Verwenden Sie DetectSentiment mit einem AWS SDKoder CLI

Die folgenden Codebeispiele zeigen die VerwendungDetectSentiment.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

• Dokumentelemente erkennen

.NET

AWS SDK for .NET

Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren Sie, wie Sie es einrichten und ausführen in der AWS Repository mit Codebeispielen.

    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Comprehend;
    using Amazon.Comprehend.Model;

    /// <summary>
    /// This example shows how to detect the overall sentiment of the supplied
    /// text using the Amazon Comprehend service.
    /// </summary>
    public static class DetectSentiment
    {
        /// <summary>
        /// This method calls the DetetectSentimentAsync method to analyze the
        /// supplied text and determine the overal sentiment.
        /// </summary>
        public static async Task Main()
        {
            string text = "It is raining today in Seattle";

            var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2);

            // Call DetectKeyPhrases API
            Console.WriteLine("Calling DetectSentiment");
            var detectSentimentRequest = new DetectSentimentRequest()
            {
                Text = text,
                LanguageCode = "en",
            };
            var detectSentimentResponse = await comprehendClient.DetectSentimentAsync(detectSentimentRequest);
            Console.WriteLine($"Sentiment: {detectSentimentResponse.Sentiment}");
            Console.WriteLine("Done");
        }
    }

• APIEinzelheiten finden Sie DetectSentimentunter AWS SDK for .NET APIReferenz.

CLI

AWS CLI

Um die Stimmung eines eingegebenen Textes zu erkennen

Das folgende detect-sentiment Beispiel analysiert den Eingabetext und gibt einen Rückschluss auf die vorherrschende Stimmung (POSITIVE, NEUTRALMIXED, oder) zurück. NEGATIVE

aws comprehend detect-sentiment \
    --language-code en \
    --text "It is a beautiful day in Seattle"

Ausgabe:

{
    "Sentiment": "POSITIVE",
    "SentimentScore": {
        "Positive": 0.9976957440376282,
        "Negative": 9.653854067437351e-05,
        "Neutral": 0.002169104292988777,
        "Mixed": 3.857641786453314e-05
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter Sentiment im Amazon Comprehend Developer Guide

• APIEinzelheiten finden Sie unter DetectSentimentAWS CLI Befehlsreferenz.

Java

SDKfür Java 2.x

Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren Sie, wie Sie es einrichten und ausführen in der AWS Repository mit Codebeispielen.

import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentRequest;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentResponse;

/**
 * Before running this Java V2 code example, set up your development
 * environment, including your credentials.
 *
 * For more information, see the following documentation topic:
 *
 * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
 */
public class DetectSentiment {
    public static void main(String[] args) {
        String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing.";
        Region region = Region.US_EAST_1;
        ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder()
                .region(region)
                .build();

        System.out.println("Calling DetectSentiment");
        detectSentiments(comClient, text);
        comClient.close();
    }

    public static void detectSentiments(ComprehendClient comClient, String text) {
        try {
            DetectSentimentRequest detectSentimentRequest = DetectSentimentRequest.builder()
                    .text(text)
                    .languageCode("en")
                    .build();

            DetectSentimentResponse detectSentimentResult = comClient.detectSentiment(detectSentimentRequest);
            System.out.println("The Neutral value is " + detectSentimentResult.sentimentScore().neutral());

        } catch (ComprehendException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }
}

• APIEinzelheiten finden Sie DetectSentimentunter AWS SDK for Java 2.x APIReferenz.

Python

SDKfür Python (Boto3)

Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren Sie, wie Sie es einrichten und ausführen in der AWS Repository mit Codebeispielen.

class ComprehendDetect:
    """Encapsulates Comprehend detection functions."""

    def __init__(self, comprehend_client):
        """
        :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client.
        """
        self.comprehend_client = comprehend_client


    def detect_sentiment(self, text, language_code):
        """
        Detects the overall sentiment expressed in a document. Sentiment can
        be positive, negative, neutral, or a mixture.

        :param text: The document to inspect.
        :param language_code: The language of the document.
        :return: The sentiments along with their confidence scores.
        """
        try:
            response = self.comprehend_client.detect_sentiment(
                Text=text, LanguageCode=language_code
            )
            logger.info("Detected primary sentiment %s.", response["Sentiment"])
        except ClientError:
            logger.exception("Couldn't detect sentiment.")
            raise
        else:
            return response

• APIEinzelheiten finden Sie DetectSentimentunter AWS SDKfür Python (Boto3) API -Referenz.

Für eine vollständige Liste von AWS SDKEntwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unterAmazon Comprehend mit einem SDK verwenden AWS. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK Versionen.