkmale erkannt. Zusätzliche Informationen wie anatomische Bezeichnungen und Sehschärfe werden als Attribute aufgeführt.

InfericD10cm eignet sich gut für die folgenden Szenarien:

• Unterstützung bei der professionellen medizinischen Kodierung von Patientenakten

• Klinische Studien und Studien

• Integration mit einem medizinischen Softwaresystem

• Früherkennung und Diagnose

• Gesundheitsmanagement der Bevölkerung

Kategorie ICD-10-CM

InferICD-10CM erkennt Entitäten in der Kategorie. MEDICAL_CONDITION Zusätzliche verwandte Informationen werden ebenfalls erkannt und als Attribute oder Merkmale verknüpft.

ICD-10-CM-Typen

InfericD10CM erkennt Entitäten der Typen und. DX_NAME TIME_EXPRESSION

ICD-10-CM-Merkmale

InferICD10CM erkennt die folgenden Kontextinformationen als Merkmale:

• DIAGNOSIS: Eine Identifizierung eines medizinischen Zustands, der durch die Bewertung der Symptome festgestellt wird.

• HYPOTHETICAL: Ein Hinweis darauf, dass eine Erkrankung als Hypothese ausgedrückt wird.

• LOW_CONFIDENCE: Ein Hinweis darauf, dass bei einer Erkrankung eine hohe Unsicherheit besteht. Dies steht nicht in direktem Zusammenhang mit den angegebenen Konfidenzwerten.

• NEGATION: Ein Hinweis darauf, dass keine Krankheit vorliegt.

• PERTAINS_TO_FAMILY: Ein Hinweis darauf, dass eine Erkrankung für die Familie des Patienten relevant ist, nicht für den Patienten.

• SIGN: Ein medizinischer Zustand, der vom Arzt gemeldet wird.

• SYMPTOM: Eine Krankheit, die vom Patienten gemeldet wird.

ICD-10-CM-Attribute

InferICD-10CM erkennt die folgenden Kontextinformationen als Attribute:

• DIRECTION: Richtungsbezogene Begriffe. Zum Beispiel links, rechts, medial, lateral, oben, unten, posterior, anterior, distal, proximal, kontralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal oder ventral.

• SYSTEM_ORGAN_SITE: Anatomische Lage.

• ACUITY:Bestimmung eines Krankheitsfalls, z. B. chronisch, akut, plötzlich, anhaltend oder schleichend. Dies gilt nur für den MEDICAL_CONDITION Typ.

• QUALITY: Jeder Begriff, der die Krankheit beschreibt, wie Stadium oder Grad.

Kategorie „Zeitausdruck“

Die TIME_EXPRESSION Kategorie erkennt Entitäten, die sich auf Zeit beziehen. Dazu gehören Entitäten wie Datums- und Zeitangaben wie „vor drei Tagen“, „heute“, „aktuell“, „Tag der Zulassung“, „letzter Monat“ oder „16 Tage“. Ergebnisse in dieser Kategorie werden nur zurückgegeben, wenn sie einer Entität zugeordnet sind. Beispielsweise würde der Ausdruck „Gestern wurde bei dem Patienten Influenza diagnostiziert“ Yesterday als eine TIME_EXPRESSION Entität zurückgegeben, die sich mit der DX_NAME Entität „Influenza“ überschneidet. Allerdings würde „gestern“ in dem Ausdruck „Gestern ist der Patient mit seinem Hund spazieren gegangen“ nicht als Einheit erkannt.

Typen

Der anerkannte Typ von TIME_EXPRESSION istTIME_TO_DX_NAME: das Datum, an dem eine Krankheit eingetreten ist. Das Attribut für diesen Typ istDX_NAME.

Art der Beziehung

Der RELATIONSHIP_TYPE bezieht sich auf die Beziehung zwischen einer Entität und einem Attribut. Das Erkannte RELATIONSHIP_TYPE ist OVERLAP — das TIME_EXPRESSION stimmt mit der erkannten Entität überein.

Beispiele für Eingaben und Antworten

Anmerkung

Informationen zur spezifischen API-Eingabe- und Antwortsyntax finden Sie unter InfericD10CM in der Amazon Comprehend Medical API-Referenz.

Der folgende Beispieleingabetext zeigt, wie der Vorgang funktioniert. InferICD10CM Scrollen Sie über die Schaltfläche Kopieren, um den gesamten Eingabetext anzuzeigen.

"The patient is a 71-year-old female patient of Dr. X. The patient presented to the emergency room last evening with approximately 7 to 8 day history of abdominal pain which has been persistent. She has had no nausea and vomiting, but has had persistent associated anorexia. She is passing flatus, but had some obstipation symptoms with the last bowel movement two days ago. She denies any bright red blood per rectum and no history of recent melena. Her last colonoscopy was approximately 5 years ago with Dr. Y. She has had no definite fevers or chills and no history of jaundice. The patient denies any significant recent weight loss."

Der InferICD10CM Vorgang gibt die folgende Ausgabe im JSON-Format (der Kürze halber abgekürzt) zurück.

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    "ModelVersion": "2.7.0.20231001"
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InferICD10CMerkennt auch, wenn eine Entität im Text negiert wird. Wenn bei einem Patienten beispielsweise kein Symptom auftritt, werden sowohl das Symptom als auch die Negation als Merkmale identifiziert und mit einem Konfidenzwert aufgeführt. Basierend auf den Angaben für das vorherige Beispiel Nausea wird das Symptom unter „NEGATIONWeil der Patient nicht unter Übelkeit leidet“ aufgeführt.

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    "Text": "nausea",
    "Category": "MEDICAL_CONDITION",
    "Type": "DX_NAME",
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    "ICD10CMConcepts": [
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        {
            "Description": "Nausea",
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}