Ermitteln Sie die Stimmung eines Dokuments mit Amazon Comprehend mithilfe eines SDK AWS - Amazon Comprehend

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Ermitteln Sie die Stimmung eines Dokuments mit Amazon Comprehend mithilfe eines SDK AWS

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie mit Amazon Comprehend die Stimmung eines Dokuments ermitteln können.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

.NET
AWS SDK for .NET
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to detect the overall sentiment of the supplied /// text using the Amazon Comprehend service. /// </summary> public static class DetectSentiment { /// <summary> /// This method calls the DetetectSentimentAsync method to analyze the /// supplied text and determine the overal sentiment. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); // Call DetectKeyPhrases API Console.WriteLine("Calling DetectSentiment"); var detectSentimentRequest = new DetectSentimentRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectSentimentResponse = await comprehendClient.DetectSentimentAsync(detectSentimentRequest); Console.WriteLine($"Sentiment: {detectSentimentResponse.Sentiment}"); Console.WriteLine("Done"); } }
  • Einzelheiten zur API finden Sie DetectSentimentin der AWS SDK for .NET API-Referenz.

CLI
AWS CLI

Um die Stimmung eines eingegebenen Textes zu erkennen

Das folgende detect-sentiment Beispiel analysiert den Eingabetext und gibt einen Rückschluss auf die vorherrschende Stimmung (POSITIVE, NEUTRALMIXED, oder) zurück. NEGATIVE

aws comprehend detect-sentiment \ --language-code en \ --text "It is a beautiful day in Seattle"

Ausgabe:

{ "Sentiment": "POSITIVE", "SentimentScore": { "Positive": 0.9976957440376282, "Negative": 9.653854067437351e-05, "Neutral": 0.002169104292988777, "Mixed": 3.857641786453314e-05 } }

Weitere Informationen finden Sie unter Sentiment im Amazon Comprehend Developer Guide

  • Einzelheiten zur API finden Sie DetectSentimentin AWS CLI der Befehlsreferenz.

Java
SDK für Java 2.x
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentResponse; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectSentiment { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectSentiment"); detectSentiments(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectSentiments(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectSentimentRequest detectSentimentRequest = DetectSentimentRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectSentimentResponse detectSentimentResult = comClient.detectSentiment(detectSentimentRequest); System.out.println("The Neutral value is " + detectSentimentResult.sentimentScore().neutral()); } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • Einzelheiten zur API finden Sie DetectSentimentin der AWS SDK for Java 2.x API-Referenz.

Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_sentiment(self, text, language_code): """ Detects the overall sentiment expressed in a document. Sentiment can be positive, negative, neutral, or a mixture. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The sentiments along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_sentiment( Text=text, LanguageCode=language_code ) logger.info("Detected primary sentiment %s.", response["Sentiment"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect sentiment.") raise else: return response
  • Einzelheiten zur API finden Sie DetectSentimentin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.

Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter. Verwenden von Amazon Comprehend mit einem -AWSSDK Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.