Asynchrone Analyse zur Ereigniserkennung - Amazon Comprehend

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Asynchrone Analyse zur Ereigniserkennung

Um Ereignisse in einem Dokumentsatz zu erkennen, verwenden Sie die , StartEventsDetectionJob um einen asynchronen Auftrag zu starten.

Bevor Sie beginnen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

  • Eingabe- und Ausgabe-Buckets – Geben Sie die Amazon S3-Buckets an, die Sie für Eingabe und Ausgabe verwenden möchten. Die Buckets müssen sich in derselben -Region befinden wie die API, die Sie aufrufen.

  • IAM-Servicerolle – Sie benötigen eine IAM-Servicerolle mit der Berechtigung, auf Ihre Eingabe- und Ausgabe-Buckets zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Rollenbasierte Berechtigungen, die für asynchrone Operationen erforderlich sind.

Erkennen von Ereignissen mithilfe der AWS CLI

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung der -StartEventsDetectionJobOperation mit der AWS CLI

Das Beispiel ist für Unix, Linux und macOS formatiert. Ersetzen Sie unter Windows den umgekehrten Schrägstrich (\), das Unix-Fortsetzungszeichen, am Ende jeder Zeile durch ein Caret-Zeichen oder Zirkumflex (^).

aws comprehend start-events-detection-job \ --region region \ --job-name job name \ --cli-input-json file://path to JSON input file

Für den cli-input-json Parameter geben Sie den Pfad zu einer JSON-Datei an, die die Anforderungsdaten enthält, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

{ "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://input bucket/input path", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://output bucket/output path" }, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role" "LanguageCode": "en", "TargetEventTypes": [ "BANKRUPTCY", "EMPLOYMENT", "CORPORATE_ACQUISITION", "INVESTMENT_GENERAL", "CORPORATE_MERGER", "IPO", "RIGHTS_ISSUE", "SECONDARY_OFFERING", "SHELF_OFFERING", "TENDER_OFFERING", "STOCK_SPLIT" ] }

Wenn die Anforderung zum Starten des Ereignisseerkennungsauftrags erfolgreich war, erhalten Sie die folgende Antwort:

{ "JobStatus": "SUBMITTED", "JobId": "job ID" }

Auflisten von Ereignissen mit der AWS CLI

Verwenden Sie die -ListEventsDetectionJobsOperation, um eine Liste der von Ihnen übermittelten Aufträge zur Ereigniserkennung anzuzeigen. Die Liste enthält Informationen über die von Ihnen verwendeten Eingabe- und Ausgabespeicherorte sowie den Status der einzelnen Erkennungsaufträge. Das Beispiel ist für Unix, Linux und macOS formatiert. Ersetzen Sie unter Windows den umgekehrten Schrägstrich (\), das Unix-Fortsetzungszeichen, am Ende jeder Zeile durch ein Caret-Zeichen oder Zirkumflex (^).

aws comprehend list-events-detection-jobs --region region

Als Antwort erhalten Sie JSON ähnlich dem folgenden:

{ "EventsDetectionJobPropertiesList": [ { "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role", "EndTime": timestamp, "InputDataConfig": { "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE", "S3Uri": "s3://input bucket/input path" }, "JobId": "job ID", "JobName": "job name", "JobStatus": "COMPLETED", "LanguageCode": "en", "Message": "message", "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://output bucket/ouput path" }, "SubmitTime": timestamp, "TargetEventTypes": [ "BANKRUPTCY", "EMPLOYMENT", "CORPORATE_ACQUISITION", "INVESTMENT_GENERAL", "CORPORATE_MERGER", "IPO", "RIGHTS_ISSUE", "SECONDARY_OFFERING", "SHELF_OFFERING", "TENDER_OFFERING", "STOCK_SPLIT" ] } ], "NextToken": "next token" }

Beschreiben von Ereignissen mithilfe der AWS CLI

Sie können die -DescribeEventsDetectionJobOperation verwenden, um den Status eines vorhandenen Auftrags abzurufen. Das Beispiel ist für Unix, Linux und macOS formatiert. Ersetzen Sie unter Windows den umgekehrten Schrägstrich (\), das Unix-Fortsetzungszeichen, am Ende jeder Zeile durch ein Caret-Zeichen oder Zirkumflex (^).

aws comprehend describe-events-detection-job \ --region region \ --job-id job ID

Als Antwort erhalten Sie das folgende JSON:

{ "EventsDetectionJobProperties": { "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role", "EndTime": timestamp, "InputDataConfig": { "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE", "S3Uri": "S3Uri": "s3://input bucket/input path" }, "JobId": "job ID", "JobName": "job name", "JobStatus": "job status", "LanguageCode": "en", "Message": "message", "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://output bucket/output path" }, "SubmitTime": timestamp, "TargetEventTypes": [ "BANKRUPTCY", "EMPLOYMENT", "CORPORATE_ACQUISITION", "INVESTMENT_GENERAL", "CORPORATE_MERGER", "IPO", "RIGHTS_ISSUE", "SECONDARY_OFFERING", "SHELF_OFFERING", "TENDER_OFFERING", "STOCK_SPLIT" ] } }

Abrufen der Ergebnisse der Ereigniserkennung

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Ausgabedatei aus einem Analyseauftrag, der Ereignisse in Dokumenten erkannt hat. Das Format der Eingabe ist ein Dokument pro Zeile.

{"Entities": [{"Mentions": [{"BeginOffset": 12, "EndOffset": 27, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.916355, "Text": "over a year ago", "Type": "DATE"}]}, {"Mentions": [{"BeginOffset": 33, "EndOffset": 39, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.996603, "Text": "Amazon", "Type": "ORGANIZATION"}]}, {"Mentions": [{"BeginOffset": 66, "EndOffset": 77, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.999283, "Text": "Whole Foods", "Type": "ORGANIZATION"}]}], "Events": [{"Arguments": [{"EntityIndex": 2, "Role": "INVESTEE", "Score": 0.999283}, {"EntityIndex": 0, "Role": "DATE", "Score": 0.916355}, {"EntityIndex": 1, "Role": "INVESTOR", "Score": 0.996603}], "Triggers": [{"BeginOffset": 373, "EndOffset": 380, "GroupScore": 0.999984, "Score": 0.999955, "Text": "acquire", "Type": "CORPORATE_ACQUISITION"}], "Type": "CORPORATE_ACQUISITION"}, {"Arguments": [{"EntityIndex": 2, "Role": "PARTICIPANT", "Score": 0.999283}], "Triggers": [{"BeginOffset": 115, "EndOffset": 123, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.999967, "Text": "combined", "Type": "CORPORATE_MERGER"}], "Type": "CORPORATE_MERGER"}], "File": "doc.txt", "Line": 0}

Weitere Informationen zur Struktur der Ereignisausgabedatei und zu unterstützten Ereignistypen finden Sie unter Ereignisse.