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Schwungräder
Ein Amazon Comprehend Comprehend-Schwungrad vereinfacht den Prozess der Verbesserung eines kundenspezifischen Modells im Laufe der Zeit. Sie können ein Schwungrad verwenden, um die Aufgaben im Zusammenhang mit dem Training und der Evaluierung neuer benutzerdefinierter Modellversionen zu orchestrieren. Schwungräder unterstützen benutzerdefinierte Klartext-Modelle zur benutzerdefinierten Klassifizierung und Erkennung benutzerdefinierter Entitäten.
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