Echtzeitanalyse für die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten (Konsole)

Sie können die Amazon Comprehend-Konsole verwenden, um Echtzeitanalysen mit einem benutzerdefinierten Modell durchzuführen. Zunächst erstellen Sie einen Endpunkt, um die Echtzeitanalyse auszuführen. Nachdem Sie den Endpunkt erstellt haben, führen Sie die Echtzeitanalyse durch.

Informationen zur Bereitstellung des Endpunktdurchsatzes und zu den damit verbundenen Kosten finden Sie unter Verwenden von Amazon Comprehend-Endpunkten.

Erstellen eines Endpunkts für die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten

So erstellen Sie einen Endpunkt (Konsole)

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon Comprehend-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Wählen Sie im linken Menü Endpunkte und anschließend die Schaltfläche Endpunkt erstellen aus. Ein Bildschirm Endpunkt erstellen wird geöffnet.

3. Geben Sie dem Endpunkt einen Namen. Der Name muss innerhalb der aktuellen Region und des aktuellen Kontos eindeutig sein.

4. Wählen Sie ein benutzerdefiniertes Modell aus, an das Sie den neuen Endpunkt anfügen möchten. In der Dropdownliste können Sie nach Modellnamen suchen.

   Anmerkung

   Sie müssen ein Modell erstellen, bevor Sie ihm einen Endpunkt anfügen können. Wenn Sie noch kein Modell haben, finden Sie weitere Informationen unter Trainieren von benutzerdefinierten Entity Recognizer-Modellen.

5. (Optional) Um dem Endpunkt ein Tag hinzuzufügen, geben Sie unter Tags ein Schlüssel-Wert-Paar ein und wählen Sie Tag hinzufügen aus. Um dieses Paar zu entfernen, bevor Sie den Endpunkt erstellen, wählen Sie Tag entfernen aus.

6. Geben Sie die Anzahl der Inferenzeinheiten (IUs) ein, die dem Endpunkt zugewiesen werden sollen. Jede Einheit stellt einen Durchsatz von 100 Zeichen pro Sekunde für bis zu zwei Dokumente pro Sekunde dar. Weitere Informationen zum Endpunktdurchsatz finden Sie unter Verwenden von Amazon Comprehend-Endpunkten.

7. (Optional) Wenn Sie einen neuen Endpunkt erstellen, haben Sie die Möglichkeit, den Bol-Schätzer zu verwenden. Der Schätzer kann Ihnen helfen, die Anzahl der anzufordernden IUs zu bestimmen. Die Anzahl der Inferenzeinheiten hängt vom Durchsatz oder der Anzahl der Zeichen ab, die Sie pro Sekunde analysieren möchten.

8. Überprüfen Sie in der Kaufübersicht Ihre geschätzten stündlichen, täglichen und monatlichen Endpunktkosten.

9. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, wenn Sie verstehen, dass für Ihr Konto ab dem Zeitpunkt, an dem es beginnt, Gebühren für den Endpunkt anfallen, bis Sie ihn löschen.

10. Wählen Sie Endpunkt erstellen aus.

Ausführen der Erkennung benutzerdefinierter Entitäten in Echtzeit

Nachdem Sie einen Endpunkt für Ihr benutzerdefiniertes Entity Recognizer-Modell erstellt haben, können Sie Echtzeitanalysen durchführen, um Entitäten in einzelnen Dokumenten zu erkennen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um benutzerdefinierte Entitäten in Ihrem Text mithilfe der Amazon Comprehend-Konsole zu erkennen.

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon Comprehend-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Wählen Sie im linken Menü Echtzeitanalyse aus.

3. Wählen Sie im Abschnitt Eingabetext für Analysetyp die Option Benutzerdefiniert aus.

4. Wählen Sie für Endpunkt auswählen den Endpunkt aus, der dem Entitätserkennungsmodell zugeordnet ist, das Sie verwenden möchten.

5. Um die Eingabedaten für die Analyse anzugeben, können Sie Text eingeben oder eine Datei hochladen.

   • So geben Sie Text ein:

     1. Wählen Sie Eingabetext aus.

     2. Geben Sie den Text ein, den Sie analysieren möchten.

   • So laden Sie eine Datei hoch:

     1. Wählen Sie Datei hochladen und geben Sie den hochzuladenden Dateinamen ein.

     2. (Optional) Unter Erweiterte Leseaktionen können Sie die Standardaktionen für die Textextraktion überschreiben. Details hierzu finden Sie unter Festlegen von Optionen für die Textextraktion.

6. Wählen Sie Analysieren aus. Die Konsole zeigt die Ausgabe der Analyse zusammen mit einer Zuverlässigkeitsbewertung an.