Verwendung DetectPiiEntities mit einem AWS SDK oder CLI - Amazon Comprehend

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Verwendung DetectPiiEntities mit einem AWS SDK oder CLI

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie es verwendet wirdDetectPiiEntities.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

.NET
AWS SDK for .NET
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use the Amazon Comprehend service to find /// personally identifiable information (PII) within text submitted to the /// DetectPiiEntitiesAsync method. /// </summary> public class DetectingPII { /// <summary> /// This method calls the DetectPiiEntitiesAsync method to locate any /// personally dientifiable information within the supplied text. /// </summary> public static async Task Main() { var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); var text = @"Hello Paul Santos. The latest statement for your credit card account 1111-0000-1111-0000 was mailed to 123 Any Street, Seattle, WA 98109."; var request = new DetectPiiEntitiesRequest { Text = text, LanguageCode = "EN", }; var response = await comprehendClient.DetectPiiEntitiesAsync(request); if (response.Entities.Count > 0) { foreach (var entity in response.Entities) { var entityValue = text.Substring(entity.BeginOffset, entity.EndOffset - entity.BeginOffset); Console.WriteLine($"{entity.Type}: {entityValue}"); } } } }
  • Einzelheiten zur API finden Sie DetectPiiEntitiesin der AWS SDK for .NET API-Referenz.

CLI
AWS CLI

Um PII-Entitäten im Eingabetext zu erkennen

Das folgende detect-pii-entities Beispiel analysiert den Eingabetext und identifiziert Entitäten, die personenbezogene Daten (PII) enthalten. Der Konfidenzwert des vortrainierten Modells wird ebenfalls für jede Vorhersage ausgegeben.

aws comprehend detect-pii-entities \ --language-code en \ --text "Hello Zhang Wei, I am John. Your AnyCompany Financial Services, LLC credit card \ account 1111-XXXX-1111-XXXX has a minimum payment of $24.53 that is due by July 31st. Based on your autopay settings, \ we will withdraw your payment on the due date from your bank account number XXXXXX1111 with the routing number XXXXX0000. \ Customer feedback for Sunshine Spa, 123 Main St, Anywhere. Send comments to Alice at AnySpa@example.com."

Ausgabe:

{ "Entities": [ { "Score": 0.9998322129249573, "Type": "NAME", "BeginOffset": 6, "EndOffset": 15 }, { "Score": 0.9998878240585327, "Type": "NAME", "BeginOffset": 22, "EndOffset": 26 }, { "Score": 0.9994089603424072, "Type": "CREDIT_DEBIT_NUMBER", "BeginOffset": 88, "EndOffset": 107 }, { "Score": 0.9999760985374451, "Type": "DATE_TIME", "BeginOffset": 152, "EndOffset": 161 }, { "Score": 0.9999449253082275, "Type": "BANK_ACCOUNT_NUMBER", "BeginOffset": 271, "EndOffset": 281 }, { "Score": 0.9999847412109375, "Type": "BANK_ROUTING", "BeginOffset": 306, "EndOffset": 315 }, { "Score": 0.999925434589386, "Type": "ADDRESS", "BeginOffset": 354, "EndOffset": 365 }, { "Score": 0.9989161491394043, "Type": "NAME", "BeginOffset": 394, "EndOffset": 399 }, { "Score": 0.9994171857833862, "Type": "EMAIL", "BeginOffset": 403, "EndOffset": 418 } ] }

Weitere Informationen finden Sie unter Persönlich Identifizierbare Informationen (PII) im Amazon Comprehend Developer Guide.

Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_pii(self, text, language_code): """ Detects personally identifiable information (PII) in a document. PII can be things like names, account numbers, or addresses. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The list of PII entities along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_pii_entities( Text=text, LanguageCode=language_code ) entities = response["Entities"] logger.info("Detected %s PII entities.", len(entities)) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect PII entities.") raise else: return entities
  • Einzelheiten zur API finden Sie DetectPiiEntitiesin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.

Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter. Amazon Comprehend mit einem SDK verwenden AWS Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.