Echtzeitanalyse für die benutzerdefinierte Klassifizierung (Konsole)

Sie können die Amazon Comprehend verwenden, um Echtzeitanalysen mithilfe eines benutzerdefinierten Klassifizierungsmodells durchzuführen.

Sie erstellen einen Endpunkt, um die Echtzeitanalyse auszuführen. Ein Endpunkt umfasst verwaltete Ressourcen, die Ihr benutzerdefiniertes Modell für Inferenzen in Echtzeit verfügbar machen.

Informationen zur Bereitstellung des Endpunktdurchsatzes und zu den damit verbundenen Kosten finden Sie unter. Verwenden von Amazon Comprehend-Endpunkten

Einen Endpunkt für die benutzerdefinierte Klassifizierung erstellen

Um einen Endpunkt (Konsole) zu erstellen

1. Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole an AWS Management Console und öffnen Sie sie unter https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Wählen Sie im linken Menü Endpoints und klicken Sie auf die Schaltfläche Create Endpoint. Ein Bildschirm „Endpunkt erstellen“ wird geöffnet.

3. Geben Sie dem Endpunkt einen Namen. Der Name muss innerhalb der aktuellen Region und des aktuellen Kontos eindeutig sein.

4. Wählen Sie ein benutzerdefiniertes Modell aus, an das Sie den neuen Endpunkt anhängen möchten. In der Dropdownliste können Sie nach dem Modellnamen suchen.

   Anmerkung

   Sie müssen ein Modell erstellen, bevor Sie ihm einen Endpunkt zuordnen können. Wenn Sie noch kein Modell haben, finden Sie weitere Informationen unterModelle zur Trainingsklassifizierung.

5. (Optional) Um dem Endpunkt ein Tag hinzuzufügen, geben Sie unter Tags ein Schlüssel-Wert-Paar ein und wählen Sie Tag hinzufügen aus. Um dieses Paar vor der Erstellung des Endpunkts zu entfernen, wählen Sie Tag entfernen

6. Geben Sie die Anzahl der Inferenzeinheiten (IU) ein, die dem Endpunkt zugewiesen werden sollen. Jede Einheit entspricht einem Durchsatz von 100 Zeichen pro Sekunde für bis zu zwei Dokumente pro Sekunde. Informationen zum Endpunktdurchsatz finden Sie unterVerwenden von Amazon Comprehend-Endpunkten.

7. (Optional) Wenn Sie einen neuen Endpunkt erstellen, haben Sie die Möglichkeit, den IU-Schätzer zu verwenden. Abhängig vom Durchsatz oder der Anzahl der Zeichen, die Sie pro Sekunde analysieren möchten, kann es schwierig sein, zu wissen, wie viele Inferenzeinheiten Sie benötigen. Dieser optionale Schritt kann Ihnen dabei helfen, die Anzahl der anzufordernden Einheiten zu bestimmen.

8. Prüfen Sie in der Kaufübersicht Ihre geschätzten stündlichen, täglichen und monatlichen Endpunktkosten.

9. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, wenn Sie wissen, dass Ihr Konto vom Start bis zum Löschen Gebühren für den Endpunkt anfallen.

10. Wählen Sie Endpunkt erstellen

Ausführung einer benutzerdefinierten Klassifizierung in Echtzeit

Sobald Sie einen Endpunkt erstellt haben, können Sie mithilfe Ihres benutzerdefinierten Modells eine Echtzeitanalyse durchführen. Es gibt zwei Möglichkeiten, Echtzeitanalysen von der Konsole aus auszuführen. Sie können Text eingeben oder eine Datei hochladen, wie im Folgenden gezeigt.

Um eine Echtzeitanalyse mit einem benutzerdefinierten Modell (Konsole) durchzuführen

1. Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole an AWS Management Console und öffnen Sie sie unter https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Wählen Sie im linken Menü die Option Echtzeitanalyse aus.

3. Wählen Sie unter Eingabetyp die Option Benutzerdefiniert als Analysetyp aus.

4. Wählen Sie unter Benutzerdefinierter Modelltyp die Option Benutzerdefinierte Klassifizierung aus.

5. Wählen Sie unter Endpunkt den Endpunkt aus, den Sie verwenden möchten. Dieser Endpunkt ist mit einem bestimmten benutzerdefinierten Modell verknüpft.

6. Um die Eingabedaten für die Analyse anzugeben, können Sie Text eingeben oder eine Datei hochladen.

   • Um Text einzugeben:

     1. Wählen Sie „Text eingeben“.

     2. Geben Sie den Text ein, den Sie analysieren möchten.

   • Um eine Datei hochzuladen:

     1. Wählen Sie Datei hochladen und geben Sie den Namen der hochzuladenden Datei ein.

     2. (Optional) Unter Erweiterte Leseaktionen können Sie die Standardaktionen für die Textextraktion überschreiben. Details hierzu finden Sie unter Festlegen von Optionen für die Textextraktion

   Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie den Typ der Eingabe an den Modelltyp des Klassifikators anpassen. In der Konsole wird eine Warnung angezeigt, wenn Sie ein systemeigenes Dokument an ein Nur-Text-Modell oder Nur-Text-Dokument an ein systemeigenes Dokumentmodell senden. Weitere Informationen finden Sie unter Modelle zur Trainingsklassifizierung.

7. Wählen Sie Analysieren. Amazon Comprehend analysiert die Eingabedaten anhand Ihres benutzerdefinierten Modells. Amazon Comprehend zeigt die erkannten Klassen zusammen mit einer Vertrauensbewertung für jede Klasse an.