Ausführen von Analyseaufträgen zur Erkennung benutzerdefinierter Entitäten - Amazon Comprehend

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Ausführen von Analyseaufträgen zur Erkennung benutzerdefinierter Entitäten

Sie können einen asynchronen Analyseauftrag ausführen, um benutzerdefinierte Entitäten in einem Satz von einem oder mehreren Dokumenten zu erkennen.

Bevor Sie beginnen

Sie benötigen ein benutzerdefiniertes Entitätserkennungsmodell (auch bekannt als Recognizer), bevor Sie benutzerdefinierte Entitäten erkennen können. Weitere Informationen zu diesen Modellen finden Sie unter Trainieren von benutzerdefinierten Entity Recognizer-Modellen.

Ein Recognizer, der mit Klartext-Anmerkungen trainiert wurde, unterstützt nur die Entitätserkennung für Klartextdokumente. Ein Recognizer, der mit Anmerkungen zu PDF-Dokumenten trainiert wurde, unterstützt die Entitätserkennung für Klartextdokumente, Bilder, PDF-Dateien und Word-Dokumente. Für andere Dateien als Textdateien führt Amazon Comprehend eine Textextraktion durch, bevor die Analyse ausgeführt wird. Informationen zu den Eingabedateien finden Sie unter Eingaben für asynchrone benutzerdefinierte Analysen.

Wenn Sie planen, Bilddateien oder gescannte PDF-Dokumente zu analysieren, muss Ihre IAM-Richtlinie Berechtigungen zur Verwendung von zwei Amazon Textract-API-Methoden (DetectDocumentText und AnalyzeDocument) erteilen. Amazon Comprehend ruft diese Methoden während der Textextraktion auf. Eine Beispielrichtlinie finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen zum Ausführen von Dokumentanalyseaktionen.

Um einen asynchronen Analyseauftrag auszuführen, führen Sie die folgenden allgemeinen Schritte aus:

  1. Speichern Sie die Dokumente in einem Amazon S3-Bucket.

  2. Verwenden Sie die API oder Konsole, um den Analyseauftrag zu starten.

  3. Überwachen Sie den Fortschritt des Analyseauftrags.

  4. Nachdem der Auftrag abgeschlossen ist, rufen Sie die Ergebnisse der Analyse aus dem S3-Bucket ab, den Sie beim Starten des Auftrags angegeben haben.

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